目录

  • 1 绪论
    • 1.1 高等数学学习谈
    • 1.2 微积分的基本思想和方法
      • 1.2.1 经典问题——变速直线运动的瞬时速度问题
      • 1.2.2 经典问题——变速直线运动的位移问题
      • 1.2.3 微积分的基本思想及构成
  • 2 函数、极限、连续
    • 2.1 集合、映射与函数
      • 2.1.1 集合以及实数集的相关性质
      • 2.1.2 映射与函数的概念
      • 2.1.3 复合映射与复合函数
      • 2.1.4 逆映射与反函数
      • 2.1.5 初等函数与双曲函数
    • 2.2 数列的极限
      • 2.2.1 数列极限的概念
        • 2.2.1.1 数列及其简单性态
        • 2.2.1.2 数列极限的定义
        • 2.2.1.3 数列极限的几何解释及例题举证
      • 2.2.2 收敛数列的性质
        • 2.2.2.1 收敛数列的唯一性
        • 2.2.2.2 收敛数列的有界性
        • 2.2.2.3 收敛数列的保号性及四则运算法则
      • 2.2.3 数列收敛性的判别准则
        • 2.2.3.1 夹逼准则
        • 2.2.3.2 单调有界准则
        • 2.2.3.3 重要极限
        • 2.2.3.4 数列与其子列的收敛关系及归并原理
        • 2.2.3.5 闭区间套定理
        • 2.2.3.6 Weierstrass定理
        • 2.2.3.7 Cauchy收敛原理
      • 2.2.4 数列极限的知识回顾
    • 2.3 函数的极限
      • 2.3.1 函数极限的概念
        • 2.3.1.1 自变量x无限增大时的函数极限
        • 2.3.1.2 自变量x趋于有限值时函数的极限
        • 2.3.1.3 函数的左、右极限
        • 2.3.1.4 函数极限的统一定义
        • 2.3.1.5 Heine定理
      • 2.3.2 函数极限的性质
      • 2.3.3 函数极限的有理运算法则
      • 2.3.4 复合函数求极限法则
      • 2.3.5 两个重要极限
        • 2.3.5.1 两个重要极限的证明及应用(一)
        • 2.3.5.2 两个重要极限的证明及应用(二)
      • 2.3.6 函数极限的存在准则
    • 2.4 无穷小量与无穷大量
      • 2.4.1 无穷小量及其阶
        • 2.4.1.1 无穷小量的概念及其与函数极限的关系
        • 2.4.1.2 无穷小的运算性质
        • 2.4.1.3 无穷小的阶
      • 2.4.2 无穷小量的等价代换
      • 2.4.3 无穷大量
        • 2.4.3.1 无穷大量及其与无穷小的关系
        • 2.4.3.2 垂直渐近线
    • 2.5 连续函数
      • 2.5.1 连续函数的概念与基本性质
        • 2.5.1.1 连续函数的概念
        • 2.5.1.2 连续函数定义的例题举证
        • 2.5.1.3 连续函数的基本性质
      • 2.5.2 函数的间断点
        • 2.5.2.1 间断点的划分
        • 2.5.2.2 间断点的应用举例
      • 2.5.3 闭区间上连续函数的性质
        • 2.5.3.1 闭区间上连续函数的有界性
        • 2.5.3.2 最大值与最小值定理
        • 2.5.3.3 零点定义及存在定理
        • 2.5.3.4 零点存在定理的证明
        • 2.5.3.5 介值定理
      • 2.5.4 函数的一致连续性
        • 2.5.4.1 一致连续函数
        • 2.5.4.2 不一致连续及闭区间一致连续定理
    • 2.6 综合题选讲
  • 3 一元函数微分学及其应用
    • 3.1 导数的概念
      • 3.1.1 导数的定义
        • 3.1.1.1 与导数相关的实际问题
        • 3.1.1.2 导数的定义
        • 3.1.1.3 导数定义的例题举证
