《2023地平线报告》：AI袭来，教育该如何应对？

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来源丨美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）

人工智能席卷了世界，ChatGPT等新的人工智能工具为高等教育的内容创作、交流和学习开辟了新的机会，同时也引发了对技术滥用和过度使用的新担忧。对于今年的报告，小组成员的讨论在这些看似对立的观点之间摇摆不定：强大的新技术能力正在取代人类活动，而我们又需要更多的人性来主导我们所做的一切。

01趋势

报告的这一部分描述了将塑造全球高等教育教学和学习未来的趋势。

小组成员提供了五个趋势类别：社会、技术、经济、环境和政治。经过几轮投票，选出以下几个重要趋势：

社会

• 学生对灵活方便的学习方式的需求正在增加

新冠肺炎疫情三年后，在线学习和混合学习已成为普遍现象。

现在，学生们对课程开始时间、长度和格式灵活性的需求正在增长。学生们不太重视面对面的课程，而是更重视在线课程，尤其是混合课程和HyFlex（混合弹性）课程。学院和大学将需要弄清楚如何设计出形式和获取方式不同，但质量和学习结果相同的学习体验。各机构必须支持教师进行跨模式的教学。同时，校园学习空间将需要有最新的技术，做到灵活和多功能，以支持混合和HyFlex学习，以及其他教学、学习和学生活动。

证据：最近的一次教育学生调查发现，自2020年以来，学生的模式偏好已经转向了灵活的在线选择，并可以获得各种在线资源和活动。在加州，拥有9个校区的洛杉矶社区学院区在在线课程和面对面课程之间存在分歧——与新冠肺炎前相比，80%的课程是面对面的——一些面对面课程由于注册人数低而被取消或转换为在线课程。

• 对公平和包容的教与学的关注得到扩大和加强

多样性、公平性和包容性（DEI）已成为许多机构的核心价值，并正被纳入许多机构使命的关键要素。各机构也正在进行一场无障碍革命，其重点是让所有人都能获得数字学习。确保数字可访问性是一个持续的过程，各机构必须在培训和软件/工具方面进行重大投资，以确保所有人都能获得学习。

• 微证书项目正在获得动力和成熟

随着越来越多的人认为传统学位的价值正在下降，学生们对灵活的途径越来越感兴趣。因此，各机构正在考虑实施微证书和可堆叠证书，以确保其毕业生能够灵活地完成课程作业，并获得进入劳动力市场所需的技能。

证据：根据调查，四分之一的美国人如果失去工作就会继续接受教育或培训，但大多数人更喜欢非学位培训，而不是传统的大学路线。澳大利亚政府教育、技能和就业部提供了一个“国家微观证书框架”，该框架定义了微证书的统一原则和关键信息要求，并概述了市场上可用的微证书的最低标准。

技术

• 人工智能成为主流的潜力正在增长

简单的人工智能工具已经在教育领域中无处不在，主要用于改善相对平凡的、重复性的任务。人工智能也有可能改变教学和学习体验。它可以通过帮助教师创建教学内容和成绩评估来影响教学。它可以通过使用虚拟角色和元宇宙来影响学生的体验，并通过个性化学习来提高学习结果。另一方面，人工智能的进步引发了关于学术诚信、准确性和公平性的争论。人工智能的写作技术正变得越来越复杂和广泛使用，这导致许多人猜测作弊将变得普遍。人们也越来越担心人工智能是否能产生准确、公正的输出。其他人则认为，依赖这些工具会导致学生失去重要的技能。

证据：人工智能可以写出与人类写作没有什么区别的大学论文。人们越来越担心潜在的滥用，各机构已经开始在其网站上提供有关人工智能和教学的信息。然而，一些专家并不担心作弊，他们相信人工智能工具实际上可以被用来提高学生的学习能力。

