运筹学

陈建华

目录

  • 1 第一章    绪论
    • 1.1 第一节 运筹学的定义与发展简史
    • 1.2 第二节 运筹学的基本特点和工作步骤
    • 1.3 第三节 运筹学的主要分支
    • 1.4 第四节 运筹学的应用
  • 2 第二章  线性规划
    • 2.1 第一节 线性规划概述
    • 2.2 第二节 线性规划问题及其数学模型
    • 2.3 第三节 线性规划图解法及其几何意义
    • 2.4 第四节 线性规划单纯形法与单纯形表
    • 2.5 第五节 单纯形法的矩阵描述
    • 2.6 第六节 人造基下的单纯形法
    • 2.7 第七节 线性规划典型例题及应用
  • 3 第三章 运输问题
    • 3.1 第一节 运输问题的数学模型及其特征
    • 3.2 第二节 运输模型的求解---表上作业法
    • 3.3 第三节 运输问题的推广
  • 4 第四章 整数规划
    • 4.1 第一节 整数规划概念与特点
    • 4.2 第二节 分枝定界法
    • 4.3 第三节 割平面法
    • 4.4 第四节 0—1规划与隐枚举法
    • 4.5 第五节 指派问题与匈牙利法
    • 4.6 第六节 典型例题及应用
  • 5 第五章 图与网络
    • 5.1 第一节 图的基本概念
    • 5.2 第二节 树
    • 5.3 第三节 最短路问题
    • 5.4 第四节 网络最大流问题
    • 5.5 第五节 Euler图
    • 5.6 第六节 中国邮递员问题
  • 6 第六章 网络计划
    • 6.1 第一节 网络计划图
    • 6.2 第二节 网络计划图的时间参数
    • 6.3 第三节 网络计划的优化
  • 7 第七章 排队论
    • 7.1 第一节 排队论的基本概念
    • 7.2 第二节 排队系统常用分布
    • 7.3 第三节 单服务台模型
  • 8 第八章 存储论
    • 8.1 第一节 存储论基础
    • 8.2 第二节 确定性库存模型
    • 8.3 第三节 确定性库存模型的参数分析
    • 8.4 第四节 随机型存储模型
  • 9 第九章 决策论
    • 9.1 第一节 决策论基本问题
    • 9.2 第二节 完全不确定型决策
    • 9.3 第三节 风险型决策
    • 9.4 第四节 效用理论在决策中的应用
第二节 树

第二节

5.2.1树图

在各式各样的图中,有一类及其简单的然而非常有用的图,这就是树。一个无圈并且连通的无向图称为树图或简称树(Tree)。组织机构、家谱、学科分支、因特网络、通讯网络及高压线路网络等都能表达成一个树图。

|V|=n表示点的个数,|E|=m表示边的条数,可以证明以下树的概念是等价的:

无回路的连通图;

无回路且m=n1

连通且m=n1

无回路,但增加一条新边,得到一个且仅一个回路;

连通但删去任一边后,就不连通了;

每一对结点有一条且仅一条通路。

在一个连通图中,取部分边连接的所有点组成的树称为的部分树或支撑树(Spanning Tree)。图5-5是图5-4的部分树。

有支撑树的充分必要条件是图是连通的。

5.2.2最小部分树

将网络图边上的权看作两点间的长度(距离、费用、时间),定义的部分树的长度等于中每条边的长度之和,记为C()的所有部分树中长度最小的部分树称为最小部分树,或简称为最小树。

最小部分树可以直接用作图的方法求解,常用的有破圈法和避圈法。

破圈法:任取一圈,去掉圈中最长边,直到无圈。

5.2】用破圈法求图5-6的最小树。

解:首先选定任一圈,比如,其中边[]=5最长,去掉这条边,再选圈,有两条边的权相等,去掉其中任意一条,如此下去,得到支撑树为图5-7,总长为15

避圈法:取图个孤立点{}作为一个支撑图,从最短边开始往支撑图中添加,见圈回避,直到连通(条边),对图5-5我们可以使用避圈法,得到与破圈法相同的支撑树。注意图的支撑树不是唯一的,但最小总长是唯一的。