Pandas数据清洗
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通过学习本知识点,可达到以下三维目标:
1.知识目标:了解重复值和缺失值的含义;
了解其他常见的异常情况;
掌握数据清洗中的常用函数。
2.技能目标:学会使用duplicated()函数、drop_duplicates()函数对重复值的处理;
学会使用isna()函数、dropna()函数、fillna()函数对缺失值的处理;
学会使用replace()函数删除特殊字符;
学会使用astype()函数进行数据类型更改。
3.素养目标:树立去伪存真,精益求精的处事态度;
培养认真负责、严谨细致的工作态度;
形成互帮互助的团队合作意识。