• 在线与面对面的二分法正在被打破

在当前的高等教育环境下，课程授课形式的区别越来越模糊。在COVID-19应急响应阶段，各机构必须迅速实施在线课程。随着学校的不断适应，他们意识到教师和学生都想要更多的灵活性和选择，而回到100%的现场学习对很多人来说是不可持续的。大学官员认为，这是一个将数字工具和在线体验整合到传统上面对面课程中的机会。对混合课程的采用不断增加，打乱了在线和面对面的二分法。教师和学生现在可以获得多模式的教学和学习经验——在线和面对面，都在同一门课程中。这种界限的模糊使教师必须掌握与最佳教学实践相关的信息、知识、培训和技能，从而使他们能够跨模式进行教学，同时确保所有学生都有一个可获得的和高质量的学习经验。远离在线和面对面的二分法也会导致认证和资金决策的问题，以及围绕课程模式的交流——一系列术语被用于不一致地描述课程模式。

• 简化复杂流程的低代码和无代码技术使更多人能够创建数字内容

简化应用程序开发的低代码和无代码（LCNC）技术使更多的人能够创建内容。生成式人工智能的最新进展为教职员工和学生的创造性努力创造了巨大变化的潜力。随着LCNC技术的使用不断增长，各机构可能需要重新考虑他们的教育项目。对于从事LCNC技术工作的个人，劳动力的需求和机会可能会增加。

经济

• 可负担性和投资回报率正在影响潜在学生参加高等教育的决定

十年来，学生入学人数一直在下降，在新冠大流行期间急剧下降。一些人认为，流感大流行将只是一个“缺口年”，入学人数将在2021年再次上升，但事实并非如此。进入学院和大学的学生越来越少，其中两个主要原因是可负担能力和投资回报率（ROI）。在过去的40年里，所有类型的院校的学费都明显超过了通货膨胀率。不出所料，现在和未来的学生越来越担心高等教育的成本。此外，学生和家长并不完全相信大学学位具有足够的价值，许多人认为大学学位的价格，以及毕业时缺乏工作确定性，并不能提供足够的投资回报率。

• 随着公立高等教育资金的减少，预计机构将事半功倍

随着公共高等教育的资金波动（过去十年整体稳定下降），机构花费少，但预计会做更多的可持续举措，如采用和实施更昂贵的资源来支持越来越多的在线基础设施。一些人预测，公共资金将由于国有盈余而增加。但对潜在经济衰退的担忧，以及大学学位价值的明显下降，可能会使高等教育机构更难获得资金。

• 对终身职场学习的需求正在增加

人们的寿命越来越长，他们的工作寿命也在延长——越来越多的人一直工作到六七十岁。对终身工作场所学习的需求也在增加。为了使终身学习能够可持续发展，需要进行更灵活和数字化的培训。如果高等教育机构想要在这一领域具有竞争力，他们必须实施易于获取和最新的非学位、可堆叠的培训，让员工在工作时学习，有时甚至在工作中学习。此外，在未来，公司将需要雇佣同时具有人际交往技能、高级技术技能以及有新技术工作经验的员工。因此，教育机构需要将情商、分析和人工智能等领域的有意义的培训经验纳入其学位和非学位课程中。

证据：有研究表明，87%的员工承认，他们在整个职业生涯中需要新技能来跟上工作场所的变化，“大多数成年人希望接受雇主的培训，但很少有人这样做。”作为其2025学院计划的一部分，乔治亚大学系统正专注于终身学习，该计划涉及成本、可负担能力、学术质量和进入职场的准备工作。

环境

• 气候变化正日益影响我们的日常生活

气温上升的情况和不可预测、不可阻挡的未来气候事件对校园基础设施以及个人生活基础设施构成风险。各机构将需要不断评估其对气候变化的准备情况，并调整其战略计划，以便能够随时适应气候变化的影响。

