管理统计学(2025版）

李宏伟

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 课前准备
      • 1.1.1 Bridge-in—导言
      • 1.1.2 Objective—目标
      • 1.1.3 Pre-assessment—前测
    • 1.2 统计学及其应用领域
    • 1.3 统计数据类型
    • 1.4 统计学的基本概念
    • 1.5 Post-assessment—后测
    • 1.6 Summry—摘要与总结
    • 1.7 案例研究1
    • 1.8 课程延伸与拓展
      • 1.8.1 ***统计实验1——Excel基础
      • 1.8.2 **统计人物传记一
      • 1.8.3 *趣味统计1
      • 1.8.4 *拓展阅读：政治算数
  • 2 数据收集
    • 2.1 课前准备
      • 2.1.1 Bridge-in—导言
      • 2.1.2 Objective—目标
      • 2.1.3 Pre-assessment—前测
    • 2.2 数据的来源与调查方法
    • 2.3 实验方法及数据误差
    • 2.4 Post-assessment—后测
    • 2.5 Summry—摘要与总结
    • 2.6 案例研究2
    • 2.7 课程延伸与拓展
      • 2.7.1 ***统计实验2——数据搜集
      • 2.7.2 **统计人物传记二
      • 2.7.3 *趣味统计2
      • 2.7.4 *拓展阅读：美国总统大选普调的失败
  • 3 数据的图表展示
    • 3.1 课前准备
      • 3.1.1 Bridge-in—导言
      • 3.1.2 Objective—目标
      • 3.1.3 Pre-assessment—前测
    • 3.2 数据的预处理
    • 3.3 品质数据整理与展示
    • 3.4 数值型数据整理与展示
    • 3.5 Post-assessment—后测
    • 3.6 Summry—摘要与总结
    • 3.7 课程延伸与拓展
      • 3.7.1 ***统计实验3——数据整理
      • 3.7.2 **统计人物传记三
      • 3.7.3 *趣味统计3
      • 3.7.4 *拓展阅读：拿破仑远征与统计图形
      • 3.7.5 *应用统计学例题及练习题数据（选做）
  • 4 数据的概括性度量
    • 4.1 课前准备
      • 4.1.1 Bridge-in—导言
      • 4.1.2 Objective—目标
      • 4.1.3 Pre-assessment—前测
    • 4.2 集中趋势度量
    • 4.3 离散趋势度量
    • 4.4 分布形状度量
    • 4.5 Post-assessment—后测
    • 4.6 Summry—摘要与总结
    • 4.7 案例研究3
    • 4.8 课程延伸与拓展
      • 4.8.1 ***统计实验4——综合指标分析
      • 4.8.2 **统计人物传记四
      • 4.8.3 *趣味统计4
      • 4.8.4 *拓展阅读：统计方法
  • 5 概率与概率分布（自学）
    • 5.1 随机事件及其概率
    • 5.2 随机变量及其分布
  • 6 统计量及其抽样分布（自学）
    • 6.1 参悟正态分布
    • 6.2 统计量
    • 6.3 几个重要分布
    • 6.4 课程延伸与拓展
      • 6.4.1 **统计人物传记五
      • 6.4.2 *趣味统计5
      • 6.4.3 *拓展阅读：让数据说真话
  • 7 参数估计
    • 7.1 课前准备
      • 7.1.1 Bridge-in—导言
      • 7.1.2 Objective—目标
      • 7.1.3 Pre-assessment—前测
    • 7.2 基本原理及概念
    • 7.3 一个总体区间估计
    • 7.4 两个总体区间估计*(选学)
    • 7.5 样本量确定
    • 7.6 Post-assessment—后测
    • 7.7 Summry—摘要与总结
    • 7.8 案例研究4
    • 7.9 案例研究5
    • 7.10 案例研究6
    • 7.11 课程延伸与拓展
      • 7.11.1 ***统计实验6——抽样推断
      • 7.11.2 **统计人物传记六
      • 7.11.3 *趣味统计7
