文本大数据
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1 理论
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2 应用
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龙望、胡智星
目录
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1 第一单元 绪论
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1.1 课程总体介绍
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1.2 理论部分
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1.3 应用部分
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1.4 单元小结
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1.5 随堂小练
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1.6 课后习题详解
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1.7 【思政案例】改革开放40年
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2 第二单元 数据的搜集
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2.1 理论部分
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2.2 应用部分
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2.3 单元小结
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2.4 随堂小测
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2.5 课后习题详解
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2.6 【思政案例】脱贫普查工作
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3 第三单元 数据的图表展示
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3.1 理论部分
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3.2 应用部分
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3.3 单元小结
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3.4 随堂小测
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3.5 课后习题详解
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3.6 【思政案例】数据可视化
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4 第四单元 数据的概括性度量
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4.1 理论部分
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4.2 应用部分
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4.3 单元小结
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4.4 随堂小测
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4.5 课后习题详解
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4.6 【思政导读】毛主席田野调查
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5 第五单元 概率与概率分布
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5.1 理论部分
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5.2 应用部分
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5.3 单元小结
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5.4 随堂小测
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5.5 课后习题详解
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5.6 【思政案例】正态分布与走出平凡
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6 第六单元 统计量及其抽样分布
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6.1 理论部分
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6.2 应用部分
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6.3 单元小结
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6.4 随堂小测
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6.5 课后习题详解
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6.6 【思政案例】统计监测与抽样调查
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7 第七单元 参数估计
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7.1 理论部分
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7.2 应用部分
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7.3 单元小结
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7.4 随堂小测
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7.5 课后习题详解
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7.6 【思政案例】中国统计思维
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8 第八单元 假设检验
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8.1 理论部分
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8.2 应用部分
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8.3 单元小结
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8.4 随堂小测
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8.5 课后习题详解
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8.6 【思政导读】假设检验思维
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9 第九单元 分类数据分析
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9.1 理论部分
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9.2 应用部分
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9.3 单元小结
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9.4 随堂小测
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9.5 课后习题详解
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9.6 【思政案例】从数据的角度看《泰坦尼克号》
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10 第十单元 方差分析
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10.1 理论部分
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10.2 应用部分
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10.3 单元小结
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10.4 随堂小测
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10.5 课后习题详解
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10.6 【思政案例】方差分析的应用
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11 第十一单元 一元线性回归
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11.1 理论部分
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11.2 应用部分
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11.3 单元小结
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11.4 随堂小测
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11.5 课后习题详解
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11.6 【思政导读】高尔顿与回归
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12 第十二单元 多元线性回归
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12.1 理论部分
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12.2 应用部分
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12.3 单元小结
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12.4 随堂小测
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12.5 课后习题详解
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12.6 【思政案例】统计学家：许宝騄
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13 第十三单元 时间序列分析和预测
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13.1 理论部分
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13.2 应用部分
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13.3 单元小结
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13.4 随堂小测
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13.5 课后习题详解
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13.6 【思政案例】统计学家：吴定良
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14 第十四单元 指数…
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14.1 理论部分
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14.2 应用部分
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14.3 单元小结
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14.4 随堂小测
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14.5 课后习题详解
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14.6 【思政案例】统计学家：戴世光
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15 【选学】专题1：统计调查
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15.1 调查问卷基础知识
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15.2 网络问卷实操
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15.3 趣味统计故事会
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16 【选学】专题2：空间统计基础
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16.1 理论：空间统计学
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16.2 应用1：空间模式识别
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17 【选学】专题3：多元统计分析
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17.1 多元统计分析入门
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17.2 【实操案例】K-means聚类分析
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17.3 【实操案例】主成分分析
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18 【选学】专题4：高级统计工具
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18.1 R语言之Rstudio入门
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18.2 python之Jupyter notebook入门
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18.3 数据可视化BI工具
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19 【选学】专题6：统计建模竞赛
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19.1 大学生统计建模培训
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19.2 空间计量建模
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20 国贸专题：国际贸易网络流数据分析
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20.1 网络计量方法
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20.2 国际贸易网络分析实践
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21 审计与财管专题：统计实务
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21.1 ppt
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21.2 应用案例
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22 数经与财管专题：商务大数据分析
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22.1 RFM：识别客户群体
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22.2 文本大数据
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23 数经与金科专题：从统计到机器学习
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23.1 从统计到机器学习
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