目录

  • 1 项目一:水务管理信息化概论
    • 1.1 任务1:信息水务
      • 1.1.1 信息化水务概述
      • 1.1.2 信息化水务内容
      • 1.1.3 信息化水务存在的问题
    • 1.2 任务2:数字水务
      • 1.2.1 数字水务概述
      • 1.2.2 数字水务内容
      • 1.2.3 数据平台建设
      • 1.2.4 数字化水务的发展方向
    • 1.3 任务3:智慧水务
      • 1.3.1 智慧水务概述
      • 1.3.2 智慧水务内容
      • 1.3.3 智慧水务综合规划
      • 1.3.4 智慧水务技术框架
    • 1.4 项目总结
  • 2 项目二:智能网络传感器
    • 2.1 任务1:智能网络传感器概念与原理
      • 2.1.1 智能网络传感器概述
      • 2.1.2 智能网络传感器系统体系结构
      • 2.1.3 智能网络传感器系统发展趋势
    • 2.2 任务2:智能网络传感器实现途径
      • 2.2.1 基于以太网的智能网络传感器系统
      • 2.2.2 无线传感器网络系统
    • 2.3 任务3:智能传感器功能简介
    • 2.4 项目总结
  • 3 项目三:物联网技术和云计算概论
    • 3.1 任务1:物联网概念及概述
      • 3.1.1 从互联网到物联网
      • 3.1.2 物联网的国内外发展趋势
      • 3.1.3 云计算的概念和特点
    • 3.2 任务2:云计算的典型商业模式
      • 3.2.1 Google在互联网领域的神话依赖于PaaS
      • 3.2.2 Amazon的商业模式创新全面启动了IaaS服务
      • 3.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS
    • 3.3 任务3:云计算和物联网融合应用案例
      • 3.3.1 云计算与无线城市
      • 3.3.2 云计算与交通物流
      • 3.3.3 云计算与健康医疗
      • 3.3.4 物联网与污水处理
    • 3.4 项目总结
  • 4 项目四:水务数据资源
    • 4.1 任务1:水务数据的标准和规章
      • 4.1.1 标准和规章的基本框架
      • 4.1.2 标准体系与实施策略
      • 4.1.3 水利数据中心的标准化实践
    • 4.2 任务2:水利数据中心数据与服务管理研究
      • 4.2.1 水利数据中心建设目标
      • 4.2.2 水利数据中心建设范围和任务
      • 4.2.3 技术框架
      • 4.2.4 水利数据中心管理体制
    • 4.3 任务三:水务数据资源逻辑划分
      • 4.3.1 水务数据资源逻辑分类
      • 4.3.2 水务数据资源体系的构建方法
      • 4.3.3 水务数据资源体系的建设方法
    • 4.4 项目总结
  • 5 项目五:水务数据交换平台设计与数据库分析
    • 5.1 任务1:交换平台需求分析
      • 5.1.1 交换平台需求分析概述
      • 5.1.2 数据中心内容
      • 5.1.3 数据中心平台在水务行业管理的提升
    • 5.2 任务2:交换平台体系架构
      • 5.2.1 交换平台总体架构图
      • 5.2.2 交换平台功能设计
      • 5.2.3 交换平台管理
      • 5.2.4 交换平台服务建模
    • 5.3 任务3:水务数据库分析
      • 5.3.1 水务数据库划分
      • 5.3.2 水务数据库架构分析
      • 5.3.3 水务数据库框架图
    • 5.4 项目总结
  • 6 项目六:水务信息化数据整合系统
    • 6.1 任务1:水务数据整合系统概述
      • 6.1.1 整合内容分析
      • 6.1.2 整合方案设计
      • 6.1.3 整合难点分析及解决
    • 6.2 任务2:水务大数据及资源化和关键技术研究
      • 6.2.1 大数据概念及水务大数据
      • 6.2.2 水务大数据资源化的技术路线
      • 6.2.3 水务大数据资源化关键技术
    • 6.3 任务三:水务主题数据分解
      • 6.3.1 水务主题数据概述
      • 6.3.2 水务主题数据分类
      • 6.3.3 水务主题数据组织图
    • 6.4 项目总结
  • 7 项目七:智慧水务
    • 7.1 任务1:水务信息化发展现状-以北京市为例
      • 7.1.1 北京水务信息化发展现状
      • 7.1.2 北京水务信息化存在的问题
      • 7.1.3 北京智慧水务建设目标
    • 7.2 任务2:智慧水务建设任务
      • 7.2.1 四大监测体系
      • 7.2.2 五大控制体系
      • 7.2.3 水务数据中心
    • 7.3 任务3:智慧水务实施路径
      • 7.3.1 建设原则
      • 7.3.2 应用系统建设模式
      • 7.3.3 预期效果
