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模式识别与智能计算的MATLAB实现
1.5.4.3 3.4.3 自组织竞争网络的MATLAB实现
3.4.3 自组织竞争网络的MATLAB实现

在MATLAB中,自组织竞争网络的构建由函数newc完成。

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其中,P为输入矢量矩阵,且指明最大和最小值;S为神经元的个数;KLR为学习率,默认值为0.01。

网络的训练由函数train完成,输入为训练样品集。

利用训练好的网络就可以对未知样本用sim函数进行仿真计算。

如果想对网络结构进一步调整,则可以调用如权值学习函数learnk、训练竞争层函数trainc等其他各种函数。