机械设备运行状态监测和故障诊断最本质的工作是：如何通过对机器外部征兆的监测取得特征参数的正确信息，并进行分析和识别。很明显从本质上讲，机械设备故障诊断与监测就是模式识别的应用过程。

与文字识别等普通的模式识别问题相比，模式故障诊断与监测模式识别问题具有以下几个特点：

·学习样本集中，正常运行模式样本多而故障运行模式少；

·两类误判会产生不同程度的损失，一般情况下将正常运行模式判为故障运行模式（即错判）所造成的损失远比故障模式判为正常运行模式（即漏判）所造成的损失小；

·生产设备投产运行一段时间内所表现出的状态一般仅有正常运行模式一种，随着时间的推移，其他运行模式才可能相继出现；

·随着生产设备的长时间使用和其他一些因素的出现，设备的运行参数会发生改变，因此各运行模式之间的划分标准可能改变；

·设备运行状态监测和故障诊断中存在较强的模糊性；

·诊断理论具有广泛的通用性而具体样本数据和各种参数适用面却很窄。

因此，在将一般模式识别理论和方法应用于故障诊断时必须进行一定的调整，才能符合监测与诊断的要求。