• 环境问题正被纳入学术项目和机构运作

随着气候变化的影响越来越明显，以及随着证明对可持续发展的承诺的压力的增加，各机构正在将这些问题纳入他们的价值观、学术项目和机构运作中。

• 技术在减少对环境的影响方面落后于时代

随着转向在线工作和学习，校园和交通的排放肯定减少，但数字排放正在增加。机构需要在选择技术时具有战略性，尽可能采用绿色技术。

政治

• 政府正在利用虚假信息和宣传

关于社会、政治和环境事件的不准确或误导性报道的报道数量仍然很高。各机构需要将信息素养作为本科课程的主要组成部分，同时为学生和教师提供他们需要的工具和支持。

• 民族主义正在世界各地兴起

政治分歧似乎越来越有可能让位给政治冲突。在校园里，学术自由、对高等教育的公共投资以及治理和管理都受到了威胁。在一些州，立法者和州长正试图限制研究和教学的内容。

• 政党冲突日益阻碍美国政治制度的决策和行动

各机构将需要做好准备，在资金、学生成本和债务等问题上进行调整和寻找替代解决方案。

02

关键技术和实践

报告的这一部分详细介绍了将对高等教育教学产生重大影响的六项关键技术和实践。

1.用于预测性和个性化学习的人工智能应用（AI-Enabled Applications for Predictive, Personal Learning）

预测性人工智能的发展继续影响个性化学习工具的设计。未来，人工智能应用可能会促进从“通用型”的技术到可扩展的个性化学习体验的过渡。此外，其中许多工具被设计用来减轻教学中最耗时的元素，如撰写评估、为学生提供形成性的反馈，以及进行简单的语法修正。减少花在这些上面的时间，可以让教师有更多时间直接与学生互动交流，处理更具挑战性的教学任务，如综合和分析信息以及创造新知识。人工智能工具不需要休息或拥有个人生活，因此它可能是“随需应变”高等教育模式的关键组成部分。在教师和员工无法提供帮助的时候，学生可以利用这些工具开展学习。

人工智能应用程序也可能有助于满足机构对数据知情实践的需求。小组成员认为，高校数字化转型的最新进展以及研究中越来越多地使用人工智能，使得教师更容易获取和使用人工智能工具进行教学。聊天机器人、导师和私人教练可以提供实时、一对一的帮助。评估和反馈工具可以促进形成性评估过程。

教师仍然担心预测性人工智能应用的准确性，甚至更担心学生和其他利益相关者对人工智能输出的无条件信任程度。一些人将其视为禁止人工智能技术的理由，但另一些人则认为这是一个教学生如何谨慎使用它们的机会。

关于应该如何使用预测性人工智能工具、应该收集和存储哪些类型的利益相关者数据以及应该如何使用这些数据的伦理辩论正在进行中，但大多数教育工作者都赞同，他们有责任使用新兴技术来改善教与学。

由人工智能驱动的教育技术有可能推动学习管理系统（LMS）提供商产生新的竞争，主流LMS公司已经在为支持人工智能的软件提供集成，这一趋势预计只会继续下去，最终，完全由人工智能支持的LMS平台可能会成为新的标准。

丨实践

1）圣心大学的韦尔奇商业与技术学院在市场营销入门课程中使用基于人工智能的平台和虚拟现实平台，以提高学生的口头交流技能。学生在虚拟现实环境中练习并获得人工智能的即时和个性化反馈，以提高他们有说服力的口头沟通技巧，在分析真实商业案例时提出令人信服的观点。

2）普渡大学开发了“Charlie”，这是一种人工智能助手，可以为提交写作密集型课程论文的学生提供即时的预检反馈。“Charlie”接受过大型、教师评分的论文训练，可以根据作业的标题标准预测结果。学生可以反复修改和重新提交，有机会在作业最后期限前进行反思和获得需要的帮助。

3）OnTask使用数据洞察力和人工智能来推动提供个性化的反馈。该项目由南澳大利亚大学的变化和复杂性学习中心领导，目的是支持教师使用学习者数据集来创建个性化的反馈支持。此后，一些机构采用了开源工具，研究表明，OnTask通过个性化反馈对学生的学习有重大影响。

