人工智能应用基础

钱晓忠 等

目录

  • 1 人工智能概述
    • 1.1 人工智能的概念
    • 1.2 人工智能的发展历史
    • 1.3 人工智能主要技术领域
    • 1.4 人工智能典型应用
    • 1.5 任务一 HelloAI开发环境搭建
  • 2 计算机视觉技术
    • 2.1 计算机视觉的概念
    • 2.2 计算机视觉的基本任务
    • 2.3 计算机视觉的技术应用
    • 2.4 机器视觉技术与应用
    • 2.5 任务二 OCR文字识别
  • 3 智能语音技术
    • 3.1 语音处理的概念
    • 3.2 语音处理的常见技术
    • 3.3 语音处理的常见应用
    • 3.4 任务三 TTS文字转语音
  • 4 自然语言处理
    • 4.1 自然语言处理的概念
    • 4.2 自然语言处理的基础技术
    • 4.3 自然语言处理的常见应用
    • 4.4 知识图谱及应用
    • 4.5 任务四 客户评价情感分析
  • 5 智能机器人
    • 5.1 智能机器人基础知识
    • 5.2 工业机器人及应用
    • 5.3 服务机器人及应用
    • 5.4 自动驾驶汽车
    • 5.5 任务五 智能应答开发
  • 6 AI应用及创新实践
    • 6.1 AI在各行业的典型应用（上）
    • 6.2 AI在各行业的典型应用（下）
    • 6.3 AI与职业规划
    • 6.4 AI与专业创新
    • 6.5 任务六 创建发布分类模型
  • 7 机器学习概述
    • 7.1 机器学习的概念
    • 7.2 机器学习的数学基础
    • 7.3 机器学习的分类
    • 7.4 机器学习的常用算法
    • 7.5 任务七 线性回归算法预测
  • 8 深度学习概述
    • 8.1 神经网络的概念
    • 8.2 深度学习相关概念
    • 8.3 生成对抗网络及应用
    • 8.4 任务八 深度学习模型调参
人工智能的发展历史
  • 1 视频
  • 2 章节测验