1.要弄清所面对的数据类型：

按层次由低到高分为分类数据、顺序数据、数值型数据。

2.对品质数据中的分类数据和顺序数据主要是作分类整理。

3.适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据

4.分类数据的图示方法：

（1）条形图：纵置时也称柱状图，以宽度相同的条形（或柱形）的长短（或高度）表示数据的多少（即数据的频数）

（2）帕累托图：按照数据出现的频数多少排序后绘制的条形图（或柱状图）。

（3）饼图：以圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形（即表示某类数据所占比例）。

（4）环形图：以同一圆内圆环及同环内扇形的角度来表示数值大小的图形（即表示不同样本或总体个部分所占相应比例）。

5.顺序数据的图示方法：

（1）条形图、帕累托图、饼图、环形图。（与分类数据共享的图形）

（2）累计频数或累计频率图。（比分类数据增加的图形）

6.分类数据整理的基本过程

（1）列出各类别

（2）计算各类别的频数

（3）制作频数分布表

（4）用图形显示数据

7.顺序数据整理的基本过程

（1）列出各类别

（2）计算各类别的频数

（3）制作频数分布表

（4）用图形显示数据

（5）累计频数、累计频率

1.频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数，统计中一般用字母 f 来表示。

2.频数分布(frequency distribution) ：把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式加以表现。

3.比例(proportion) ：某一类别数据个数占全部数据个数的比值，用来说明样本或总体的构成情况。统计中一般用字母 p 来表示。

3.百分比(percentage) ：将对比的基数作为100而计算的比值.

4.比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值。

5.累计频数：将各有序类别或组的频数诸级累加而得到的频数，分为向上累计和向下累计，可以较容易看出某类别或数值以下、以上的频数之和。

6.累计百分比：将各有序类别或组的频率诸级累加而得到的频频率，分为向上累计和向下累计，可以较容易看出某类别或数值以下、以上的频率之和。

操作练习一

为研究不同类型软饮料的市场销售情况,一家市场调查公司对随机抽取的一家超市进行调查。表3-2是调查员随机观察的50名顾客购买的饮料类型及购买者性别的记录。生成频数分布表,观察饮料类型和顾客性别的分布状况,并进行描述性分析简单频数表、二维列联表和多维列联表等。

***用【数据透视表】命令制作类别数据的频数分布表

第1步：选择【插入】→【数据透视表】。

第2步：在【表/区域】框内选定数据区域（在操作前将光标放在任意数据单元格内，系统会自动选定数据区域）。选择放置数据透视表的位置。系统默认是新工作表，如果要将透视表放在现有工作表中，选择【现有工作表】，并在【位置】框内点击工作表的任意单元格（不要覆盖数据）。点击【确定】。

第3步：用鼠标右键单击数据透视表，选择【数据透视表选项】，在弹出的对话框中点击【显示】，并选中【经典数据透视表布局】，然后【确定】。

第4步：将数据透视的一个字段拖至“行”位置，将“另一个字段”拖至 “列”的位置（行列可以互换），再将要计数的变量拖至“值字段”位置，即可生成需要的频数分布表。

***使用SPSS生成频数分布表(包括交叉表)的操作步骤

1.生成一个类别变量的频数分布表

第1步：选择【分析】【描述统计-频率】。

第2步：将要生成频数分布表的变量选入【变量】。点击【确定】。

（注：若需要绘制图形，点击【图表】，可以绘制条形图、饼图等。）

2.生成两个类别变量的列联表（交叉频数分布表）

第1步：选择【分析】【描述统计-交叉表】。

第2步：将一个类别变量选入【行】，将另一个类别变量选入【列】（行和列可以互换）。点击【确定】。

（注：若需要对列联表进行描述性分析，点击【单元格】。在【百分比】下选中需要计算的百分比，如【行】、【列】、【总计】等；若需要绘制图形，点击【显示簇状条形图】。）