        • 3.1.1.4 单侧导数
        • 3.1.1.5 不可导、无穷大及导函数的定义
      • 3.1.2 导数的几何意义
      • 3.1.3 可导与连续的关系
      • 3.1.4 导数在科学技术中的含义——变化率
    • 3.2 求导的基本法则
      • 3.2.1 函数和、差、积、商的求导法则
        • 3.2.1.1 函数的和、差、积、商的求导法则
        • 3.2.1.2 求导法则在有限个函数上的推广
      • 3.2.2 复合函数的求导法则
        • 3.2.2.1 链式法则
        • 3.2.2.2 链式法则在有限个函数上的推广
      • 3.2.3 反函数的求导法则
      • 3.2.4 初等函数的求导问题
        • 3.2.4.1 连续函数的求导问题
        • 3.2.4.2 分段函数的求导问题
      • 3.2.5 高阶导数
        • 3.2.5.1 高阶导数的概念
        • 3.2.5.2 求高阶导数举例
        • 3.2.5.3 高级导数的运算法则
      • 3.2.6 隐函数求导法
        • 3.2.6.1 隐函数求导法则
        • 3.2.6.2 隐函数求导举例
        • 3.2.6.3 对数求导法
      • 3.2.7 由参数方程确定的函数的求导法则
      • 3.2.8 相关变化率问题
    • 3.3 微分
      • 3.3.1 微分的概念
      • 3.3.2 微分的几何意义及微商
      • 3.3.3 微分的运算法则
      • 3.3.4 高阶微分
      • 3.3.5 微分在近似计算中的应用
    • 3.4 微分中值定理及其应用
      • 3.4.1 微分中值定理重要性简析
      • 3.4.2 函数的极值及其必要条件
      • 3.4.3 微分中值定理
        • 3.4.3.1 罗尔、拉格朗日定理
        • 3.4.3.2 柯西定理
        • 3.4.3.3 拉格朗日中值公式的其他形式
        • 3.4.3.4 拉格朗日定理推论
        • 3.4.3.5 罗尔定理推论
        • 3.4.3.6 微分中值定理的应用
      • 3.4.4 罗比塔法则
        • 3.4.4.1 罗必塔法则
        • 3.4.4.2 罗比塔法则的应用
        • 3.4.4.3 罗比塔法则的变形
        • 3.4.4.4 小结
    • 3.5 Taylor定理及其应用
      • 3.5.1 Taylor定理
        • 3.5.1.1 f(x)的近似表示
        • 3.5.1.2 带Peano和Lagrange余项的Taylor定理
        • 3.5.1.3 余项间的比较及麦克劳林公式
      • 3.5.2 几个初等函数的Maclaurin公式
      • 3.5.3 Taylor公式的应用
        • 3.5.3.1 在近似计算函数值与求极限中的应用
        • 3.5.3.2 在证明不等式及综合题目中的应用
    • 3.6 函数性态的研究
      • 3.6.1 函数的单调性
      • 3.6.2 函数取得极值的充分条件
        • 3.6.2.1 第一充分条件
        • 3.6.2.2 第二充分条件
        • 3.6.2.3 第三充分条件
      • 3.6.3 函数的最大最小值
      • 3.6.4 函数的凸性
  • 4 一元函数积分学及其应用
    • 4.1 定积分的概念、存在条件与性质
      • 4.1.1 定积分的概念
      • 4.1.2 定积分的定义
      • 4.1.3 定积分存在的条件
      • 4.1.4 定积分的性质
    • 4.2 微积分基本公式与基本定理
      • 4.2.1 微积分基本公式
      • 4.2.2 微积分第一基本定理
      • 4.2.3 微积分第二基本定理
      • 4.2.4 不定积分
    • 4.3 两种基本积分法
      • 4.3.1 换元积分法
        • 4.3.1.1 换元积分法
        • 4.3.1.2 换元法则 I
        • 4.3.1.3 换元法则 II