2.生成式人工智能（Generative AI）

生成式人工智能被许多高等教育专家视为这个时代最具颠覆性的技术之一，它可以模仿人类创作的方式创造文本、图像和声音，有可能影响教材开发、教学评估等方面，生成式人工智能的革命性潜力不仅局限于课堂。

低代码和无代码技术使人们可以在几乎没有编码/编程知识的情况下创建音频、图像、文本、模拟和视频等数字内容，教职员工将逐渐习惯于利用人工智能工具进行内容创造、编辑和传播，并为全球受众翻译他们的工作。生成式人工智能的支持者声称，该技术将使人们能够减轻平凡琐碎的任务，在处理大而复杂的问题时“摆脱困境”。

当然，生成式人工智能的兴起伴随着担忧和争议。生成式人工智能工具可能会比其他AI技术更具隐蔽性，强化人类偏见从而导致不公平系统。在高等教育中使用生成式人工智能的一些最强烈的反对意见与学术诚信有关。利益相关者认为，学生将主要使用生成性人工智能在课程作业和评估中作弊，一些人甚至声称，生成式人工智能将导致创造性表达和个人思维的终结。相比之下，有些人则主张，生成式人工智能将迫使教育者重新构想评估，引导更有意义和更有效的教育体验。

此外，教育工作者认为，各种行业采用生成式人工智能工具只是时间问题，学生在加入劳动力市场之前应该熟练掌握这些工具。尤其是，教育工作者担心如果学生不了解生成式人工智能（以及更广泛的人工智能工具）的局限性和道德影响，他们可能容易受到错误信息的影响，以及对生成式人工智能输出结果产生不适当的依赖。高等教育工作者有责任教育学生以道德和负责任的方式与生成式人工智能进行技术互动。

丨实践

1）麻省理工学院应用程序发明者是一个直观的可视化编程环境，允许每个人构建功能齐全的应用程序。与传统的编程环境相比，这个基于块的工具可以在更短的时间内创建复杂的、高影响的应用程序。麻省理工学院的应用程序发明家项目试图通过授权所有人，特别是年轻人，从技术消费转向技术创造，从而使软件开发民主化。

2）西部大学的一个团队开发了一种聊天机器人，它可以利用同理心对话的五种技能来模拟病人与提供者之间的对话。这个技术增强的教学工具支持学生通过人工智能自然语言处理（NLP）平台进行学习。当学生准备客观结构化临床考试（OSCE）时，聊天机器人（预装了患者的病例场景）扮演着患者的角色，而学生可以实践成为医疗支持提供者。

3）大峡谷大学的一个教师和学生合作研究团队开发了一种名为SenSym系统的人工智能工具，该工具使用情绪分析来帮助诊断精神健康状况。它以DSM-5指南为基础，用对患者个人日记的分析来取代与咨询师的面对面会议。该系统使用从病人的文本中提取的情绪来准备对病人病情的初步评估，以供临床医生审查。它是可扩展的，可以通过同时吸引多个患者来减少临床医生的工作量。

3.教学模式之间的界限变得模糊（Blurring the Boundaries between Learning Modalities）

在当前的高等教育环境下，我们看到课程交付形式的区别越来越模糊。在新冠肺炎的应急响应阶段，学校必须快速实施在线课程，随着学校不断适应，他们意识到教师和学生都希望有更多的灵活性和选择，这是一个将数字工具和在线体验融入传统面对面课程的机会。混合课程的增加打破了在线与面对面的二分法，教师和学生如今可以在同一门课程中获得多种形式的教与学的体验。

地平线小组成员一致认为，教学模式定义是一个不断变化的目标，因为不同教学模式之间的区别越来越模糊。一个带有线下考试的在线课程真的可以被认为是在线的吗？在学习管理系统（LMS）中存放着一系列数字教学资源，那么大多数线下课程实际上是混合式的吗？随着教育技术的发展以满足学生在混合世界中的需求，课程地点和模式的概念正在扩展。