    • 7.4 项目总结
  • 8 项目八:运行考核管理和办公管理
    • 8.1 任务1:运行考核管理
      • 8.1.1 绩效考核现状
      • 8.1.2 考核标准制定
      • 8.1.3 智能化考核方式
      • 8.1.4 考核评估报告
    • 8.2 任务2:办公管理
      • 8.2.1 系统概述
      • 8.2.2 工作流程
      • 8.2.3 办公流程跟踪
      • 8.2.4 文件归档及管理
    • 8.3 项目总结
  • 9 项目九:远程监视管理
    • 9.1 任务1:系统功能模块简介
      • 9.1.1 系统概述
      • 9.1.2 系统各子模块简介
      • 9.1.3 系统功能流程图
    • 9.2 任务2:数据采集与管理
      • 9.2.1 数据自动采集
      • 9.2.2 数据记录管理
    • 9.3 任务3:远程监视
      • 9.3.1 Internet远程查看
      • 9.3.2 视频监控
      • 9.3.3 基础报表管理
    • 9.4 项目总结
  • 10 项目十:生产运行管理和设备管理
    • 10.1 任务1:生产运行管理
      • 10.1.1 系统概述
      • 10.1.2 系统功能模块简介
      • 10.1.3 数据管理、报表管理和图形统计分析
    • 10.2 任务2:设备管理简介
      • 10.2.1 产品概述
      • 10.2.2 系统功能特点
      • 10.2.3 系统功能模块简介
    • 10.3 任务3:设备管理运营
      • 10.3.1 设备档案管理
      • 10.3.2 设备运行管理
      • 10.3.3 设备养护管理
      • 10.3.4 设备维修管理
      • 10.3.5 维修人员管理
      • 10.3.6 备品备件管理
      • 10.3.7 统计查询管理
      • 10.3.8 资产管理
      • 10.3.9 采购管理
    • 10.4 项目总结
  • 11 项目十一:能耗成本管理和安全生产管理
    • 11.1 任务1:能耗成本管理
      • 11.1.1 系统概述
      • 11.1.2 能耗成本管理分类
      • 11.1.3 能耗查询管理
    • 11.2 任务2:安全生产管理
      • 11.2.1 系统概述
      • 11.2.2 系统功能模块简介
      • 11.2.3 系统功能列表
    • 11.3 项目总结
  • 12 项目十二:水质化验管理
    • 12.1 任务1:水质化验管理概述
      • 12.1.1 系统概述
      • 12.1.2 系统功能模块简介
    • 12.2 任务2:子功能模块
      • 12.2.1 化验计划管理
      • 12.2.2 水样管理
      • 12.2.3 数据管理与分析
      • 12.2.4 报表管理
      • 12.2.5 易耗品管理
      • 12.2.6 人员管理
      • 12.2.7 化验数据管理
    • 12.3 项目总结
  • 13 项目十三:水务信息化解决方案
    • 13.1 任务1:水务信息化现状
      • 13.1.1 水务信息化技术发展现状
      • 13.1.2 水务信息化存在的问题
    • 13.2 任务2:水务一体化
      • 13.2.1 水务一体化建设思路
      • 13.2.2 水务一体化总体架构
      • 13.2.3 水务一体化服务范围及典型应用
    • 13.3 项目总结
  • 14 项目十四:水务信息化项目规划书制作-以广州市为例
    • 14.1 任务1:水务信息化概述
      • 14.1.1 必要性和可行性分析
      • 14.1.2 现状及问题分析
      • 14.1.3 指导思想和基本原则
    • 14.2 任务2:规划编制
      • 14.2.1 规划编制依据
      • 14.2.2 范围目标
      • 14.2.3 框架体系
    • 14.3 任务3:主要任务
      • 14.3.1 水务信息化规划编制任务
      • 14.3.2 专题规划编制任务
      • 14.3.3 现在系统整合任务
    • 14.4 项目总结
  • 15 项目十五:水务管理常用软件简介
    • 15.1 任务1:EXCEL
      • 15.1.1 Excel函数使用
      • 15.1.2 Excel透视表使用
      • 15.1.3 Excel透视图使用
    • 15.2 任务2:ForceControl V7.0-水处理
      • 15.2.1 系统概述
      • 15.2.2 系统功能模块简介
      • 15.2.3 系统功能模块使用
    • 15.3 任务3:ForceControl V7.0-城市供水系统
      • 15.3.1 系统概述
      • 15.3.2 系统功能模块简介
      • 15.3.3 主要功能模块使用
    • 15.4 项目总结
任务3:水务数据库分析


