目录

  • 随机事件与概率
    • ● 随机事件与样本空间
    • ● 概率定义及其性质、等可能(古典)概型
    • ● 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式
    • ● 事件的独立性
  • 随机变量及其分布
    • ● 随机变量
    • ● 离散型随机变量
    • ● 随机变量的分布函数
    • ● 连续型随机变量
    • ● 随机变量函数的分布
  • 二维随机变量及其分布
    • ● 二维随机变量
    • ● 二维离散型随机变量
    • ● 二维连续型随机变量
    • ● 边缘分布
    • ● 二维随机变量的独立性
    • ● 二维随机变量函数的分布
  • 随机变量的数字特征
    • ● 数学期望
    • ● 方差
    • ● 协方差、相关系数和矩
  • 大数定律与中心极限定理
    • ● 大数定律
    • ● 中心极限定理
  • 数理统计基本概念
    • ● 样本数据的整理与显示
    • ● 统计量及其分布
  • 参数估计
    • ● 点估计的评价标准
    • ● 点估计得几种方法
      • ● 区间估计
  • 假设检验
    • ● 假设检验的基本思想与概念
    • ● 正态总体参数假设检验
  • 期末复习提纲
    • ● 期末复习
  • 期末试卷
    • ● 概率论与数理统计课程期末试卷
正态总体参数假设检验
  • 1 知识内容
  • 2 讲义
  • 3 测验
  • 4 练习
  • 5 案例

1.单个正态总体均值的假设检验

(1)正态总体方差σ2已知时,均值µ的假设检验;

(2)正态总体方差σ2未知时,均值µ的假设检验。

2.单个正态总体方差的假设检验

(1)正态总体方差σ2的双侧假设检验;        

(2)正态总体方差σ2的单侧假设检验。 

3.两个正态总体均值差的检验

(1)当σ21,σ22已知两个正态总体均值的假设检验;

(2)当σ21,σ22未知,但σ21222时,两个正态总体均值的假设检验。

4. 假设检验与区间估计的关系