目录

  • 随机事件与概率
    • ● 随机事件与样本空间
    • ● 概率定义及其性质、等可能(古典)概型
    • ● 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式
    • ● 事件的独立性
  • 随机变量及其分布
    • ● 随机变量
    • ● 离散型随机变量
    • ● 随机变量的分布函数
    • ● 连续型随机变量
    • ● 随机变量函数的分布
  • 二维随机变量及其分布
    • ● 二维随机变量
    • ● 二维离散型随机变量
    • ● 二维连续型随机变量
    • ● 边缘分布
    • ● 二维随机变量的独立性
    • ● 二维随机变量函数的分布
  • 随机变量的数字特征
    • ● 数学期望
    • ● 方差
    • ● 协方差、相关系数和矩
  • 大数定律与中心极限定理
    • ● 大数定律
    • ● 中心极限定理
  • 数理统计基本概念
    • ● 样本数据的整理与显示
    • ● 统计量及其分布
  • 参数估计
    • ● 点估计的评价标准
    • ● 点估计得几种方法
      • ● 区间估计
  • 假设检验
    • ● 假设检验的基本思想与概念
    • ● 正态总体参数假设检验
  • 期末复习提纲
    • ● 期末复习
  • 期末试卷
    • ● 概率论与数理统计课程期末试卷
统计量及其分布
  • 1 知识内容
  • 2 讲义
  • 3 测验
  • 4 练习
  • 5 案例

  1.  统计量与抽样分布


(1)统计量的概念;

(2)统计量的抽样分布。

2.样本均值的抽样分布与数字特征

(1)样本均值的抽样分布;

(2)样本均值的数字特征。

3.样本方差的分布与数字特征

(1)样本方差的分布;

(2)样本方差的数字特征。

4.其它抽样分布

(1)t分布的定义、图像、计算和查表方法;

(2)卡方分布的定义、图像、计算和查表方法;

(3)F分布的定义、图像、计算和查表方法。