非参数统计

王小刚

目录

  • 1 导言
    • 1.1 课程介绍
    • 1.2 非参数统计
    • 1.3 假设检验
  • 2 统计软件R的使用
    • 2.1 R软件下载安装使用
    • 2.2 R外部数据读写
  • 3 单样本检验
    • 3.1 符号检验
    • 3.2 Wilcoxon符号秩和检验
    • 3.3 游程检验
  • 4 两相关样本检验
    • 4.1 两相关样本的符号检验
    • 4.2 两相关样本的秩和检验
  • 5 两独立样本的非参数检验
    • 5.1 MWW检验
    • 5.2 WW检验
    • 5.3 两样本的卡方检验
    • 5.4 两样本的KS检验
  • 6 k个独立样本的非参数检验
    • 6.1 Kruskal-Wallis检验
    • 6.2 k个样本的卡方检验
  • 7 k个相关样本的非参数检验
    • 7.1 Cochran Q检验
    • 7.2 Friedman检验
  • 8 分布检验
    • 8.1 卡方检验
    • 8.2 KS检验
  • 9 两个样本的相关分析
    • 9.1 等级相关
    • 9.2 Kendall相关
    • 9.3 偏秩相关
  • 10 k个样本的相关分析
    • 10.1 Kendall完全秩评定协和系数
  • 11 列链表中的相关测量
    • 11.1 列链表中的卡方检验
    • 11.2 PRE测量
Wilcoxon符号秩和检验


2.4  Wilcoxon符号秩(和)检验

它是对符号检验法的一种改进方法。符号检验法只利用了样本的差异方面上的信息(如利用了观察值和零假设的中心位置之差的符号),并考虑差别的大小。不同的符号代表了在中心位置的哪一边,而差的绝对值的秩的大小代表了距离中心的远近。Wilcoxon符号秩和检验把两者结合起来了,因而比符号检验法更有效。

2.4.1 基本方法与步骤

这种方法与符号检验法类似,也是建立在二项分布理论基础上的检验方法,但它需要假定样本点来自连续对称总体分布,将差的绝对值的秩分别按照不同的符号相加作为检验统计量。

秩(rank 

非参数检验中秩是最常使用的概念。什么是一个数据的秩呢?一般来说,秩就是该数据按照升序排列之后,每个观测值的位置。

秩(rank)的计算

数据中有相同的数值,称为结。结中数字的秩为它们按升幂排列后位置的平均值