多元统计分析

岳超

目录

  • 1 课程概论
    • 1.1 教学目标
    • 1.2 教学内容（视频）
      • 1.2.1 学习多元统计分析的必要性(两个例子)
      • 1.2.2 多元统计分析发展
      • 1.2.3 多元统计分析的内容
      • 1.2.4 如何学多元统计分析
    • 1.3 教学课件
    • 1.4 课程思政
  • 2 软件学习
    • 2.1 教学目标
    • 2.2 Matlab软件
      • 2.2.1 教学内容（视频）
        • 2.2.1.1 Matlab基础_01软件概述
        • 2.2.1.2 Matlab基础_02矩阵操作
        • 2.2.1.3 Matlab基础_03M文件
        • 2.2.1.4 Matlab基础_04编程
        • 2.2.1.5 Matlab基础_05绘图
        • 2.2.1.6 章节测验_视频
      • 2.2.2 教学课件
      • 2.2.3 程序代码
    • 2.3 Python软件
      • 2.3.1 教学内容
        • 2.3.1.1 python使用入门（1）
        • 2.3.1.2 python使用入门（2）
      • 2.3.2 教学视频
      • 2.3.3 章节练习
      • 2.3.4 综合操作
    • 2.4 章节测验
    • 2.5 课程思政
  • 3 一元统计分析与多元统计基础知识
    • 3.1 教学目标
    • 3.2 教学内容（视频）
      • 3.2.1 随机向量的分布和独立性
      • 3.2.2 随机向量的数字特征
      • 3.2.3 一元统计分布
      • 3.2.4 多维随机变量
      • 3.2.5 多元抽样分布
      • 3.2.6 统计量的评价标准
    • 3.3 教学课件
    • 3.4 课程讨论
    • 3.5 Matlab程序
    • 3.6 Python程序
    • 3.7 课程思政
    • 3.8 章节测验
    • 3.9 课程讨论
  • 4 方差分析
    • 4.1 教学目标
    • 4.2 教学内容（视频）
      • 4.2.1 假设检验的本质
      • 4.2.2 单变量的均值检验
      • 4.2.3 单变量的方差分析
      • 4.2.4 多元均值检验
      • 4.2.5 多元方差检验
      • 4.2.6 协方差相等检验软件实现
    • 4.3 教学课件
    • 4.4 程序代码
    • 4.5 章节测验
    • 4.6 课程讨论
  • 5 总体分布的拟合度及独立性检验
    • 5.1 教学目标
    • 5.2 教学内容（视频）
      • 5.2.1 为什么拟合优度检验？
      • 5.2.2 二项分布和k项分布
      • 5.2.3 检验分布概念及例子
      • 5.2.4 泊松分布及检验例子
      • 5.2.5 指数分布与似然函数
      • 5.2.6 含参数的总体检验
      • 5.2.7 正态分布检验-PP图和QQ图
      • 5.2.8 正态分布检验-KS检验
      • 5.2.9 独立性检验
    • 5.3 教学课件
    • 5.4 课程思政
      • 5.4.1 课程思政_人民币汇率正态性检验
      • 5.4.2 课程思政_高等数学考试学生成绩正态性判断
    • 5.5 Matlab程序
    • 5.6 Python程序
    • 5.7 章节测验
    • 5.8 课程讨论
  • 6 主成分分析
    • 6.1 教学目标
    • 6.2 教学内容（视频）
      • 6.2.1 主成分作用是什么
      • 6.2.2 主成分数学模型
      • 6.2.3 主成分模型理论求解
      • 6.2.4 主成分性质
      • 6.2.5 主成分软件实现
      • 6.2.6 主成分其它问题
    • 6.3 教学课件
    • 6.4 Matlab程序
    • 6.5 Python程序
    • 6.6 课程讨论
    • 6.7 课程思政
    • 6.8 章节测验
  • 7 因子分析
    • 7.1 教学目标
    • 7.2 教学内容（视频）
      • 7.2.1 因子分析概述
      • 7.2.2 因子分析数学模型
      • 7.2.3 因子载荷的求解
      • 7.2.4 因子载荷旋转
      • 7.2.5 因子分析Matlab实现
      • 7.2.6 因子分析案例分析
      • 7.2.7 因子分析评价分析
    • 7.3 教学课件
    • 7.4 Matlab程序
    • 7.5 Python程序
