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思维导图应用宝典
1.9.8 第8节 语意网络架构

第8节 语意网络架构

语意网络是由代表具体或抽象概念的节点,以及指出概念之间关系的连结线所组成。奎利恩(Ross Quillian)在1960年代试图在电脑模拟中,经由语意网络来搜寻和理解信息。它从两个或多个节点的概念激发扩散出更多想法,直到发现一个解答。语意网络可以看成是一组事实描述,方便我们理解内容,其特点与优点是:

1.它是自然语言概念的分析。

2.同一阶语词的逻辑,具有相同的表达能力。

3.能透过解释程序推理。

4.能够清楚地表达相关性。

5.相关事实可以从节点概念推论出来,不需阅览全部知识库。

6.透过“是”(is-a)和“次”(subset)在网络中建立下一阶层概念,易于进行演绎推理。

7.运用少量概念即可描述状态和动作。

语意网络

从上面的语意网络图可窥见思维导图树状结构的雏形。为符合语意网络的定义,在思维导图的结构化放射性思考模式中,特别在信息分类时,同一个阶层必须具有同样的逻辑或属性。

同一个阶层具有同样的逻辑或属性

柯林斯和奎利恩在其典型研究中获得的结论,支持了“讯息在长期记忆中是以网络形式储存”。网络是一种阶层化架构,其中关于特定的事实,依其本身的普通性而被储存在不同阶层中,下图即是表达这样的网络结构,在较高阶层属实的事件,在较低的阶层也会属实。

柯林斯和奎利恩的阶层化组织语意网络架构(修改自岳修平,1998年)

阶层化组织语意网络架构若以思维导图呈现则如下图。

以思维导图呈现阶层化组织语意网络架构