大数据技术在财务中的应用(Python)

郭兆 陈婕(新道科技股份有限公司)

目录

  • 1 知己知彼,百战不殆——课程导学
    • 1.1 ★★★课程概述★★★
    • 1.2 课程标准
    • 1.3 学习指南
    • 1.4 “岗课赛证”融通
  • 2 与时俱进,守正创新——走进大数据技术
    • 2.1 导学灯
    • 2.2 价值引领:华为以行践言引领自主创新
    • 2.3 大数据知多少?
    • 2.4 大数据为什么选择Python?
    • 2.5 Python与财务的不解之缘
    • 2.6 你了解Python吗?
      • 2.6.1 漫谈Python
      • 2.6.2 Python之父
    • 2.7 企业导师之财务案例实操
    • 2.8 知识大闯关
    • 2.9 代码互动区
  • 3 循序渐进,脚踏实地——Python语法基础
    • 3.1 导学灯
    • 3.2 价值引领:以史为鉴,榜样的力量
    • 3.3 财经大数据分析环境准备
    • 3.4 第一个Python程序
    • 3.5 数据类型——数值
      • 3.5.1 算术运算符
      • 3.5.2 赋值运算符
      • 3.5.3 比较运算符
      • 3.5.4 逻辑运算符
    • 3.6 数据类型——字符串
      • 3.6.1 转义字符
      • 3.6.2 字符串格式化
    • 3.7 其他高级数据类型
      • 3.7.1 列表
      • 3.7.2 元组
      • 3.7.3 字典
    • 3.8 企业导师之财务案例实操
    • 3.9 知识大闯关
    • 3.10 代码互动区
  • 4 夯实基础,厚积薄发——Python语法进阶
    • 4.1 导学灯
    • 4.2 价值引领:从新能源汽车看高质量发展
    • 4.3 流程控制—条件语句
      • 4.3.1 if-else条件语句
      • 4.3.2 if-elif-else条件语句
      • 4.3.3 if嵌套语句
    • 4.4 流程控制——循环语句
      • 4.4.1 while循环语句
      • 4.4.2 for循环语句
      • 4.4.3 嵌套循环
      • 4.4.4 跳转语句
    • 4.5 功能不够用,函数来帮助
      • 4.5.1 内置函数
      • 4.5.2 自定义函数
      • 4.5.3 匿名函数
    • 4.6 函数的参数和变量作用域
      • 4.6.1 函数参数
      • 4.6.2 变量作用域
    • 4.7 了解高级函数
      • 4.7.1 filter函数
      • 4.7.2 map函数
      • 4.7.3 reduce函数
    • 4.8 企业导师之财务案例实操
    • 4.9 知识大闯关
    • 4.10 代码互动区
  • 5 去伪存真,精益求精——Pandas数据处理
    • 5.1 导学灯
    • 5.2 价值引领:“第三方测评”去伪存真之路任重道远
    • 5.3 Pandas基础
      • 5.3.1 数据结构
      • 5.3.2 数据读取
    • 5.4 Pandas数据筛选查询
    • 5.5 Pandas数据清洗
      • 5.5.1 重复值处理
      • 5.5.2 缺失值处理
      • 5.5.3 其他异常处理
      • 5.5.4 索引设置
    • 5.6 Pandas数据特征分析
    • 5.7 Pandas数据组合
    • 5.8 Pandas数据分组聚合
    • 5.9 企业导师之财务案例实操
    • 5.10 知识大闯关
    • 5.11 代码互动区
  • 6 精耕细作,提质增效——财务数据可视化
    • 6.1 导学灯
    • 6.2 价值引领:安踏坚持深耕主业,创新铸就品牌
    • 6.3 Matplotlib-财经数据可视化
      • 6.3.1 Matplotlib简介
      • 6.3.2 Matplotlib创建画布与子图
      • 6.3.3 Matplotlib初级应用
        • 6.3.3.1 初级应用1
        • 6.3.3.2 初级应用2
        • 6.3.3.3 初级应用3
      • 6.3.4 作图函数—plot
    • 6.4 Pyecharts-财经数据可视化
      • 6.4.1 Pyecharts简介
      • 6.4.2 Pyecharts初级应用
    • 6.5 企业导师之财务案例实操
    • 6.6 知识大闯关
    • 6.7 代码互动区
  • 7 善思融通,居安思危——财务大数据分析
    • 7.1 导学灯
    • 7.2 价值引领:数据资产入表,潜在市场规模超60万亿元
    • 7.3 财务指标分析
    • 7.4 资产负债表分析
    • 7.5 利润表分析
    • 7.6 行业指标分析
    • 7.7 企业导师之财务案例实操
    • 7.8 知识大闯关
    • 7.9 代码互动区
  • 8 技能大赛资源(拓展)
    • 8.1 会计实务赛项
    • 8.2 业财税融合大数据应用赛项
    • 8.3 “新道杯”数智财经赛项
    • 8.4 “网中网杯”大数据财务管理技能赛项
    • 8.5 “一带一路”暨金砖大赛之会计实务技能赛项
    • 8.6 “科云杯”全国大学生财会职业能力赛项
    • 8.7 全国大学生数智化业财融合赛项
  • 9 职业资格资源(拓展)
    • 9.1 初级会计师
    • 9.2 1+X证书
价值引领:安踏坚持深耕主业,创新铸就品牌
  • 1 价值引领:安踏坚...
  • 2 思行践悟
  • 3 文本资料

 安踏坚持深耕主业,创新铸就品牌

2023-12-22         来源:人民日报

安踏集团创立30多年来,始终坚守体育用品行业,坚持做好每一件运动服、每一双鞋。对主业的坚持和对品质的要求,让安踏成为消费者信赖的国民品牌,也让安踏集团从晋江走向全国,从中国走向世界。2022年,安踏集团销售额达536.5亿元。



2009年,安踏集团成为中国奥委会的官方合作伙伴,多年为中国体育代表团提供领奖装备,为22个奥运项目的国家队提供专业的比赛、训练及生活装备。2019年,安踏集团成为国际奥委会官方体育服装供应商。在与全球顶级体育赛事合作的过程中,安踏夯实了品牌专业实力,提升了品牌国际影响力。



安踏集团坚持深耕体育用品行业,以“单聚焦、多品牌、全球化”的战略打造多品牌协同管理、多品牌零售运营和全球化运营与资源整合三方面竞争力,形成了行业独有的品牌资产,形成了差异化的品牌竞争优势。过去10多年间,安踏集团累计投入超60亿元用于自主创新研发,已搭建了覆盖20多个国家和地区、超700名设计研发专家共同参与的全球创新研发网络;与全球几十所知名高校结成合作伙伴,在运动科技、功能面料、低碳环保等多元领域开展创新。

推动可持续发展也是彰显品牌责任感、打造品牌力的重要一环。安踏集团“茁壮成长公益计划”已累计捐赠现金及装备总价值近9亿元,覆盖全国近1.5万所学校,帮助近700万名青少年参与健康体育运动。2021年,安踏集团创始人家族宣布成立安踏集团“和敏基金会”,在医疗、乡村振兴、扶危助困等方面发挥积极作用。同时,安踏集团聚焦生产过程中的资源循环利用,打造绿色低碳商品。

将体育精神融入每个人的生活是安踏集团的使命,安踏集团将继续加大研发投入,用过硬的产品满足消费者多元化的需求;积极履行企业社会责任,为社会进步贡献中国企业的力量。


注:本课程引用视频、文档素材均来源于网络,仅供教学使用,不做任何商业用途。