管理统计学(2025版）

李宏伟

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 课前准备
      • 1.1.1 Bridge-in—导言
      • 1.1.2 Objective—目标
      • 1.1.3 Pre-assessment—前测
    • 1.2 统计学及其应用领域
    • 1.3 统计数据类型
    • 1.4 统计学的基本概念
    • 1.5 Post-assessment—后测
    • 1.6 Summry—摘要与总结
    • 1.7 案例研究1
    • 1.8 课程延伸与拓展
      • 1.8.1 ***统计实验1——Excel基础
      • 1.8.2 **统计人物传记一
      • 1.8.3 *趣味统计1
      • 1.8.4 *拓展阅读：政治算数
  • 2 数据收集
    • 2.1 课前准备
      • 2.1.1 Bridge-in—导言
      • 2.1.2 Objective—目标
      • 2.1.3 Pre-assessment—前测
    • 2.2 数据的来源与调查方法
    • 2.3 实验方法及数据误差
    • 2.4 Post-assessment—后测
    • 2.5 Summry—摘要与总结
    • 2.6 案例研究2
    • 2.7 课程延伸与拓展
      • 2.7.1 ***统计实验2——数据搜集
      • 2.7.2 **统计人物传记二
      • 2.7.3 *趣味统计2
      • 2.7.4 *拓展阅读：美国总统大选普调的失败
  • 3 数据的图表展示
    • 3.1 课前准备
      • 3.1.1 Bridge-in—导言
      • 3.1.2 Objective—目标
      • 3.1.3 Pre-assessment—前测
    • 3.2 数据的预处理
    • 3.3 品质数据整理与展示
    • 3.4 数值型数据整理与展示
    • 3.5 Post-assessment—后测
    • 3.6 Summry—摘要与总结
    • 3.7 课程延伸与拓展
      • 3.7.1 ***统计实验3——数据整理
      • 3.7.2 **统计人物传记三
      • 3.7.3 *趣味统计3
      • 3.7.4 *拓展阅读：拿破仑远征与统计图形
      • 3.7.5 *应用统计学例题及练习题数据（选做）
  • 4 数据的概括性度量
    • 4.1 课前准备
      • 4.1.1 Bridge-in—导言
      • 4.1.2 Objective—目标
      • 4.1.3 Pre-assessment—前测
    • 4.2 集中趋势度量
    • 4.3 离散趋势度量
    • 4.4 分布形状度量
    • 4.5 Post-assessment—后测
    • 4.6 Summry—摘要与总结
    • 4.7 案例研究3
    • 4.8 课程延伸与拓展
      • 4.8.1 ***统计实验4——综合指标分析
      • 4.8.2 **统计人物传记四
      • 4.8.3 *趣味统计4
      • 4.8.4 *拓展阅读：统计方法
  • 5 概率与概率分布（自学）
    • 5.1 随机事件及其概率
    • 5.2 随机变量及其分布
  • 6 统计量及其抽样分布（自学）
    • 6.1 参悟正态分布
    • 6.2 统计量
    • 6.3 几个重要分布
    • 6.4 课程延伸与拓展
      • 6.4.1 **统计人物传记五
      • 6.4.2 *趣味统计5
      • 6.4.3 *拓展阅读：让数据说真话
  • 7 参数估计
    • 7.1 课前准备
      • 7.1.1 Bridge-in—导言
      • 7.1.2 Objective—目标
      • 7.1.3 Pre-assessment—前测
    • 7.2 基本原理及概念
    • 7.3 一个总体区间估计
    • 7.4 两个总体区间估计*(选学)
    • 7.5 样本量确定
    • 7.6 Post-assessment—后测
    • 7.7 Summry—摘要与总结
    • 7.8 案例研究4
    • 7.9 案例研究5
    • 7.10 案例研究6
    • 7.11 课程延伸与拓展
      • 7.11.1 ***统计实验6——抽样推断
