目录

  • 1 请同学们及时查看通知
    • 1.1 新建课程目录
    • 1.2 课程简介
    • 1.3 课程大纲
    • 1.4 授课计划
    • 1.5 平时成绩评定说明
授课计划

 

编订说明:

  本教学计划参照《决策支持系统》课程大纲要求编制。课程主要介绍决策支持系统相关概念与技术。通过本课程的学习,将使学生深刻理解决策、决策分析等与决策支持系统有关的基本概念,掌握DDS的基本概念、理论基础及其与相关技术的关系,使学生能够将其与数据库技术、管理信息系统、数据仓库和数据挖掘、人工智能等相关专业课程既加以区别,又能加以联系和融会贯通;系统地掌握DDS的结构、组成和各种开发方法及关键技术。

授课方式:本课程采用课程讲授、主题讨论、案例讨论与实践教学相结合的教学方式,重点培养学生的理论素养和分析问题、解决问题的能力。因此,本课程要求课前必须阅读教材的相关部分和参考文献;课上主动参与讨论,及时进行教学互动交流;课后按时完成布置的作业;认真进行上机实验,完成实验任务。

  考核方式:本课程为考查课,课程成绩评分由平时成绩(含上机实验成绩)和期末考试成绩组成,其中平时成绩占40-50%、考试成绩占50-60%。

  教    材:陈文伟,决策支持系统教程(第三版),清华大学出版社,2017

                                                                     

 

序号

 
 

授 课 内 容

 
 

大纲

 

要求

 

学时

 
 

作  业

 
 

备 注

 
 

1

 
 

决策支持系统综述:重点掌握DSS发展的三个阶段,以及和其他支撑学科的关系

 
 

3

 
 

决策支持系统定义

 

 

2

 
 

决策支持:决策资源(数据资源、模型资源、知识资源)之间的关系

 
 

3

 
 

决策资源分类及关系

 

 

3

 
 

决策支持系统:决策支持系统体系结构

 
 

6

 
 

传统决策支持系统案例分析

 
 

含2学时上机课

 
 

4

 
 

智能决策支持系统和智能技术的决策支持

 
 

8

 
 

智能决策支持系统案例分析

 
 

含2学时上机课

 
 

5

 
 

数据仓库与数据挖掘的决策支持

 
 

10

 
 

新决策支持系统案例分析

 
 

含4学时上机课

 
 

6

 
 

课程总结

 
 

2