星座图就是将n个样品点在一个半圆内表示，一个样品用一颗星表示，同类的样品组成一个星座，不同类的样品组成不同的星座，所以形象地比喻为星座图。

星座图是一种非常直观的方法，在对多个指标的数据在不同的权重下进行汇总时，具有既能体现统计数据的统计结果，还能反映数据的均衡性的优点，因此，使用极其方便。根据样本点的位置可以直观地对各样本点之间的相关性进行分析，利用星座图还可以方便地对样本点进行分类，在星座图上比较靠近的样本点比较相似，可以分为一类，相距较远的点相应样本的差异性较大。

绘制星座图的具体步骤如下：

①为消除量纲的影响，将数据作线性变换，使更换后的数据落在某一线性范围内。常用的线性变换方法为极差标准化，使变换后的数据落在［0，π］闭区间内，其变换公式为

其中，R_j为数据矩阵每列的极差。

②适当选取一组路径权重｛ω_j｝，使满足

重要变量相应的权重可以取得大一点，但一般情况下可以取等权，即

③画一个半径为1的上半圆及半圆底边的直径，使每个样本对应半圆内的一个点，称为星，这些星就落在这个半圆内。设有模式X₁，首先以O为圆心，ω₁为半径，画上一半圆，在圆周上对应弧度为y₁₁的点为O₁，然后再以O₁为圆心，以ω₂为半径画一个半圆，在圆周上对应弧度为y₁₂的点为O₂，以此类推，直至O_p为止。O_p即为X₁与对应星座的位置。由O点通过上述作图步骤，到达星的路线称作该星座的路径，由以上可得出与任一模式X_α对应的星座位置坐标为。

通过星的位置和路径就可以全面地刻画该样本的特征。根据星座图上点的位置及路径判断各样本间的接近程度，进而可以对样本点进行归类分析。在实际工作中，人们往往去掉样本点的路径部分而仅保留其在星座上的位置，并根据各点位置的接近程度分析样本点间的接近程度。

当样本数较大时，数据在一个半圆内显得比较“拥挤”，且易造成“殊途同归”的现象，给分类带来了一定的困难。此时，可以通过适当“拉开”样本距离，即将数据扩充到半径为1的整个圆内（2π区间），就可充分利用原始数据的信息，各样本间的区别与联系将更加清楚，为合理分类提供了方便。