5.1  Cochran Q检验

有时，观察值是以“是”或“否”，“同意”或“不同意”等二元数据形式出现的。如果用Friedman检验将会出现很多打结现象， Cochran检验解决了数据打结现象．此方法是Cochran于 1950年提出的。

Cochran Q检验译为科库兰检验，它是用以检验相关的k个样本的频数或比例之间有无显著性差异的方法。

1 基本思路与检验步骤

有k个相关样本，每个样本有n个观测结果，检验k个样本间是否有显著差异。为对假设作出判定，所分析的数据测量层次为定类尺度即可。

获得的数据可排成一个n行k列的表。如果H0为真，将测量结果分为“成功”和“失败”，“成功”与“失败”应随机地分布在表中的各行各列。 Cochran认为，在零假设下，每个处理有同等的概率得到“成功”。在其定义的Cochran检验统计量中正是反映了这种思想。

检验步骤：

  （1）建立假设

     H0：k个样本间无显著差异

     H1：k个样本间有显著差异

     由于三个及三个以上样本间差异的方向不便判定，因而通常只建立双侧备择进行检验。

  （2）计算检验统计量Q

  （3）作出决策