第六章　最可怕的“深度学习”——多层神经网络的加速学习

2006年，加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton和他的学生Ruslan Salakhutdinov合作在《科学》杂志上发表了一篇关于机器学习的文章。由此，人工智能领域诞生了一个新的名词——深度学习。

深度学习的实质，就是通过构建机器学习模型和海量训练数据，来逐层变换特征，以提升分类或预测的准确性。它属于机器学习研究领域的一个新的分支，是一个复杂的机器学习算法。其研究目的在于建立、模拟人脑的神经网络，并模仿人脑的机制来解释如图像、声音和文本之类的数据。

深度学习引领着“大数据+深度模型”时代的来临，推动着人工智能和人机交互向前快速发展。它已经成为将人工智能由实验室阶段推向社会生活各个领域的助推手。它的未来发展趋势：即人工智能在社会生活各个领域的应用将呈遍地开花的形势，而随后像人一样能够独立思考、行动，且比人的大脑更聪明的强人工智能也会应时而至。