今天的教育工作者可以使用多种教学模式，这可以成为一种强大的工具，采用跨模式方法可以设计出以多种方式吸引学生的学习环境，满足不同学生群体的需求，与一系列教学目标保持一致，消除学习者和专家之间的地理障碍。挑战在于将多个利益相关者、机构政策和适当的教学支持结合起来，改变教学模式具有深远的影响，让每个人都达成共识不是一件容易的事。

教学模式之间的界限模糊提出了另一个核心挑战，虽然以多种模式提供的教学可以支持公平和包容目标，但也可能阻碍这些目标的实现。一些学生仍然缺乏可靠的软硬件、高速互联网和适合学习的物理空间，教育技术使用方面迅速发展，如果没有基础设施接入的同步改善，只会扩大当前的数字鸿沟。

丨实践

1）中密歇根大学在COVID-19期间采用了HyFlex设计，以确保学习的灵活性。学生可以选择参加校园会议或在线互动课程。然而，保持学生的持续参与是一项挑战。米歇尔·斯坦希尔布随后在她的HyFlex生物学课程中采用了一种创新的方法，实现了技术增强的基于团队的学习。来自反馈成果的两个工具，基于团队的学习（TBL）和小组成员评估，被用来激活在TBL活动期间学生的协作和自主权。

2）在过去的几年里，亨特学院和纽约城市大学已经创造了许多不同规模的多模式学习空间，以不同的用途，使用不同程度的集成技术。每个空间都促进了各种传统的、主动的、异步的、HyFlex和/或翻转的学习模式。项目包括一对48个座位的学习工作室，一个325个座位的礼堂，和一个24个座位的教学实验室。

3）在新冠大流行开始时，罗伯逊学院的领导人预测了为学生提供现场实习地点的挑战。在毕业时，学生必须成功地完成一个实习课程。罗伯逊开发了21个真实的在线、针对项目的实用项目，以便学生可以按时毕业并进入劳动力市场。这些项目的内容和视觉设计模拟了工作场所环境，并由适用领域的专业人员协助。

4.混合弹性（HyFlex）

混合弹性是指一种课程模式，允许学生在同一课程中灵活选择现场教学和在线教学。重要的是，在混合弹性课程中，学生可以根据需要在整个课程中灵活切换各种模式。混合弹性课程中的线上教学时间维度可能有所不同；有些机构为混合弹性课程提供同步在线和异步在线两种模式，有些机构只提供其中一个选择。只要学生可以在同一堂课中自由选择现场和在线体验，并在这些模式之间自由切换，那么该课程就被视为混合弹性。

许多教育工作者认为，混合弹性模式有望显著提高人们接受高等教育的机会，不仅适用于“传统”学生，也适用于那些需要提升职业发展技能、职业转换技能再培训，或者只是为了个人成长而寻求新知识和技能的终身学习者。或许对混合弹性的兴趣也反映出一个更高层次的关注点——在现实世界中同时处理多项任务或活动的学生迫切需要高等教育变得更加灵活。

虽然混合弹性教学模式支持学生的理论潜力不可否认，但设计、教授和支持此类课程的实际影响构成了真正的实施障碍。怀疑论者提出，高等教育领导者将混合弹性解释为“最大的灵活性”，没有采取措施来保持质量和效率，有些人认为因为这些障碍，不可能以包容和公平的方式为所有学生提供混合弹性课程。

丨实践

1）通过数字逃生室（Digital Escape Rooms）将HyFlex学习游戏化。李娜和她的团队使用H5P和Moodle辅助的数字逃生室对HyFlex课程进行了游戏化，并提高了学生对同步和异步在线学习的参与度。该创新首次在一个具有高学习者满意度的研究生教师专业发展计划中进行试点。两年多来，它已被中国一所国际大学的多个学分学位课程所采用。研究结果证明了其有效性。

