Python大数据分析

欧阳峰

目录

  • 1 Python数据分析基础
    • 1.1 数据分析与挖掘概述
    • 1.2 Python开发环境
    • 1.3 Python语法基础
    • 1.4 章节测验
  • 2 NumPy数据分析
    • 2.1 NumPy概述
    • 2.2 数组
    • 2.3 矩阵
    • 2.4 NumPy统计分析
    • 2.5 章节测验
  • 3 Pandas数据分析
    • 3.1 Pandas概述
    • 3.2 序列
    • 3.3 数据框
    • 3.4 外部文件读取
    • 3.5 Pandas数据处理
    • 3.6 Pandas数据分析
    • 3.7 章节测验
  • 4 Matplotlib数据可视化分析
    • 4.1 Matplotlib概述
    • 4.2 Matplotlib绘图基础
    • 4.3 Matplotlib常见图形绘制
    • 4.4 章节测验
  • 5 基于机器学习的数据分析
    • 5.1 机器学习库概述
    • 5.2 数据预处理与降维
    • 5.3 回归分析
    • 5.4 分类分析
    • 5.5 聚类分析
    • 5.6 关联分析
    • 5.7 章节测验
  • 6 Python数据分析综合案例
    • 6.1 新能源汽车运行数据分析
    • 6.2 贷款违约预测分析
    • 6.3 航空公司客户价值分析
    • 6.4 用户在线评论数据分析
    • 6.5 数字化人才需求分析
关联分析


备注：mlxtend版本为0.24

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