视觉在鱼类集群行为中的作用:
各个体通过视觉相互诱引同伴。
通过视觉使群体的游泳方向得到统一。
侧线在集群中的作用:
通过侧线保持个体之间的排斥性。
通过侧线使个体之间相互感觉游泳速度。
嗅觉在鱼类集群中的作用:
在视觉不利的夜间可利用嗅觉保持群体。
电感受器:
尚需进一步研究。
研究鱼群的空间分布和结构的传统方法有:
1、实地观察和水下录像。不言而喻,实地观察是最基本的方法,水下录像是最重要的研究手段,且在大量的观察资料的基础上,才可能获得鱼类行为的内在规律或常见行为。
2、在大型水族箱中,对小股集群性鱼类进行观察,这便于在人为控制条件下进行行为观察和机理研究。
3、应用超声波声呐对鱼群进行追踪和观察鱼类的集群和聚散、上浮和下沉,由于超声波声呐在渔船和科学调查船上普遍装备,因此可以较容易开展这类研究观察。
4、利用在鱼类身上挂超声波标志牌或设有GPS系统的标牌等标识进行精确追踪,了解其运动轨迹,这种方法常用于大型鱼类和海洋动物,如对金枪鱼、海豚、鳕鱼和大马哈鱼进行追踪。
在观察记录了鱼类群体中个体的时空变化以及群体的各种形态后,需要对群体空间动态分布的结构特点进行分析,探索其规律和机理。分析研究的内容可以归纳为以下几种:
1、从动力学、流体力学和能量的角度,分析鱼群空间分布结构和运动的机理
2、分析各种外界刺激与群体空间分布和结构变化的关系。
3、信号在群体中的传播方式、传播速率和特点
4、从感觉器官的作用探求群体形成的机理等。
计算机技术迅速发展的时代,科学家根据实验观察的结果以及对鱼群的形成和结构的了解,通过建立数学力学模型,利用计算机三维空间可视化技术,模拟出鱼群的空间分布和运动。将计算机仿真模拟的动画与实地观察的结果或录像资料进行比较,判断他们的相似程度,由此评估数学模型的准确度或逼真性。以仿真模拟为手段,对鱼群运动学和动力学的主要参数进行筛选,了解鱼群中个体间的关系和决定群体结构的主要因素。
该方法可以归纳为:依靠大量的观察和资料积累,通过数字化和建模技术,利用计算机的大容量和高速计算能力,模拟鱼群的动态,从相似度来探索现象的本质和主要因素,对各种条件下的趋势进行预测。但是,由于鱼类群体的空间分布和结构、群体行为和对自然界的适应性、对各种刺激的反应和运动能力、以及鱼类的生物学特性等构成了一个庞大的、复杂的开放的巨系统,该系统涉及的因子高达千万个,所以几乎不可能讲所有因子的相互关系了解清楚。但是可以采用比较研究法,通过对现象进行模拟,以模拟的相似度和量化调试来试探和判断主要矛盾,把握主要的因素和事物的本质。可以认为,如果模拟成功率或逼真度达到70-80%,意味着对复杂的鱼群动力学系统进行有效的把握,可能已经掌握了鱼群的主要内在规律。
另一方面,计算机建模可有助于了解群体效应的发生原因。通过进行大量的重复运算,从统计的角度发现个体能力所不具有的集体能力,即群体效应。例如蚂蚁群
可以设想,建立虚拟的生态系统的可视化模型,由多物种相互的生态关系,包括单个或多股鱼群动态行为、掠食者与被掠食者的关系,以及环境条件等可模拟和推测生态系统的结构和稳定性。