一、课程目标

《决策支持系统》是信息管理与信息系统专业的一门专业选修课。决策支持系统（DDS）是一个融计算机技术、信息技术、人工智能、管理科学、决策科学、心理学、行为科学和组织理论等学科和技术于一体的技术集成系统，DDS已成为系统工程与计算机应用领域的重要研究课题。

通过本课程的学习，将使学生了解决策支持系统体系结构、相关决策支持技术等理论知识，并开展相关课程实验，达到如下课程目标：

课程目标⑴：使学生深刻理解决策、决策分析等与决策支持系统有关的基本概念，掌握DDS的基本概念、理论基础及其与相关技术的关系；

课程目标⑵：使学生能够将DSS与数据库技术、管理信息系统、数据仓库和数据挖掘、人工智能等相关专业课程既加以区别，又能加以联系和融会贯通；

课程目标⑶：能够了解人工智能、数据分析相关理论基础，并掌握相应的技术、方法，以及如何将其与DSS相结合形成IDSS和NDSS。

课程目标⑷：系统地掌握DDS的结构、组成，同时通过对DDS典型开发应用案例的讨论分析和国内外研究成果的介绍和上机实验，使学生初步具备分析和建立DDS模型系统的能力，提高学生多学科知识的综合运用能力和实际问题的分析能力，从而为后续专业课的学习和将来的工作打下坚实的基础。

二、 课程教学内容和方法

1．决策支持系统概述

⑴主要内容

l        决策支持系统的形成和发展；

l        决策支持系统概念；

l        决策科学与决策支持系统

⑵教学方法与要求

通过讲授、提问与随堂练习等教学方法，使学生能了解决策支持系统的形成和发展，管理信息系统及管理科学／运筹学与决策支持系统的关系，专家系统、智能决策支持系统、群决策支持系统、经理信息系统、决策支持系统、新决策支持系统、智能决策支持系统等基本概念。

⑶重点难点

l        重点：管理信息系统及管理科学／运筹学与决策支持系统的关系、决策支持系统概念。

2．决策资源与决策支持

⑴主要内容

l        决策资源；

l        基于决策资源的决策支持；

⑵教学方法与要求

通过讲授、提问与随堂练习等教学方法，使学生能够掌握三类决策资源的内容与作用、基于决策资源的决策支持以及基于决策方案的决策支持。

⑶重点难点

l        重点：决策过程与决策技术、三类决策资源；

l        难点：知识资源的表达方式。

3．决策支持系统

⑴主要内容

l        决策支持系统结构；

l        决策支持系统体系结构中各部件的组成和作用；

⑵教学方法与要求

通过讲授、提问、随堂练习、案例学习等教学方法，使学生能够掌握决策支持系统结构的发展过程及几种典型的决策支持系统体系结构。

⑶重点难点

l        重点：几种典型的决策支持系统体系结构；

l        难点：综合各种体系结构优缺点，形成决策支持系统的统一结构形式。

4．人工智能的决策支持和智能决策支持系统

⑴主要内容

l        人工智能基本原理；

l        几种典型的人工智能技术；

l        智能决策支持系统。

⑵教学方法与要求

通过讲授、提问、随堂练习及案例学习等教学方法，使学生能够掌握人工智能基本原理，了解专家系统、神经网络、遗传算法等人工智能技术，从而构建起智能决策支持系统的体系结构。

⑶重点难点

l        重点：①人工智能基本原理；②智能决策支持系统体系结构；

l        难点：知识表示与知识推理，人工智能技术在智能决策支持系统体系结构中的统一。

5．基于数据仓库的决策支持系统

⑴主要内容

l        数据仓库的基本原理；

l        联机分析处理；

l        知识发现与数据挖掘；

l        基于数据仓库的决策支持。

⑵教学方法与要求

通过讲授、提问、随堂练习及案例学习等教学方法，使学生能够掌握数据仓库的基本原理，了解基于数据仓库的联机分析处理和数据挖掘技术。

⑶重点难点

l        重点：数据仓库的基本原理，联机分析处理的基本操作；

l        难点：数据挖掘的典型方法。

6．综合决策支持系统

⑴主要内容

l        基于模型库与知识库的传统决策支持系统；

l        基于数据仓库的新决策支持系统；

l        综合决策支持系统。

⑵教学方法与要求

通过讲授、提问与随堂练习等教学方法，使学生能够了解传统决策支持系统与新决策支持系统的区别于联系，掌握综合决策支持系统的构成和体系结构。

⑶重点难点

l        重点：综合决策支持系统的体系结构。

三、          与其它课程的联系

先修课程：管理学原理、数据库原理与技术、计算机网络、管理信息系统。

四、        学生成绩评定方法

该课程为考查课程，期末考核方式为闭卷考试。该课程采用形成性评价与终结性评价相结合的评价方法，学期总评成绩由两部分构成：平时成绩（含上机实验），占比40-50%；期末考试成绩，占比50%-60%。

五、          教学资源

教 材：陈文伟编著，决策支持系统教程（第3版），清华大学出版社，2017。

参考书籍或文献：

1．Decision Support Systems and IntelligenceSystems Efraim Turban and Jay E.Aronson, 6th edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ,2001.

2．高洪深著，决策支持系统（DSS）：理论与方法（第4版），清华大学出版社，2009。

3．Decision Support Systems: Concepts andResources for Managers，Daniel J. Power，Quorum Books，March 30, 2002.

4．陈文伟编著，决策支持系统及其开发（第四版），清华大学出版社，2014。