      • 7.11.2 **统计人物传记六
      • 7.11.3 *趣味统计7
      • 7.11.4 *拓展阅读：直观推断下的决策
  • 8 假设检验
    • 8.1 课前准备
      • 8.1.1 Bridge-in
      • 8.1.2 Objective
      • 8.1.3 Pre-assessment
    • 8.2 基本概念及原理
    • 8.3 一个总体参数检验
    • 8.4 两个总体参数检验
    • 8.5 Post-assessment
    • 8.6 Summry
    • 8.7 案例研究7
    • 8.8 课程延伸与拓展
      • 8.8.1 ***统计实验7——假设检验
      • 8.8.2 **统计人物传记七
      • 8.8.3 趣味统计7
      • 8.8.4 *拓展阅读：选人决策
  • 9 一元线性回归
    • 9.1 课前准备
      • 9.1.1 Bridge-in
      • 9.1.2 Objective
      • 9.1.3 Pre-assessment
    • 9.2 变量间关系的度量
    • 9.3 一元线性回归
    • 9.4 回归方程预测与分析
    • 9.5 Post-assessment
    • 9.6 Summry
    • 9.7 课程延伸与拓展
      • 9.7.1 ***统计实验8——回归分析
      • 9.7.2 **统计人物传记八
      • 9.7.3 *趣味统计8
      • 9.7.4 *拓展阅读：相关的演变
  • 10 时间序列分析和预测
    • 10.1 课程准备
      • 10.1.1 Bridge-in
      • 10.1.2 Objective
      • 10.1.3 Pre-assessment
    • 10.2 时间序列概述
    • 10.3 时间序列描述性分析
    • 10.4 时间序列预测的程序
    • 10.5 平稳序列的预测
    • 10.6 趋势型序列的预测
    • 10.7 复合型序列的分解预测
    • 10.8 Post-assessment
    • 10.9 Summry
    • 10.10 课程延伸与拓展
      • 10.10.1 ***统计实验9——时间序列分析
      • 10.10.2 **统计人物传记九
      • 10.10.3 *趣味统计9
      • 10.10.4 *拓展阅读：生活中决策
  • 11 统计指数（自学）
    • 11.1 课前准备
      • 11.1.1 Bridge-in
      • 11.1.2 Objective
      • 11.1.3 Pre-assessment
    • 11.2 指数基本问题
    • 11.3 总指数编制
    • 11.4 指数体系及因素分析
    • 11.5 Post-assessment
    • 11.6 Summry
    • 11.7 课程延伸与拓展
      • 11.7.1 ***统计实验10——指数分析
      • 11.7.2 **统计人物传记十
      • 11.7.3 *趣味统计10
      • 11.7.4 *拓展阅读：CPI编制实用指南
  • 12 分类数据分析（自学）
    • 12.1 分类数据与卡方统计量
    • 12.2 拟合优度检验
    • 12.3 列联分析：独立性检验
    • 12.4 列联表中的相关测量
    • 12.5 本章练习
  • 13 方差分析(自学）
    • 13.1 方差分析的基本思想
    • 13.2 单因素方差分析
    • 13.3 双因素方差分析
  • 14 练习题总汇
    • 14.1 单项选择题
    • 14.2 多项选择题
    • 14.3 判断题
    • 14.4 概括性度量计算题
    • 14.5 参数估计计算题
    • 14.6 假设检验计算题
    • 14.7 时间序列计算题
    • 14.8 材料分析题
课前准备
  • 1 学法指南
  • 2 教学模式
  • 3 学习方法
  • 4 考查方式

相关与回归分析是一种讨论数值型自变量与数值型因变量之间关系的统计方法，依据研究变量个数多少，两个变量之间的关系研究称为简单相关与回归，两个以上变量的研究称为多元相关与多元回归分析。依据研究变量之间的形态又分为线性相关与回归分析和非线性相关与回归分析。本章主要介绍简单线性相关与简单线性回归分析的基本原理与方法。