1.简单随机抽样：也称纯随机抽样，它是从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。
2.简单随机样本：从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得总体中每一个样本量为n的样本都有相同的机会（概率）被抽中。
3.重复抽样：从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直至抽取![]()
个元素为止。
4.不重复抽样：一个元素被抽中后不再放回总体，而是从所剩元素中抽取第二个元素，直到抽取![]()
个元素为止。
5.分层抽样：也称分类抽样，它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
6.系统抽样：也称等距抽样或机械抽样，它是先将总体中的各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点；然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素形成一个样本。
7.整群抽样：先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单位从中抽取部分群，随后再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察。
8.抽样分布：在重复选取样本量为n的样本时，由样本统计量的所有可能取值形成的相对频数分布。
9.样本均值的抽样分布：在重复选取样本量为n的样本时，由样本均值的所有可能取值形成的相对频数分布。
10.样本比例抽样分布：在重复选取样本量为n的样本时，由样本比例的所有可能取值形成的相对频数分布。
11.标准误差：也称为标准误，它是样本统计量的抽样分布的标准差。
12.估计标准误差：若计算标准误时所涉及的总体参数未知，可用样本统计量代替计算的标准误。
13.估计量：用来估计总体参数的统计量的名称，用符号
表示。
14.估计值：用来估计总体参数时计算出来的估计量的具体数值。
15.点估计：用样本统计量的某个取值直接作为总体参数
的估计值。
16.区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个范围。
17.置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
18.置信水平：也称为置信系数，它是将构造置信区间的步骤重复多次后，置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比率。