        • 4.3.1.4 定积分换元法
      • 4.3.2 分部积分法
        • 4.3.2.1 分部积分法
        • 4.3.2.2 定积分的分部积分公式
      • 4.3.3 初等函数的积分问题
    • 4.4 定积分的应用
      • 4.4.1 建立积分表达式的微元法
      • 4.4.2 定积分在几何中的应用举例
        • 4.4.2.1 直角坐标系下面积的计算
        • 4.4.2.2 极坐标系下面积的计算
        • 4.4.2.3 平行截面面积为已知的立体的体积
      • 4.4.3 定积分在物理中的应用举例
      • 4.4.4 一个易犯错误的典型例子
      • 4.4.5 定积分应用小结及练习
    • 4.5 反常积分
      • 4.5.1 无穷区间上的积分
      • 4.5.2 无界函数的积分
      • 4.5.3 无穷区间上的积分的审敛准则
        • 4.5.3.1 比较准则
        • 4.5.3.2 绝对收敛准则
      • 4.5.4 无界函数的积分审敛准则
      • 4.5.5 γ 函数
    • 4.6 几类简单的微分方程
      • 4.6.1 引例与微分方程基本概念
      • 4.6.2 可分离变量的一阶微分方程
      • 4.6.3 一阶线性微分方程
      • 4.6.4 可用变量代换法求解的一阶微分方程
        • 4.6.4.1 一阶齐次微分方程
        • 4.6.4.2 贝努利方程
      • 4.6.5 可降阶的高阶微分方程
        • 4.6.5.1 y的n次方等于f(x) 型的微分方程
        • 4.6.5.2 y’’= f(x,y’) 型的微分方程
        • 4.6.5.3 y’’= f(y,y’) 型的微分方程
  • 5 无穷级数
    • 5.1 常数项级数
      • 5.1.1 常数项级数的概念
      • 5.1.2 常数项级数敛散性定义
      • 5.1.3 常数项级数的基本性质
      • 5.1.4 常数项级数的收敛原理
      • 5.1.5 正项级数的审敛准则
        • 5.1.5.1 概念及基本定理
        • 5.1.5.2 第一比较准则
        • 5.1.5.3 第二比较准则
        • 5.1.5.4 积分准则
        • 5.1.5.5 检比法与检根法
      • 5.1.6 变号级数的审敛准则
        • 5.1.6.1 莱布尼兹准则
        • 5.1.6.2 绝对收敛准则
    • 5.2 函数项级数
      • 5.2.1 函数项级数的处处收敛性
      • 5.2.2 函数项级数的一致收敛性
        • 5.2.2.1 一致收敛性的概念
        • 5.2.2.2 一致收敛性的判别方法
      • 5.2.3 一致收敛级数的性质
    • 5.3 幂级数
      • 5.3.1 幂级数的概念
      • 5.3.2 幂级数的收敛半径
      • 5.3.3 幂级数的运算性质
        • 5.3.3.1 幂级数的乘积性
        • 5.3.3.2 幂级数的内闭一致收敛性
        • 5.3.3.3 幂级数的连续性
      • 5.3.4 函数展开成幂级数
        • 5.3.4.1 函数展开成幂级数的问题
        • 5.3.4.2 函数展开成幂级数的定理及推论
        • 5.3.4.3 函数展开成幂级数的直接法
        • 5.3.4.4 函数展开成幂级数的间接法
      • 5.3.5 泰勒展开式的主要应用
    • 5.4 Fourier级数
      • 5.4.1 三角级数及三角函数系的正交性
      • 5.4.2 函数的Fourier级数
      • 5.4.3 Dirichlet定理
      • 5.4.4 奇函数或偶函数的Fourier级数
      • 5.4.5 周期为2l的函数的Fourier展开
      • 5.4.6 定义在[0,l]上函数的Fourier展开
        • 5.4.6.1 偶延拓
        • 5.4.6.2 奇延拓
      • 5.4.7 Fourier级数的复数形式
函数的极限