什么是归纳法 

在演绎论证中，如果所有前提均真并且论证形式正确，那么结论必然是真的。这通常被称为演绎论证的可靠性，简称“论证可靠性”。其中，推理形式正确是指的论证有效。在归纳论证中，如果所有前提都是真的并且论证形式是正确的，那么结论可能是真的。在归纳论证中，论证形式正确的含义是什么呢？

在归纳论证中，结论被确证或反驳只是诉诸于感觉经验的。由于人的认识能力之不同，感觉经验存在着某种差异性。因而，对于一个好的归纳论证，其所有前提均真而结论为假也是可能的，而且结论为假只是通过诉诸经验来决定的。然而，在演绎论证中，结论是通过诉诸前提本身来确证或反驳的，因此，对于一个好的演绎论证，所有前提均真而结论为假是不可能的。

归纳强度 

归纳强度是衡量归纳论证好与坏的根本标准。一个论证是归纳上强的，当且仅当它是逻辑上正确的。从归纳逻辑角度来看，一个论证逻辑上正确的是什么意思呢？那就是指论证的结论至少正如论证所主张的那样可能真。如果不是，那么这个论证就是逻辑上不正确的。

什么是归纳概括 

归纳概括是归纳论证结论中的一种，这种结论是一个全称命题，而且这个命题是基于具体观察做出的概括性陈述。例如，假如我早上起来发现几只长相奇怪的动物在我的前院里，所有这些动物看起来都属于同类。每个动物看起来一半像马一半像斑马。于是，我们就用一种不同的名称来标注这种动物，并把它们称为“斑驴”。其中，我的论证过程是： 

到目前为止，已经被观察到的每一只动物a、b、c等等都是斑驴而且是有斑纹的动物，而且没有观察到是斑驴但是没有斑纹的动物，因此，可能所有斑驴都是有斑纹的动物。 这个论证的形式是： 

a、b、c等被观察到是S而且是P。 

没什么东西被观察到是S但不是P。 因此，可能所有S都是P。 

一种极其相似的论证是统计概括。假如我们观察到20％的斑驴是雄性，用这个命题作为前提，我们就可以得出结论“20％的斑驴都是雄性”。但这是否是一个归纳上强的概括呢？这仍然需要判定。

什么是因果假设 

在汉语世界，“假设”有时又被称为“假说”。归纳论证的一种类型是其结论是关于“一个事物是另一个事物原因”的假设。这个结论的形式是“x引起y”。假如我轻轻地走近一个正在认真读《西游记》小女孩，然后毫无同情心地捞她的痒痒，她马上开始哈哈大笑，而且总是笑个不停。如果我因此而得出结论，“捞她的痒痒是引起她哈哈大笑的原因”，那么，这就意味着三件事。 

1. x比y先出现。捞她的痒痒在先，然后才是哈哈大笑。在这里，我们必须注意不要假定正是因为x在y之前发生，因此x是引起y的原因。否则，就犯了“以先后定因果谬误”，其拉丁文是post hoc argo propter hoc。例如，如果第一天上了逻辑学导论课，第二天就感冒，那么，如果认为上逻辑学导论课是引起感冒的原因，那就错了。 

2. x是y的充分条件。捞小女孩的痒痒是使她哈哈大笑所做的全部，而且当我捞她的痒痒时他确实哈哈大笑了。

3. x是y的必要条件。在这种情形下，捞她的痒痒是她哈哈大笑出现的必要条件。

数值概率 

概率论的出现之后，人们通常可以用概率来表示归纳论证结论可能性的大小。相应地，我们在这里便转向用“概率”来表达归纳论证结论的可能性大小了。因此，使得能够用数值来表示论证的可能度，这样一来，可能性就能够进行比较了。因此，使用数值等于说：

1. 每个数值概率都可以与另外每个数值概率进行比较； 

2. 我们可以用“大于”、“小于”和“等于”来进行比较； 

3. 在这种比较中，我们能够进行诸如加法或减法等算术运算。 

数值概率的一般原则 

在比较概率之前，我们需要知道如何计算一个事实或事件的数值概率。其计算公式是： 一个结果的数值概率＝相对那个结果可获得的结果数÷可能结果的总数。