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模式识别与智能计算的MATLAB实现
1.3.4.9 1.4.9 考古及食品工业中的应用
1.4.9 考古及食品工业中的应用

模式识别方法和化学分析(特别是微量元素)相结合,是考古学的有力工具。德国北部古代海盗活动的一个地区发现一批冻石碎片。用质谱分析其微量元素成分,并用聚类分析查明它们来自挪威南部的一个冻石采石场。若干考古学家曾认为这些冻石来自冻石产地,但被模式识别的结果所否定。美国考古学家发现了27块由黑矅石制成的古代石器,并与42块加里弗利亚州北部的黑矅石矿产样品相对比,根据对铁、钛、钡、钾、锰、镭、锶、钇、锆等多种元素含量的X射线荧光分析结果,通过非线性映射、K最近邻法和线性判别函数法分类,每一块石器所有黑矅石的产地均被认出。

食品工业中一个长期不能解决的难题是,如何将食品的理化检验指标和食品味道品尝的结果联系起来,使食品质量管理有一个客观的标准,进而使美味食品的生产试制能建立在严密的科学理论基础上。模式识别方法和各种现代分析技术相结合,已使这一难题的解决成为可能。已发现某种食品的气相色谱图和食品的风味之间可通过多维空间信息处理找到对应关系。例如啤酒生产要求产品酒精含量、色度、双醯含量等理化检验指标合格,但合格的啤酒要通过人的品尝才能决定其等级。在用模式识别分析啤酒的六个理化检验指标为坐标的多维空间中,一级啤酒的代表点和二级啤酒的代表点分布在不同区域,这就为啤酒的质量管理提供了新的可能途径。猪心各部位微量元素的含量略有出入,在用猪心各部位样品的微量元素含量为坐标构筑多维空间中,各代表点的聚类情况与解剖学的部位大体对应。