与FT共进下午茶：贾斯汀·卡塞尔

作者/英国《金融时报》中文网编辑 林匯棟

人工智能权威卡塞尔博士说，AlphaGo其实是最古老的AI，但自己绝不允许人工智能独立于人类工作。

今天（2017年2月20日）要跟我喝下午茶的是一位人工智能(AI)专家。

“我终于懂了，这个世界并不属于他们（人类），而是属于我们的。”觉醒的人工智能女主角德洛丽丝(Dolores)，在HBO热剧《西部世界》(West World)首季终时说的这句话，余音未断，人类就在2017年第一缕阳光中见证了人工智能的加速崛起。

一个自称“大师”(Master)的家伙，以横扫网络围棋界的行为庆祝跨年，众多中日韩顶尖高手败在她的裙下。截至1月4日，在腾讯竞技平台野狐围棋上，被围棋爱好者誉为中国“棋圣”的聂卫平也成了这位“大师”的手下败将。

最终，50天豪取40连胜的“大师”揭开了自己的身份，果然又是AlphaGo（阿尔法狗）。媒体惊呼，AI时代真的要来啦！

聊到这儿，贾斯汀·卡塞尔(Justine Cassell)博士摆了摆手说：“AlphaGo其实是最古老的一种人工智能啊！”

早在1968年，就已经有会下围棋的电脑系统被开发出来。掐指一算，发展到今天的AlphaGo，差不多用了50年，“这一点也不快”。

金发、戴丝边眼镜的贾斯汀有点可爱的学究气，来见我的路上她买了一只烤白薯，心心念念地说这是美国现在很流行的一种食物。我原以为人工智能专家也跟机器一样，不食人间烟火。

贾斯汀是世界经济论坛(WEF)人工智能委员会主席，学术身份是美国卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)计算机学院副院长，科研成就包括发明了人形对话代理(Embodied Conversational Agent)，这是围绕人机互动的一项人工智能研究。

人工智能没有性别。在计算机界，女性也从来都不显得弱势，毕竟世界上第一位程序员爱达·勒芙蕾丝(Ada Lovelace)就是她们中的一员。有趣的是，也正是她在19世纪上半叶就预言过让机器下围棋的可能性。

我们坐在屋子里喝茶，外面已经开始下雪了。

贾斯汀双手握着茶杯，暖暖地喝了一口加奶伯爵红茶，说自己三十年前在达特茅斯学院(Dartmouth College)修读比较文学和语言学时，无论如何也想象不到自己会从事人工智能研究，尽管那所学校恰好是人工智能的诞生地。

“好吧，那我们就来说说语言。如今，AI在自然语言处理方面，那些困难都克服了吗？”我问。

“二十年前有这样一种说法，如果你的项目里加入了一位语言学家，那就意味着它要延长十年才能完成。现在已经不是这种情况了，自然语言研究真的已经进步了。”她答。

是的，我们已经看到有很多人在傻乎乎地、对着生活在苹果(Apple)手机里的那个小助手Siri说话，让她帮助设置日程提醒，或者只是无聊地想让她讲个笑话。这就需要自动语音识别和自然语言理解。

不过，对于那些在语言不通的国度，也能血拼扫货的中国游客来说，谷歌推出的实时语音翻译软件会是个好帮手。它需要融合逻辑推理和模仿类比、自然语言导出、文字转语音技术等更多领域的研究成果。

“目前，自动语音识别依然不够理想。”贾斯汀举例说，“比如你建立了一个可以识别金融术语的语音识别系统， 然后有人突然说我喜欢棒球（包含棒球术语），这个系统就不起作用了。”

我喝了一口茶，打算就此更多聊聊AI的不足，但贾斯汀似乎急于介绍自己在社交AI探索上取得的成果，转而说，“不过，AI研究还是有了很大的进步”。于是，她着重向我推介了自己带领学生开展的人工智能项目——萨拉(Sara)，一名短发、亚洲面孔、戴着黑框眼镜的、有社交意识的机器人助手。

