8.3　系统评估粗糙集方法

选择系统最优方案和评价被评对象优劣的有效方法，是辅助决策者进行决策的有效工具。然而现实世界中的许多复杂系统具有多目标（指标）、多层次、多关联、动态、信息不完备等特点，需要人们在领域信息不完整、不确定、不精确的前提下完成对系统的分析、评估和决定，因此采用常识的缩合评估方法进行评估就有一定的困难。

粗糙集理论是一种用于不完备数据及不精确知识的表达、学习和归纳的智能信息处理方法。该方法的特点是不需要任何先验知识，而是直接从给定的数据集出发，通过数据约简，建立决策规则，从而发现给定的数据集合中隐含的知识。根据粗糙集的这个特点，对不完备信息系统进行评估是非常合适的。