      • 7.11.4 *拓展阅读：直观推断下的决策
  • 8 假设检验
    • 8.1 课前准备
      • 8.1.1 Bridge-in
      • 8.1.2 Objective
      • 8.1.3 Pre-assessment
    • 8.2 基本概念及原理
    • 8.3 一个总体参数检验
    • 8.4 两个总体参数检验
    • 8.5 Post-assessment
    • 8.6 Summry
    • 8.7 案例研究7
    • 8.8 课程延伸与拓展
      • 8.8.1 ***统计实验7——假设检验
      • 8.8.2 **统计人物传记七
      • 8.8.3 趣味统计7
      • 8.8.4 *拓展阅读：选人决策
  • 9 一元线性回归
    • 9.1 课前准备
      • 9.1.1 Bridge-in
      • 9.1.2 Objective
      • 9.1.3 Pre-assessment
    • 9.2 变量间关系的度量
    • 9.3 一元线性回归
    • 9.4 回归方程预测与分析
    • 9.5 Post-assessment
    • 9.6 Summry
    • 9.7 课程延伸与拓展
      • 9.7.1 ***统计实验8——回归分析
      • 9.7.2 **统计人物传记八
      • 9.7.3 *趣味统计8
      • 9.7.4 *拓展阅读：相关的演变
  • 10 时间序列分析和预测
    • 10.1 课程准备
      • 10.1.1 Bridge-in
      • 10.1.2 Objective
      • 10.1.3 Pre-assessment
    • 10.2 时间序列概述
    • 10.3 时间序列描述性分析
    • 10.4 时间序列预测的程序
    • 10.5 平稳序列的预测
    • 10.6 趋势型序列的预测
    • 10.7 复合型序列的分解预测
    • 10.8 Post-assessment
    • 10.9 Summry
    • 10.10 课程延伸与拓展
      • 10.10.1 ***统计实验9——时间序列分析
      • 10.10.2 **统计人物传记九
      • 10.10.3 *趣味统计9
      • 10.10.4 *拓展阅读：生活中决策
  • 11 统计指数（自学）
    • 11.1 课前准备
      • 11.1.1 Bridge-in
      • 11.1.2 Objective
      • 11.1.3 Pre-assessment
    • 11.2 指数基本问题
    • 11.3 总指数编制
    • 11.4 指数体系及因素分析
    • 11.5 Post-assessment
    • 11.6 Summry
    • 11.7 课程延伸与拓展
      • 11.7.1 ***统计实验10——指数分析
      • 11.7.2 **统计人物传记十
      • 11.7.3 *趣味统计10
      • 11.7.4 *拓展阅读：CPI编制实用指南
  • 12 分类数据分析（自学）
    • 12.1 分类数据与卡方统计量
    • 12.2 拟合优度检验
    • 12.3 列联分析：独立性检验
    • 12.4 列联表中的相关测量
    • 12.5 本章练习
  • 13 方差分析(自学）
    • 13.1 方差分析的基本思想
    • 13.2 单因素方差分析
    • 13.3 双因素方差分析
  • 14 练习题总汇
    • 14.1 单项选择题
    • 14.2 多项选择题
    • 14.3 判断题
    • 14.4 概括性度量计算题
    • 14.5 参数估计计算题
    • 14.6 假设检验计算题
    • 14.7 时间序列计算题
    • 14.8 材料分析题
随机变量及其分布
  • 1 随机变量
  • 2 离散型随机变量的...
  • 3 连续型型随机变量...
  • 4 正态分布
  • 5 正态分布讲解视频

随机变量(random variables)：一次试验的结果的数值性描述。一般用 X、Y、Z 来表示。例如: 投掷两枚硬币出现正面的数量。

根据取值情况的不同分为离散型随机变量和连续型随机变量。

  1. 离散型随机变量：如果随机变量X的所有取值都可以逐个列举出来，则称为X为离散型随机变量。

  2. 连续型随机变量：如果随机变量X的所有取值都无法逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任意点，则称为X为离散型随机变量。