    • 7.6 课程讨论
    • 7.7 课程思政
      • 7.7.1 课程思政--应聘者评分分析
    • 7.8 章节测验
  • 8 聚类分析
    • 8.1 教学目标
    • 8.2 教学内容（视频）
      • 8.2.1 聚类分析概述
      • 8.2.2 样品之间的距离
      • 8.2.3 变量之间相似性
      • 8.2.4 距离的matlab计算
      • 8.2.5 类与类之间的距离
      • 8.2.6 系统聚类方法的步骤及单调性
      • 8.2.7 系统聚类Matlab实现
      • 8.2.8 K均值-聚类
      • 8.2.9 聚类其它问题
    • 8.3 教学课件
    • 8.4 Matlab程序
    • 8.5 Python程序
    • 8.6 课程讨论
    • 8.7 课程思政
    • 8.8 章节测验
  • 9 判别分析
    • 9.1 教学目标
    • 9.2 教学内容（视频）
      • 9.2.1 判别分析基本概述
      • 9.2.2 两总体的判别原理
      • 9.2.3 两总体的判别分析例子1
      • 9.2.4 两总体的判别分析例子2
      • 9.2.5 多总体判别原理
      • 9.2.6 多总体错判成本最小判别法
      • 9.2.7 多总体判别例子
      • 9.2.8 Fisher判别法
      • 9.2.9 分类学习器APP操作方法
    • 9.3 教学课件
    • 9.4 Matlab程序
    • 9.5 Python程序
    • 9.6 课程讨论
    • 9.7 课程思政
    • 9.8 章节测验
  • 10 《多元统计分析》复习
    • 10.1 复习内容（课件）
      • 10.1.1 《多元统计分析》知识点结构图——课件
      • 10.1.2 Matlab软件章节测验——课件
      • 10.1.3 《多元统计分析》模拟参考答案
    • 10.2 复习内容（视频）
      • 10.2.1 《多元统计分析》知识点结构图----视频
      • 10.2.2 Matlab软件章节测验——视频
  • 11 上机实验
    • 11.1 实验大纲
      • 11.1.1 实验大纲（有Matlab软件基础操作）（可下载）
      • 11.1.2 实验大纲（不含Matlab软件基础操作）可下载
    • 11.2 实验报告
      • 11.2.1 格式参考（可下载）
    • 11.3 实验1 软件基础操作及统计特征分析
      • 11.3.1 Matlab软件
        • 11.3.1.1 实验内容及数据
        • 11.3.1.2 实验视频
      • 11.3.2 Python软件
        • 11.3.2.1 实验内容
        • 11.3.2.2 实验视频
    • 11.4 实验2 多元统计方法综合分析
      • 11.4.1 《正态性总体检验》
        • 11.4.1.1 实验内容
        • 11.4.1.2 实验视频
      • 11.4.2 《聚类分析》实验
        • 11.4.2.1 实验内容
        • 11.4.2.2 实验视频
      • 11.4.3 《判别分析》实验
        • 11.4.3.1 实验内容
        • 11.4.3.2 《分类学习器》实验视频
      • 11.4.4 《主成分与因子分析》实验
        • 11.4.4.1 实验内容
        • 11.4.4.2 实验视频
  • 12 课程要求
    • 12.1 知识体系要求
    • 12.2 视频浏览
    • 12.3 实验报告要求
    • 12.4 平时作业要求
  • 13 课程应用
    • 13.1 数学建模
      • 13.1.1 本科生数学建模
      • 13.1.2 研究生数学建模
    • 13.2 市场调查大赛
    • 13.3 统计建模
  • 14 部分学生作业
    • 14.1 实验报告
      • 14.1.1 2021级经济统计学专
        • 14.1.1.1 新建目录
        • 14.1.1.2 新建目录
      • 14.1.2 2020级经济统计学
        • 14.1.2.1 2003190307付雨停实验报告
        • 14.1.2.2 2003190435徐文轩实验报告
      • 14.1.3 2022级经济统计学
        • 14.1.3.1 新建目录
        • 14.1.3.2 新建目录
    • 14.2 新建目录
  • 15 软件下载
    • 15.1 Matlab软件下载
    • 15.2 python软件下载
平时作业要求
暂无内容