实测评价

● 现场勘察

● 人工调查

● 检测数据

实测评价: 试验车

从微观层面对交通运行参数、驾驶行为参数、能耗污染参数进行连续采集

理论计算评价方法

● 通行能力

● 延误

● 排队长度

● 停车次数

● 油耗、污染物排放

● 事故发生概率

模型需要不断修正以提高计算准确性

交通安全措施评价

轭对照法（Yoked Comparison）

轭对照法是传统的评价交通安全改善措施的方法    

通过对比改善地点与具有相似性的未改善地点（参照点），来评价有关措施在交通安全改善中的效用

组对照法（Comparison Group）

组对照法与轭对照法类似，只是在组对照法中，用一组与改善地点具有相似性的未改善地点（参照组）代替了轭对照法中单个的参照点

经验贝叶斯法（Empirical Bayes）

经验贝叶斯法用一个负二项回归模型取代了参照组，该回归模型针对已经进行了安全改善的地点，预测这些地点在未进行安全改善的情况下（假设条件）交通安全特性的变化

上述三种改善前后对比研究方法都用采用下列四个观测参数来建立交通安全改善措施效果评价方程：

Ki——改善地点改善前所研究时期内观测到的交通 事故次数；

Li——改善地点改善后所研究时期内观测到的交通事故次数；

Mi——对照地点改善前所研究时期内观测到的交通事故次数；

Ni——对照地点改善后所研究时期内观测到的交通事故次数

采用“改善前后对比研究”（Before-After Studies）评价方法

三种经典的统计方法：

轭对照法（Yoked Comparison） 

组对照法（Comparison Group）

经验贝叶斯法（Empirical Bayes）

观点：在我国大力推广经验贝叶斯法

经验贝叶斯法具有两个重要优点

   1.仅用短期事故记录就能获得较精确的评价

   2.评价具有“无偏见性” 

我国推广经验贝叶斯法的注意事项

   1.SPF函数的确定

   2.参数的标定 

   3.延长具体交通事故及相关记录的保存年限 

SPF函数：表示交通安全与其相关因素之间的非线性关系

  作为负二项分布的不均匀系数，随各道路、路段、交叉口的不同而相异不同，该值是运用经验贝叶斯的前提条件 

安全与效率的关系

交通安全与效率之间是“有条件协调”的关系。交通必须保障最基本的安全底线，在此基础上，才能进行效率与安全之间的协调。 

仿真与模拟评价方法

基于仿真软件的评价

可重复实验分析

可设置多场景

可分析多因素

可获得更精细的数据

基于驾驶模拟器的评价

● 交通现象的不可还原性、不可重复性，如各种设计方案与驾驶员的互动关系等，需要新的研究手段作为支撑，发展实验交通工程及交通人机工效等学科。

● 交通研究从宏观向微观、从群体向个体、从建设向管理的转变需要交通行为研究平台。

● 交通研究对象从人、车、路及环境向综合一体化方向发展，需要行驶环境研究平台，如：交通事故往往是各种因素作用的结果，以往单纯从人或路某个方面的研究具有很大的片面性。