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管理统计学(2025版）

李宏伟

1 绪论
- 1.1 课前准备
  - 1.1.1 Bridge-in—导言
  - 1.1.2 Objective—目标
  - 1.1.3 Pre-assessment—前测
- 1.2 统计学及其应用领域
- 1.3 统计数据类型
- 1.4 统计学的基本概念
- 1.5 Post-assessment—后测
- 1.6 Summry—摘要与总结
- 1.7 案例研究1
- 1.8 课程延伸与拓展
  - 1.8.1 ***统计实验1——Excel基础
  - 1.8.2 **统计人物传记一
  - 1.8.3 *趣味统计1
  - 1.8.4 *拓展阅读：政治算数
2 数据收集
- 2.1 课前准备
  - 2.1.1 Bridge-in—导言
  - 2.1.2 Objective—目标
  - 2.1.3 Pre-assessment—前测
- 2.2 数据的来源与调查方法
- 2.3 实验方法及数据误差
- 2.4 Post-assessment—后测
- 2.5 Summry—摘要与总结
- 2.6 案例研究2
- 2.7 课程延伸与拓展
  - 2.7.1 ***统计实验2——数据搜集
  - 2.7.2 **统计人物传记二
  - 2.7.3 *趣味统计2
  - 2.7.4 *拓展阅读：美国总统大选普调的失败
3 数据的图表展示
- 3.1 课前准备
  - 3.1.1 Bridge-in—导言
  - 3.1.2 Objective—目标
  - 3.1.3 Pre-assessment—前测
- 3.2 数据的预处理
- 3.3 品质数据整理与展示
- 3.4 数值型数据整理与展示
- 3.5 Post-assessment—后测
- 3.6 Summry—摘要与总结
- 3.7 课程延伸与拓展
  - 3.7.1 ***统计实验3——数据整理
  - 3.7.2 **统计人物传记三
  - 3.7.3 *趣味统计3
  - 3.7.4 *拓展阅读：拿破仑远征与统计图形
  - 3.7.5 *应用统计学例题及练习题数据（选做）
4 数据的概括性度量
- 4.1 课前准备
  - 4.1.1 Bridge-in—导言
  - 4.1.2 Objective—目标
  - 4.1.3 Pre-assessment—前测
- 4.2 集中趋势度量
- 4.3 离散趋势度量
- 4.4 分布形状度量
- 4.5 Post-assessment—后测
- 4.6 Summry—摘要与总结
- 4.7 案例研究3
- 4.8 课程延伸与拓展
  - 4.8.1 ***统计实验4——综合指标分析
  - 4.8.2 **统计人物传记四
  - 4.8.3 *趣味统计4
  - 4.8.4 *拓展阅读：统计方法
5 概率与概率分布（自学）
- 5.1 随机事件及其概率
- 5.2 随机变量及其分布
6 统计量及其抽样分布（自学）
- 6.1 参悟正态分布
- 6.2 统计量
- 6.3 几个重要分布
- 6.4 课程延伸与拓展
  - 6.4.1 **统计人物传记五
  - 6.4.2 *趣味统计5
  - 6.4.3 *拓展阅读：让数据说真话
7 参数估计
- 7.1 课前准备
  - 7.1.1 Bridge-in—导言
  - 7.1.2 Objective—目标
  - 7.1.3 Pre-assessment—前测
- 7.2 基本原理及概念
- 7.3 一个总体区间估计
- 7.4 两个总体区间估计*(选学)
- 7.5 样本量确定
- 7.6 Post-assessment—后测
- 7.7 Summry—摘要与总结
- 7.8 案例研究4
- 7.9 案例研究5
- 7.10 案例研究6
- 7.11 课程延伸与拓展
  - 7.11.1 ***统计实验6——抽样推断
  - 7.11.2 **统计人物传记六
  - 7.11.3 *趣味统计7
  - 7.11.4 *拓展阅读：直观推断下的决策
8 假设检验
- 8.1 课前准备
  - 8.1.1 Bridge-in
  - 8.1.2 Objective
  - 8.1.3 Pre-assessment
- 8.2 基本概念及原理
- 8.3 一个总体参数检验
- 8.4 两个总体参数检验
- 8.5 Post-assessment
- 8.6 Summry
- 8.7 案例研究7
- 8.8 课程延伸与拓展
  - 8.8.1 ***统计实验7——假设检验
  - 8.8.2 **统计人物传记七
  - 8.8.3 趣味统计7
  - 8.8.4 *拓展阅读：选人决策
9 一元线性回归
- 9.1 课前准备
  - 9.1.1 Bridge-in
  - 9.1.2 Objective
  - 9.1.3 Pre-assessment
- 9.2 变量间关系的度量
- 9.3 一元线性回归
- 9.4 回归方程预测与分析
- 9.5 Post-assessment
- 9.6 Summry
- 9.7 课程延伸与拓展
  - 9.7.1 ***统计实验8——回归分析
  - 9.7.2 **统计人物传记八
  - 9.7.3 *趣味统计8
  - 9.7.4 *拓展阅读：相关的演变
10 时间序列分析和预测
- 10.1 课程准备
  - 10.1.1 Bridge-in
  - 10.1.2 Objective
  - 10.1.3 Pre-assessment
- 10.2 时间序列概述
- 10.3 时间序列描述性分析
- 10.4 时间序列预测的程序
- 10.5 平稳序列的预测
- 10.6 趋势型序列的预测
- 10.7 复合型序列的分解预测
- 10.8 Post-assessment
- 10.9 Summry
- 10.10 课程延伸与拓展
  - 10.10.1 ***统计实验9——时间序列分析
  - 10.10.2 **统计人物传记九
  - 10.10.3 *趣味统计9
  - 10.10.4 *拓展阅读：生活中决策
11 统计指数（自学）
- 11.1 课前准备
  - 11.1.1 Bridge-in
  - 11.1.2 Objective
  - 11.1.3 Pre-assessment
- 11.2 指数基本问题
- 11.3 总指数编制
- 11.4 指数体系及因素分析
- 11.5 Post-assessment
- 11.6 Summry
- 11.7 课程延伸与拓展
  - 11.7.1 ***统计实验10——指数分析
  - 11.7.2 **统计人物传记十
  - 11.7.3 *趣味统计10
  - 11.7.4 *拓展阅读：CPI编制实用指南
12 分类数据分析（自学）
- 12.1 分类数据与卡方统计量
- 12.2 拟合优度检验
- 12.3 列联分析：独立性检验
- 12.4 列联表中的相关测量
- 12.5 本章练习
13 方差分析(自学）
- 13.1 方差分析的基本思想
- 13.2 单因素方差分析
- 13.3 双因素方差分析
14 练习题总汇
- 14.1 单项选择题
- 14.2 多项选择题
- 14.3 判断题
- 14.4 概括性度量计算题
- 14.5 参数估计计算题
- 14.6 假设检验计算题
- 14.7 时间序列计算题
- 14.8 材料分析题

方差分析的基本思想

1 方差分析
2 相关概念
3 方差分析的基本思想

方差分析（analysis of variance）【ANOVA】

1.检验多个总体均值是否相等

通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等。

2.研究分类型自变量对数值型因变量的影响

（1）一个或多个分类型自变量

两个或多个 (k 个) 处理水平或分类

（2）一个数值型因变量

3.有单因素方差分析和双因素方差分析

（1）单因素方差分析：涉及一个分类的自变量

（2）双因素方差分析：涉及两个分类的自变量

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