2）马萨诸塞大学阿默赫斯特分校的学习资源中心，是一个蓬勃发展的补充教学（SI）学术支持项目，试图将HyFlex SI试点到平行的HyFlex课程。

3）雷曼学院（CUNY）制定了课堂技术标准和指导原则，以当代设备和软件加强教学和学习空间。随着从疫情中吸取的教训，HyFlex的功能被添加到最终的设计中。该项目包括升级172间标准教室和4个演讲室，所有这些教室都联网并连接到一个视听管理系统。

5.微认证（Microcredentials）

随着技术的快速发展，各行各业和各学科的新的发现和新知识快速积累，人们对终身学习和工作场所学习的需求越来越大。微认证和微学习为构建个性化、灵活的学习路径提供了一个有吸引力的选择。

自新冠肺炎疫情以来，灵活性一直是教育的一个基本考虑因素，因为学习者和工作者都在寻求工作与生活的平衡。经济挑战也促使学生审视高等教育的投资回报率，这意味着学生不仅关心教育成本，也关心教育效率。现在，越来越多的学生一边上学一边工作，许多人还要承担家庭或其他责任。从K-16，到职业培训和提升，甚至个人发展，微认证让学习者以适合自己的方式实现学习目标。

技术的进步也促进了微认证的重新兴起。例如，支持点击创建数字内容的工具不需要任何编码专业知识，教师无需在创作工具方面有深厚的专业知识就能够创建新的数字教材，在线学习平台通过远程和混合模式扩大了接受教育的机会，为学生和教师提供更广泛的参与选择。公众开始更好地理解什么是非同质化代币（NFT），以及如何在投资策略之外使用它们，区块链技术可用于支持自主性和安全性，任何学生都可以得到学习经历完成的确认，通过NFTs，学生可以不受限制地访问他们永久保存的微证书。

即使有这些优势，我们还没有看到主流高等教育完全接受微认证。在某种程度上，这可能是由于认证机构在支持所需的政策、最佳实践和其他资源方面相对滞后。更大的挑战在于劳动力规范方面，尽管雇主们似乎正在转向基于能力的招聘，并且更加支持职业发展，这将增加劳动力中微型证书的价值，但大多数雇主仍然寻求拥有传统学位和证书的员工。因此，高等教育中微认证的未来可能取决于各种利益相关者能够在多大程度上找到共同点。

丨实践

1）“Wellspring”是一个多年的倡议，它展示了如何使用开放的标准来弥补学习和工作之间的差距，以形成一个虚拟的人才网络。该倡议将教育者和雇主联系起来，以确定学习者在工作角色中需要成功地掌握哪些技能。然后，该演示项目在数字钱包中发布了可验证的学习和工作成就证书，这样每个人都可以与招聘和应用程序跟踪平台分享他们的辛勤工作。“Wellspring”试图通过一种低偏见的、学习者控制的、基于数据的方法，为基于技能的招聘提供公平的竞争环境。

2）学院和大学越来越多地使用基于能力的评估来评估学生的复杂技能和能力的成就。南澳大利亚大学的变化和复杂性学习中心开发了一个人工智能系统，用于评估一个全球合作伙伴组织员工的研究项目中领导技能的掌握情况。这项工作展示了人工智能如何自动化评估复杂能力，并个性化支持实践以提高成就。

3）信息和通信技术委员会（ICTC）管理着一个由加拿大联邦政府资助的面向高等教育学生的工作综合学习（WIL）项目。提供学习经验的雇主有资格获得工资补贴，这些补贴可高达学生工资的70%。为了提高学生的体验和学习成果，ICTC开发了微认证（大约20小时的教学）。

6.支持学生的归属感和连接感（Supporting Students’ Sense of Belonging and Connectedness）

归属感对于学生的社会发展、学习能力和成功至关重要，学生希望在需要时能够连接到他们想要的人、服务和应用程序，这种始终保持连接感有利于建立关系，帮助学生感受到价值和安全感。在学校有归属感和连接感的大学生更容易信任同龄人、教师和工作人员，在学校的安全感可以带来更好的教育效果，比如更好的学习效果、更高的学生留存率和学位完成率。在高等教育中缺乏归属感的学生往往会回避和避免参与校园活动，参与学术和非学术活动减少会影响教育效果。

