1.2　模式识别的主要方法

目前，常用的模式识别方法包括三大类，即模板匹配方法、结构模式识别和统计模式识别。

模板匹配模式识别是应用最早且最简单的模式识别形式，它通过比较待识别模式和已有模式的相似程度来实现模式识别的目的。

在一些模式识别问题中，研究的模式或者非常复杂，或者类别很多，不能用简单的分类就能解决。例如在对一幅画进行识别时，不仅要识别画中的简单物品（如桌子、杯子等），而且要对画有更完整的描述（如这些物体间的相互关系），并且产生出一个模式的结构的描述，这种描述一般采用形式语言的形式，这就是结构模式识别。

统计模式识别是研究得最多也最为深入的一种模式识别方法。在此模式中，每一个模式采用n维特征或测量值来表示，最终的目的是在由这些特征构成的空间中能将各模式有效地分开。