大数据技术在财务中的应用(Python)

郭兆 陈婕(新道科技股份有限公司)

目录

  • 1 知己知彼,百战不殆——课程导学
    • 1.1 ★★★课程概述★★★
    • 1.2 课程标准
    • 1.3 学习指南
    • 1.4 “岗课赛证”融通
  • 2 与时俱进,守正创新——走进大数据技术
    • 2.1 导学灯
    • 2.2 价值引领:华为以行践言引领自主创新
    • 2.3 大数据知多少?
    • 2.4 大数据为什么选择Python?
    • 2.5 Python与财务的不解之缘
    • 2.6 你了解Python吗?
      • 2.6.1 漫谈Python
      • 2.6.2 Python之父
    • 2.7 企业导师之财务案例实操
    • 2.8 知识大闯关
    • 2.9 代码互动区
  • 3 循序渐进,脚踏实地——Python语法基础
    • 3.1 导学灯
    • 3.2 价值引领:以史为鉴,榜样的力量
    • 3.3 财经大数据分析环境准备
    • 3.4 第一个Python程序
    • 3.5 数据类型——数值
      • 3.5.1 算术运算符
      • 3.5.2 赋值运算符
      • 3.5.3 比较运算符
      • 3.5.4 逻辑运算符
    • 3.6 数据类型——字符串
      • 3.6.1 转义字符
      • 3.6.2 字符串格式化
    • 3.7 其他高级数据类型
      • 3.7.1 列表
      • 3.7.2 元组
      • 3.7.3 字典
    • 3.8 企业导师之财务案例实操
    • 3.9 知识大闯关
    • 3.10 代码互动区
  • 4 夯实基础,厚积薄发——Python语法进阶
    • 4.1 导学灯
    • 4.2 价值引领:从新能源汽车看高质量发展
    • 4.3 流程控制—条件语句
      • 4.3.1 if-else条件语句
      • 4.3.2 if-elif-else条件语句
      • 4.3.3 if嵌套语句
    • 4.4 流程控制——循环语句
      • 4.4.1 while循环语句
      • 4.4.2 for循环语句
      • 4.4.3 嵌套循环
      • 4.4.4 跳转语句
    • 4.5 功能不够用,函数来帮助
      • 4.5.1 内置函数
      • 4.5.2 自定义函数
      • 4.5.3 匿名函数
    • 4.6 函数的参数和变量作用域
      • 4.6.1 函数参数
      • 4.6.2 变量作用域
    • 4.7 了解高级函数
      • 4.7.1 filter函数
      • 4.7.2 map函数
      • 4.7.3 reduce函数
    • 4.8 企业导师之财务案例实操
    • 4.9 知识大闯关
    • 4.10 代码互动区
  • 5 去伪存真,精益求精——Pandas数据处理
    • 5.1 导学灯
    • 5.2 价值引领:“第三方测评”去伪存真之路任重道远
    • 5.3 Pandas基础
      • 5.3.1 数据结构
      • 5.3.2 数据读取
    • 5.4 Pandas数据筛选查询
    • 5.5 Pandas数据清洗
      • 5.5.1 重复值处理
      • 5.5.2 缺失值处理
      • 5.5.3 其他异常处理
      • 5.5.4 索引设置
    • 5.6 Pandas数据特征分析
    • 5.7 Pandas数据组合
    • 5.8 Pandas数据分组聚合
    • 5.9 企业导师之财务案例实操
    • 5.10 知识大闯关
    • 5.11 代码互动区
  • 6 精耕细作,提质增效——财务数据可视化
    • 6.1 导学灯
    • 6.2 价值引领:安踏坚持深耕主业,创新铸就品牌
    • 6.3 Matplotlib-财经数据可视化
      • 6.3.1 Matplotlib简介
      • 6.3.2 Matplotlib创建画布与子图
      • 6.3.3 Matplotlib初级应用
        • 6.3.3.1 初级应用1
        • 6.3.3.2 初级应用2
        • 6.3.3.3 初级应用3
      • 6.3.4 作图函数—plot
    • 6.4 Pyecharts-财经数据可视化
      • 6.4.1 Pyecharts简介
      • 6.4.2 Pyecharts初级应用
    • 6.5 企业导师之财务案例实操
    • 6.6 知识大闯关
    • 6.7 代码互动区
  • 7 善思融通,居安思危——财务大数据分析
    • 7.1 导学灯
    • 7.2 价值引领:数据资产入表,潜在市场规模超60万亿元
    • 7.3 财务指标分析
    • 7.4 资产负债表分析
    • 7.5 利润表分析
    • 7.6 行业指标分析
    • 7.7 企业导师之财务案例实操
    • 7.8 知识大闯关
    • 7.9 代码互动区
  • 8 技能大赛资源(拓展)
    • 8.1 会计实务赛项
    • 8.2 业财税融合大数据应用赛项
    • 8.3 “新道杯”数智财经赛项
    • 8.4 “网中网杯”大数据财务管理技能赛项
    • 8.5 “一带一路”暨金砖大赛之会计实务技能赛项
    • 8.6 “科云杯”全国大学生财会职业能力赛项
    • 8.7 全国大学生数智化业财融合赛项
  • 9 职业资格资源(拓展)
    • 9.1 初级会计师
    • 9.2 1+X证书
价值引领:“第三方测评”去伪存真之路任重道远
  • 1 “第三方测评”去...
  • 2 思行践悟
  • 3 文本资料

