测量误差与数据处理
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1、 测量精度
精度和误差是相对的概念,由于误差分系统误差和随机误差,因此笼统的精度概念已不能反映上述误差的差异,需要引出如下概念。
精密度
精密度表示测量结果中随机误差大小的程度,是用于评定随机误差的精度指标。随机误差愈小,则精密度愈高。
正确度
正确度表示测量结果中系统误差大小的程度,是用于评定系统误差的精度指标。系统误差愈小,则正确度愈高。
精确度(准确度)
精确度表示测量结果中随机误差和系统误差综合影响的程度,说明测量结果与真值的一致程度。
一般来说,精密度高而正确度不一定高,反之亦然,但精确度高则精密度和正确度都高。
2、 随机误差具有四个基本特征:
1. 绝对值相等的正、负误差出现的次数大致相等,即对称性;
2. 绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的次数多,即单峰性;
3. 在一定条件下,误差的绝对值不会超过一定界限(δ≤土3σ),即有界性;
4. 当测量次数N无限增加时,随机误差的算术平均值趋于零,即抵偿性。
3、直接测量列的数据处理
直接测量列的综合数据处理步骤如下:
1)判断测量列中是否存在系统误差,倘若存在,则应设法加以剔除或减少;
2)计算测量列的算术平均值、残余误差和标准偏差的估计值;
3)判断粗大误差,若存在,则应剔除并重新组成测量列,重复上述步骤2),直至无粗大误差为止。
4)计算测量列算术平均值的标准偏差估计值和测量极限偏差;
5)确定测量结果。