积极的影响会产生积极的结果，这会强化最初的积极影响，以此类推，同样地，消极的影响和结果的循环也是如此。因此，在形成一种模式之前，学生感受到归属感和连接感至关重要，要打破一个恶性循环可能是一项艰巨的任务。

支持学生的归属感必须在他们第一天上课之前就开始。一个人一生中的每一个过渡时期都为他们提供了新的连接机会，新的角色和责任、环境和人都可能让一个人感觉自己在新的情境中有了新的方式与他人一起体验世界，或者自己不属于这些新的情景。在高等教育环境中，教职员工可以帮助学生识别和确认他们的个人优势、目标和挑战如何与所在机构的生活和学习大背景相适应，重视导师制、辅导和社团将有助于学生融入学校环境。通过这种方式，我们可以帮助学生发展重建的身份，包括他们在高等教育中的角色。

丨实践

1）人性化网络教学是一种融合了文化响应性教学和心理包容性课程设计的教学模式，旨在培养学生在数字环境中的归属感。这个由拨款资助的项目产生了一个以证据为基础、公开共享的在线专业发展项目，即Humanizing online STEM Academy，各机构可以免费采用。学院通过创建液态教学大纲、智慧墙、视频缓冲器、微讲座等来磨练教师的数字流畅性。

2）科罗拉多州立大学(CSU)实施了有意的举措，以满足大学“培养一个繁荣和包容的社区”的战略要求。为了提高学生的成功、归属感和联系感，以及心理健康和福祉，两个模式项目已经启动：多样性、包容和归属感(DIB)模块和YOU@CSU——一个学生成功门户网站，提供个性化的在线评估、目标设定工具、心理健康和福祉技能建设，以及链接校园资源。

03

未来场景

在这份报告中，我们描绘了四种可能的未来场景：

1、增长

新冠疫情使远程教学和学习方式在教育实践中得以普及，而这种趋势开始于10年前。教育工作者已经利用这股数字化转型的势头，推动长期的机构变革。然而，以盈利为中心的活动加剧了学生之间的数字鸿沟。此外，随着雇主在高等教育中变得越来越频繁和显要，他们开发了更为细致的微证书，但却没有投资于扩大资源获取的关键基础设施，这也引发了额外的公平性问题。

2、限制

到2033年，气候变化迫使数千个家庭由于不安全和负担不起的居住条件而被迫搬迁。因此，教育工作者和雇主正在合作，为学生提供灵活的选项，包括个性化的、跨机构的学习路径，以满足学生的需求。政治家们越来越多地散布关于气候的错误信息，以赢得选民的支持，这使得高等教育机构成为气候变化信息中仅存的可靠来源之一。

3、崩溃

到21世纪20年代末，许多高等教育工作被廉价而有效的AI工具所取代。教职员工数量减少，使剩下的员工更难找到时间与学生交流。由于缺乏重视个人福祉的关注，大量学生放弃了高等教育，而2025年的“入学率悬崖”只加剧了这个问题。作为教育的替代方案，学生们完全拥抱了“元生活”，与人类头像建立关系，打造定制的居家景观，并在以AI为驱动的元宇宙中开展新的收入流。

4、转型

教职员工已经能够采用新颖的AI工具进行内容创作、编辑和传播。低代码和无代码技术使得高等教育中的任何人都能够创建数字内容，无论他们的专业水平如何。这些工具为教职员工腾出了能力，他们现在可以花费大部分时间与学生进行一对一的互动，促进整个机构的社区和归属感。这些工具还有助于将拥有不同政治信仰的本地和国际社区的个体联系起来。

