信号与系统 Signals and Systems

卞海溢

目录

  • 1 Signals and Systems
    • 1.1 Continuous-Time and Discrete-Time Signals
      • 1.1.1 Signal energy and power
    • 1.2 Transformation of the Independent Variable
      • 1.2.1 Scale transformation operation of the signal
      • 1.2.2 Periodic signals
    • 1.3 Exponential and sinusoidal  signal
      • 1.3.1 continuous-time complex exponential and sinusoidal signal
      • 1.3.2 Discrete-time complex exponential and sinusoidal signal
      • 1.3.3 Periodicity properties of discrete-timecomplex exponentials
    • 1.4 The Unit Impulse and Unit Step Function
    • 1.5 Continuous-Time and Discrete-Time Systems
    • 1.6 Basic System Properties
  • 2 Linear Time-Invariant(LTI) Systems
    • 2.1 Discrete-Time LTI Systems: The Convolution Sum
      • 2.1.1 Mathod3,4
    • 2.2 Countinuous-Time LTI Systems:                                   The Convolution Integral
      • 2.2.1 The Representation of Continuous-time signal in Terms of Impulses
      • 2.2.2 The Continuous-time Unit Impulse Response and the ConvolutionIntegral Representation of LTI Systems
    • 2.3 Properties of Linear Time-Invariant Systems
      • 2.3.1 Part one
      • 2.3.2 Part two
    • 2.4 Causal LTI Systems Described by Differential and  Difference Equations
      • 2.4.1 Part-1
      • 2.4.2 Part-2
    • 2.5 Singularity Functions
    • 2.6 Exercise lesson（CH1~CH2)
      • 2.6.1 Exercise-1
      • 2.6.2 Exercise-2
      • 2.6.3 Exercise-3
      • 2.6.4 Exercise-4
      • 2.6.5 Exercise-5
  • 3 Fourier Series Representation of Periodic Signals
    • 3.1 Introduction+A Historical Perspective
      • 3.1.1 Part-1
      • 3.1.2 Part-2
    • 3.2 The Response of LTI System to Complex Exponentials
    • 3.3 Fourier Series Representation of Continuous-Time Periodic Signals
    • 3.4 Convergence of the Fourier series
    • 3.5 Properties of continuous-time Fourier series
    • 3.6 Fourier series representation of discrete-time periodic signals
    • 3.7 Properties of discrete-time Fourier series
    • 3.8 Fourier series and LTI systems
    • 3.9 Filtering
    • 3.10 Examples of continuous-time filters described by differential equations
    • 3.11 Examples of discrete-time filters described by difference equations
  • 4 The Continuous-Time Fourier Transform
    • 4.1 Representation of Aperiodic Signals: The Continuous-Time Fourier Transform
    • 4.2 The Fourier Transform for Periodic Signals
    • 4.3 Properties of the Continuous-Time Fourier Transform
      • 4.3.1 Part-1
      • 4.3.2 Part-2
    • 4.4 The Convolution Property
    • 4.5 The Multiplication Property
    • 4.6 Tables of Fourier Properties and of Basic Fourier Transform Paris
    • 4.7 Systems Characterized by Linear Constant-Coefficient Differential Equations
  • 5 The Discrete-time Foyrier transform
    • 5.1 Representation of Aperiodic Signals: The Discrete-Time Fourier Transform
    • 5.2 The Fourier Transform for Periodic Signals
    • 5.3 Properties of the Discrete-Time Fourier Transform
      • 5.3.1 Part-1
      • 5.3.2 Part-2
    • 5.4 The Convolution Property
    • 5.5 The Multiplication Property
    • 5.6 Tables of Fourier Properties and of Basic Fourier Transform Paris
    • 5.7 Duality
    • 5.8 Systems Characterized by Linear Constant-Coefficient Differencel Equations
  • 6 Sampling
    • 6.1 Representation of a Continous-time signal by its samples: The sampling theorem
      • 6.1.1 Part-1
      • 6.1.2 Part-2
    • 6.2 Reconstruction of a signal fro its samples using interpolation
    • 6.3 The effect of undersampling: aliasing
    • 6.4 Discrete-time processing of continuous-time signals
    • 6.5 Sampling of discrete-time signals
  • 7 The Laplace transform
    • 7.1 The Laplace transform
      • 7.1.1 Part-1
      • 7.1.2 Part-2
    • 7.2 The region of convergence for Laplace transform
      • 7.2.1 Part-1
      • 7.2.2 Part-2
    • 7.3 The inverse Laplace transform
    • 7.4 Gometric evaluation of the Fourier transform from the pole-zero plot
    • 7.5 Properties of the Laplace transform
    • 7.6 Some Laplace transform pairs
    • 7.7 Analysis and characterization of LTI system using the Laplace transform
    • 7.8 System function algebra and black diagram representation
    • 7.9 The unilateral Laplace tranform
    • 7.10 Excise
  • 8 The Z-Transform
    • 8.1 The Z-Transform
    • 8.2 The Region of Convergence for the Z-Transform
    • 8.3 The Inverse Z-Transform
    • 8.4 Geometric Evaluation of the Fourier Transform from the Pole-Zero Plot
    • 8.5 Properties of the Z-Transform
    • 8.6 Some Common Z-Transform Pairs
    • 8.7 Analysis and Characterization of LTI Systems Using the Z-Transform
    • 8.8 System Function Algebra and Block Diagram Representations
    • 8.9 The Unilateral Z-Transform
Representation of a Continous-time signal by its samples: The sampling theorem