编订说明:
本教学计划参照《决策支持系统》课程大纲要求编制。课程主要介绍决策支持系统相关概念与技术。通过本课程的学习,将使学生深刻理解决策、决策分析等与决策支持系统有关的基本概念,掌握DDS的基本概念、理论基础及其与相关技术的关系,使学生能够将其与数据库技术、管理信息系统、数据仓库和数据挖掘、人工智能等相关专业课程既加以区别,又能加以联系和融会贯通;系统地掌握DDS的结构、组成和各种开发方法及关键技术。
授课方式:本课程采用课程讲授、主题讨论、案例讨论与实践教学相结合的教学方式,重点培养学生的理论素养和分析问题、解决问题的能力。因此,本课程要求课前必须阅读教材的相关部分和参考文献;课上主动参与讨论,及时进行教学互动交流;课后按时完成布置的作业;认真进行上机实验,完成实验任务。
考核方式:本课程为考查课,课程成绩评分由平时成绩(含上机实验成绩)和期末考试成绩组成,其中平时成绩占40-50%、考试成绩占50-60%。
教 材:陈文伟,决策支持系统教程(第三版),清华大学出版社,2017
| 序号 | 授 课 内 容 | 大纲 要求 学时 | 作 业 | 备 注 |
| 1 | 决策支持系统综述:重点掌握DSS发展的三个阶段,以及和其他支撑学科的关系 | 3 | 决策支持系统定义 | |
| 2 | 决策支持:决策资源(数据资源、模型资源、知识资源)之间的关系 | 3 | 决策资源分类及关系 | |
| 3 | 决策支持系统:决策支持系统体系结构 | 6 | 传统决策支持系统案例分析 | 含2学时上机课 |
| 4 | 智能决策支持系统和智能技术的决策支持 | 8 | 智能决策支持系统案例分析 | 含2学时上机课 |
| 5 | 数据仓库与数据挖掘的决策支持 | 10 | 新决策支持系统案例分析 | 含4学时上机课 |
| 6 | 课程总结 | 2 |