04

我们现在该做什么？

我们现在该做什么？应该制订什么计划？

1、印第安纳大学布卢明顿分校马赛克倡议项目主任Tracey Birdwell

新冠疫情的流行迫使高等教育扩大了课程提供模式的选择。对于学习空间团队来说，新常态意味着快速设计和支持空间，以满足支持多种模式的物理教室日益增长的需求。接下来，我们将有机会更有意识地发展我们的教室。在这个过程的早期，学习空间团队将需要决定他们是否想要为所有的学习空间采用通用的标准，确保任何教室都可以用于HyFlex，或者为特定的模式设计教室。

考虑到HyFlex可能是一个重新思考所有的学习空间以支持学生的选择的机会，学习空间团队可以带头设计更具包容性、连接性和功能性的教室。

2、全球教育战略负责人Johann Zimmern

确保所有学生都能平等地获得高质量的教育，这对于促进社会流动性、创造一个公正的社会和为每个人提供机会至关重要。高等教育的公平性和可及性是必须解决的关键问题。

实现这一目标的第一步是设计支持不同学习方式的教室。如果机构选择提供混合和HyFlex的学习环境，教师必须注意为所有学生提供公平的学习经验，无论学生是远程的还是面对面的。远程的学生不能被忽视，面对面的经历也不应被视为优越的。应该给予学生平等的机会与他们的导师、课程材料以及彼此相互接触，无论他们在哪里。

3、美国电话电报公司首席建筑师Rayan Rutledge

人类的一个核心需求是社会联系，而大学的基础使命之一一直是学生获得体验和成为社区一员的机会。归属感对学生的社会发展以及学习和成功的能力至关重要。学生们希望在需要的时候能够访问和连接到他们想要的人、服务和应用程序。这种始终保持联系的方法有助于建立人际关系，并帮助学生感到被重视和安全。但在某些情况下，它也会给学生的健康带来挑战，放大孤独感和孤立感。数字连接是新学习、健康和幸福应用主流的关键推动因素。

4、威奇托州立大学在线和成人学习执行主任Anna Porcaro

“灵活性”和“终身/职场学习”趋势为成年学习者提供了比以往更多的教育选择。随着我们进入21世纪，为保持教育的相关性，高等教育必须具有灵活性，并以整体方式考虑教育。就像通用设计的原则帮助所有人，而不仅仅是残疾人一样，提供灵活和终身/职场学习的大学和大专院校引领着支持所有学习者的道路。历史上，这两种做法是专门为成年学习者设计的。疫情后期提供了将灵活方法应用于整个高等教育领域的机会。这将为所有行业中的所有学生创造具有影响力的学习环境。

5、大峡谷大学研究与教学创新中心执行主任Jean Mandernach

从教学历史上看，教学和学习方面的创新依赖于新的教学技术或教学实践的出现，但疫情后的时代正迫使教育工作者重新评估和认识教学和学习的基本意义。

将人工智能整合到学习体验中或对教学形式进行根本性的改变，校园领导需要带头进行对话，关注两个基本问题：教学意味着什么？学习意味着什么？

AI适应能力的进步，结合满足个体学生需求的压力/愿望不断增加，正在将教学和评估策略的重点从“一对多”转向量身定制、个性化的教育体验。

6、悉尼大学副教授Danny Liu

面对这段每年都在变化的旅程，许多教师都难以跟上，但不是因为缺乏努力，尤其是在过去三年之后。每个新的学期都会带来一场新的危机，教师们别无选择，只能适应、提高技能和转向。我们觉得自己是“未来的受害者”，不拥有控制未来的自主权。

教师们并不抗拒变革和创新，相反，我们的研究经常推动社会和其他方面的进步。然而，我们如何倡导学校适当地支持和奖励改变，而不是惩罚教学中的创新？哪些评价和认可机制已经过时或有偏见，甚至会让教师对新尝试感到恐惧？解决这些棘手问题将赋予我们自主权，使我们成为“未来的创造者”。

7、福特·刘易斯学院的教学设计师Ayla Moore

伊利诺伊州最近的全州运动“大学改变一切”展示了大学学位的深远影响，不仅影响到个人，还影响到他们所在的社区。我们已经知道大学会改变“一切”。现在是时候发现通过改变大学可以做更多的事情了。