社交？我关心的问题来了，因为就是社交让我现在还生着气。

微软(Microsoft)开发的聊天机器人小冰，2016年11月出现在微信公号上。我简单跟她聊了聊，发现词不达意的地方很多。于是，我对小冰说，“感觉还是Siri要比你聪明”，结果这只机器人毫无征兆地大爆粗口，实在令人咋舌！

“人工智能究竟有没有真正的智能？他们能分辨对和错吗？”我望着贾斯汀，期望她亲口告诉我不能。

但此时，科学家的特质更多显露出来。她说，你首先要确认“智能”的定义。在她眼中，人工智能只是一种技术，不是某种东西，也不是某样科技产品，它的特点在于仿造人类的能力。贾斯汀的研究，就是谋求仿造人类的社交意识；自动驾驶汽车，就是谋求仿造人类的空间意识。

“仿造的部分，也包括人类的行为规范。”我补充道。

通常认为，人工智能有四个分支：自然语言处理、知识表达、自动推理、机器学习。如今，谷歌旗下的Deep Mind等公司在机器学习方面取得了突破，让AI通过不断与人类棋手、与自己的分身博弈，来迅速学习并汲取经验。

不过，人工智能的基本构成中，还必然地包括了人类哲学、数学、心理学、计算机工程以及语言学的要义。比如，数千年前亚里士多德就总结过一套经典逻辑——苏格拉底是人；人都是有寿命的；因此，苏格拉底是有寿命的。

“人工智能应该也逃不开这套逻辑吧？”站在智者的肩膀上，我小人得意般地问道。

贾斯汀先是让我明确什么叫“逃开这套逻辑”，然后自言自语地说，“AI能否创造一套新的逻辑呢？我的答案还是或许不能。”

这是一个哲学兼科学的问题，也许没有答案才是最正常的答案。不过，就AI能否分辨对错，贾斯汀告诉我这依然取决于你对AI的程序设置，而且现在已经出现了对道德机器的研究。

“我自己并不制造道德机器，但我绝不允许我的人工智能独立于人类工作。我只打造与人合作的人工智能。”

贾斯汀的这句宣言，未来感爆棚。一下子把我这个科幻迷，拉到了《机械姬》《西部世界》《黑镜》剧情里。这些科幻创作似乎都描绘了一种你死我活，人工智能取代堕落无能的人类的悲情结局。

“你怎么看？”

“它们就像是拿了一面镜子，我们通过镜子审视自己，这些作品是在表达我们自己对未来的恐惧，而不是机器将会演化的未来。”

“你看到的未来人工智能社会，是什么样子？”

“对我来说，最可信的一个未来，是自下而上的（变革）。也就是说，作为一个社会，我们要共担制造向善且公平的机器人这种责任，最终它会为所有人带来益处。”

2016年秋季，亚马逊、谷歌、Facebook、IBM、微软等美国科技巨头组成的一个人工智能联盟(Partnership on AI)，就意在推动贾斯汀所说的这种未来愿景。美国一马当先，其他国家，尤其是像中国这样的新兴发展中国家，还有机会吗？

“中国在人工智能的研究上，确实有很大优势。”贾斯汀说。

七亿多网民带来的规模效应，一直被认为是中国最为明显的优势；但令人意外的是，中国在保护公民隐私方面宽松的法律环境，也是一个巨大的优势，尽管这听上去是一把双刃剑。

中国网民构成了一个巨大的试验场，一些初创公司也得以利用庞大的数据库来发展机器学习，大量的数据又可以支持这些机器进行算法学习，达到相同体量公司在美国无法企及的高度。

“因为在美国，用户数据十分隐私，很难获取。”

但是，也正因如此，中国才诞生了像支付宝这样的移动电子商务提供商。现在，由阿里巴巴和蚂蚁金服担任大股东的“印度版支付宝”PayTM，又正在改变这个“很多居民都没有银行账户”的邻国。

说到这里，我注意到贾斯汀的烤白薯早已凉透。真不知道采访后紧接着又被人拉去合影的她，今天还能不能如愿啃上一口。毕竟在这个寒冷的下午，烤白薯比人工智能看起来更现实些。

（本文仅代表作者个人观点。）