应用粗糙集理论，对数据进行学习，从中寻找隐含的模式和关系，对数据进行约简，评价数据的重要性，从数据中产生分类规则。

通过分析中的两个划分Y和X之间的关系，把Y视为分类条件，X视为分类结论，可得到下面的分类规则：

①当Y∩X≠∅时，则有des（Y）→des（X）。

des（Y）和des（X）分别是等价集Y和等价集X中的特征描述：

·当Y∩X＝Y，即Y全部被X包含时，此时建立的规则是确定的，规则的置信水平cf为1；

·当Y∩X≠Y，即Y全部不被X包含时，此时建立的规则是不确定的，规则的置信水平为

②当Y∩X＝∅时，Y和X不能建立规则。