非参数统计

王小刚

目录

  • 1 导言
    • 1.1 课程介绍
    • 1.2 非参数统计
    • 1.3 假设检验
  • 2 统计软件R的使用
    • 2.1 R软件下载安装使用
    • 2.2 R外部数据读写
  • 3 单样本检验
    • 3.1 符号检验
    • 3.2 Wilcoxon符号秩和检验
    • 3.3 游程检验
  • 4 两相关样本检验
    • 4.1 两相关样本的符号检验
    • 4.2 两相关样本的秩和检验
  • 5 两独立样本的非参数检验
    • 5.1 MWW检验
    • 5.2 WW检验
    • 5.3 两样本的卡方检验
    • 5.4 两样本的KS检验
  • 6 k个独立样本的非参数检验
    • 6.1 Kruskal-Wallis检验
    • 6.2 k个样本的卡方检验
  • 7 k个相关样本的非参数检验
    • 7.1 Cochran Q检验
    • 7.2 Friedman检验
  • 8 分布检验
    • 8.1 卡方检验
    • 8.2 KS检验
  • 9 两个样本的相关分析
    • 9.1 等级相关
    • 9.2 Kendall相关
    • 9.3 偏秩相关
  • 10 k个样本的相关分析
    • 10.1 Kendall完全秩评定协和系数
  • 11 列链表中的相关测量
    • 11.1 列链表中的卡方检验
    • 11.2 PRE测量
假设检验

主要内容:

假设检验的基本思想

原假设和备择假设

假设检验的步骤


1.2 统计检验(参数的假设检验)

1) 基本思想

2) 零假设和备择假设

3) 两类错误

4) 假设检验的基本步骤

假设检验回顾

问题:

新引进的生产过程是否优于旧过程?

b几种不同的肥料哪一种更有效?

c大学生的就业率与城市失业率之间是否存在关系?

1.假设检验的基本思想

Ø 检验假设是设的总体而不是样本。

Ø 零假设和备择假设是互斥的,它们中仅有一个正确;等号必须出现在零假设中;

Ø 最常用的有三种情况:双侧检验、左侧检验和右侧检验。

Ø 检验时,假定零假设为真,构造检验统计量、拒绝域和接受域。

Ø 检验统计量:我们用来决策(拒绝或不能拒绝零假设)时依据的样本统计量。不同的总体参数适用的检验统计量不同。

Ø 拒绝域和接受域:检验统计量取值的集合称为拒绝域,当根据样本得到的检验统计量的值属于该集合时,拒绝零假设。不能拒绝零假设的检验统计量取值的集合称为接受域;

Ø 划分拒绝域和接受域的数值称为临界值。 

Ø 零假设和备择假设的选择原则

Ø 通常把要证明的假设作为备择假设;

Ø 把现状作为原假设;

Ø 把不能轻易否定的假设作为原假设;

Ø 零假设和备择假设:
把研究者要证明的假设作为备择假设