“第三方测评”去伪存真之路任重道远

2023-03-22来源:光明日报

据中国消费者协会21日发布的《“第三方测评”对消费者权益影响调查报告》,当前市场上“第三方测评”账号众多,测评方法和标准五花八门,测评质量参差不齐,“以商养测”及“以测养商”屡见不鲜。少数第三方测评非但无法帮助消费者作出正确判断,反而影响正常市场秩序,不科学、不公正、不客观的“第三方测评”对生产和消费造成严重干扰。


据介绍,与我国现行的国家质量监督抽查、企业自主委托的检验检测不同,“第三方测评”通常是指未取得国家检验检测资质认定的组织或者个人,宣称通过自身测评或引用对比专业检测结果、分析调研数据、表达主观使用感受等方式对商品的质量、功能、设计、服务、性价比等方面进行横向或纵向比较,并将结果主要通过自媒体以图文、视频或直播的形式进行发布推广,为消费者提供购买参考。


中消协对抖音、微博、小红书、快手、B站、西瓜视频、微信平台等12个互联网平台共计350家“第三方测评”账号进行体验式调查后发现,93.1%的“第三方测评”存在测评标准类问题,其中缺乏测评标准的主观性测评多;55.7%的“第三方测评”涉嫌“以商养测”及“以测养商”模式难保公正性;37.2%的消费者反映通过观看“第三方测评”所购买的商品出现过质量问题;35.7%的“第三方测评”涉嫌虚假测评。


调查显示,消费者对“第三方测评”了解程度较高,尤其是中青年群体;近八成消费者会在购物前观看“第三方测评”作品,大多为数码家电和美妆护肤;数码家电等具有明确的规格型号及参数标准的产品测评作品可信度较高。

据介绍,消费者会在购物前观看“第三方测评”,主要动因是了解真实使用体验和挑选出最具性价比的商品;具有专业性的作品更受消费者喜欢,九成以上消费者认可“第三方测评”博主或团队的作品及专业性。

中消协有关负责人表示,整个“第三方测评”市场正处于发展前期阶段,准入门槛低,市场参与主体呈现零散特征,具备法人背景的账号仅占比23.4%。建议针对从事商业行为的测评账号进行统一备案管理,强化测评人员审核,推进实名制认证、商品信息认证,使测评者和商品信息有源追溯,营造良好的“第三方测评”环境。互联网平台应对平台内的测评账号加强作品审核、信用投诉管理、宣传带货管理、账号粉丝管理。


口碑要一点点积累起来,品质须时时刻刻坚守。对不少消费者而言,背后无利益相关方、体验真实可靠是消费市场“第三方测评”受欢迎的重要原因。提供商品品质信息服务的“第三方测评”,更应关注自身品质。把品质放在第一位,守护好测评的科学性和中立性,才能既为消费者提供专业可靠的服务,也为行业健康发展打下行稳致远的根基。


原标题:中消协发布“第三方测评”调查报告 “以商养测”“以测养商”模式难保公正性

注:本课程引用视频、文档素材均来源于网络,仅供教学使用,不做任何商业用途