水务数据的现状及特点

按照其类型和用途,现有的与水务有关的数据分为以下四类:

(1) 现状数据:主要包括水资源现状数据、基础地形数据和一定数量的卫星影像数据。水资源现状数据为对水资源普查成果,包括河道现状、水资源现状、水环境现状和水利工程现状等;基础地形数据为测绘院提供的多比例尺地形图资料;卫星影像数据覆盖了一定区域的所有地理信息。

(2) 规划数据:主要包括水功能区划数据、河道蓝线编制图、水务总体规划报告、行政区域总体规划报告、各区域的相关详细规划数据,包括各专题规划报告。

(3) 项日数据:与项目相关的合同文本、项目管理以及项目成果报告等数据,主要为office文档格式。

(4) 辅助数据:主要为行业法规以及相关的标准等信息,如部、局颁文件,专业规划的行业批复,相关的行业政策,法规和标准等文件。

现有规划业务所涉及的数据在格式和来源上表现为多源性的特征,反映出水务行业内信息化标准薄弱的现状。

(1)信息多源

这里的来源多源并非信息采集方面的多源,而是从具体规划业务收集以及水务系统内部所能提供的数据来说的,数据的多样性造成了数据精度不同、坐标及高程系统不统一等问题,同时导致数据量比较大,真正用于规划参考的信息不多。

(2)格式多元

对现有数据格式进行分类,主要为:1 CAD格式,常用的图形表达格式,几何要素比较齐全,但属性信息欠缺,主要使用地图图层和注记表达属性,但图层定义五花八门,缺乏统一的规定;2 ArcGIS数据格式,主要有ShapeCoverage格式,为水资源普查和水功能区划所提供;3 MAPINFO数据格式,将图形和属性一起管理,并内置关系数据库,实现了与数据库的自动连接和双向查询。该格式数据由部分区县的水资源普查资料提供,同时也是部分规划成果表现的通用工具;4 JPEG影像格式,为常用图像存储格式,蓝线划示的扫描图、现场照片等大多数采用此格式;5 ECW(ER Mapper Compressed Wave—let,简称ECW),在压缩处理尺寸大、分辨率高、数据量庞大的遥感图像方面具有得天独厚的优势,为卫星图片处理后的格式;6其他格式,主要为office格式文件、数据库格式文件等。总的来说,目前现状规划业务数据主要存在以下问题:

(1) 数据缺乏针对性。虽然水资源普查数据比较全面,但其侧重于管理需要,与规划业务需要脱节,部分资料需要转换后使用。

(2) 数据缺乏更新。很多数据都是几年之前的数据,没有及时进行更新,时效性差。

(3) 数据格式过于复杂,缺乏联系。数据格式多种多样,而难以进行共享,接口问题亟待解决。

(4) 规划成果缺乏标准。规划业务的延续性、相关性较强,规划成果或方案是其他后续规划业务的重要参考信息来源,但规划成果主要为officeCAD格式,虽然图形信息比较丰富,但属性信息缺乏,利用效率低下。

(5) 数据质量参差不齐。专业测绘部门提供的电子地图质量比较高,图层定义比较明确,但其中存在坐标系统、高程系统不匹配的问题。