统计学

龙望、胡智星

目录

  • 1 第一单元   绪论
    • 1.1 课程总体介绍
    • 1.2 理论部分
    • 1.3 应用部分
    • 1.4 单元小结
    • 1.5 随堂小练
    • 1.6 课后习题详解
    • 1.7 【思政案例】改革开放40年
  • 2 第二单元  数据的搜集
    • 2.1 理论部分
    • 2.2 应用部分
    • 2.3 单元小结
    • 2.4 随堂小测
    • 2.5 课后习题详解
    • 2.6 【思政案例】脱贫普查工作
  • 3 第三单元  数据的图表展示
    • 3.1 理论部分
    • 3.2 应用部分
    • 3.3 单元小结
    • 3.4 随堂小测
    • 3.5 课后习题详解
    • 3.6 【思政案例】数据可视化
  • 4 第四单元   数据的概括性度量
    • 4.1 理论部分
    • 4.2 应用部分
    • 4.3 单元小结
    • 4.4 随堂小测
    • 4.5 课后习题详解
    • 4.6 【思政导读】毛主席田野调查
  • 5 第五单元  概率与概率分布
    • 5.1 理论部分
    • 5.2 应用部分
    • 5.3 单元小结
    • 5.4 随堂小测
    • 5.5 课后习题详解
    • 5.6 【思政案例】正态分布与走出平凡
  • 6 第六单元  统计量及其抽样分布
    • 6.1 理论部分
    • 6.2 应用部分
    • 6.3 单元小结
    • 6.4 随堂小测
    • 6.5 课后习题详解
    • 6.6 【思政案例】统计监测与抽样调查
  • 7 第七单元  参数估计
    • 7.1 理论部分
    • 7.2 应用部分
    • 7.3 单元小结
    • 7.4 随堂小测
    • 7.5 课后习题详解
    • 7.6 【思政案例】中国统计思维
  • 8 第八单元  假设检验
    • 8.1 理论部分
    • 8.2 应用部分
    • 8.3 单元小结
    • 8.4 随堂小测
    • 8.5 课后习题详解
    • 8.6 【思政导读】假设检验思维
  • 9 第九单元  分类数据分析
    • 9.1 理论部分
    • 9.2 应用部分
    • 9.3 单元小结
    • 9.4 随堂小测
    • 9.5 课后习题详解
    • 9.6 【思政案例】从数据的角度看《泰坦尼克号》
  • 10 第十单元  方差分析
    • 10.1 理论部分
    • 10.2 应用部分
    • 10.3 单元小结
    • 10.4 随堂小测
    • 10.5 课后习题详解
    • 10.6 【思政案例】方差分析的应用
  • 11 第十一单元 一元线性回归
    • 11.1 理论部分
    • 11.2 应用部分
    • 11.3 单元小结
    • 11.4 随堂小测
    • 11.5 课后习题详解
    • 11.6 【思政导读】高尔顿与回归
  • 12 第十二单元 多元线性回归
    • 12.1 理论部分
    • 12.2 应用部分
    • 12.3 单元小结
    • 12.4 随堂小测
    • 12.5 课后习题详解
    • 12.6 【思政案例】统计学家:许宝騄
  • 13 第十三单元 时间序列分析和预测
    • 13.1 理论部分
    • 13.2 应用部分
    • 13.3 单元小结
    • 13.4 随堂小测
    • 13.5 课后习题详解
    • 13.6 【思政案例】统计学家:吴定良
  • 14 第十四单元 指数…
    • 14.1 理论部分
    • 14.2 应用部分
    • 14.3 单元小结
    • 14.4 随堂小测
    • 14.5 课后习题详解
    • 14.6 【思政案例】统计学家:戴世光
  • 15 【选学】专题1:统计调查
    • 15.1 调查问卷基础知识
    • 15.2 网络问卷实操
    • 15.3 趣味统计故事会
  • 16 【选学】专题2:空间统计基础
    • 16.1 理论:空间统计学
    • 16.2 应用1:空间模式识别
  • 17 【选学】专题3:多元统计分析
    • 17.1 多元统计分析入门
    • 17.2 【实操案例】K-means聚类分析
    • 17.3 【实操案例】主成分分析
  • 18 【选学】专题4:高级统计工具
    • 18.1 R语言之Rstudio入门
    • 18.2 python之Jupyter notebook入门
    • 18.3 数据可视化BI工具
  • 19 【选学】专题6:统计建模竞赛
    • 19.1 大学生统计建模培训
    • 19.2 空间计量建模
  • 20 国贸专题:国际贸易网络流数据分析
    • 20.1 网络计量方法
    • 20.2 国际贸易网络分析实践
  • 21 审计与财管专题:统计实务
    • 21.1 ppt
    • 21.2 应用案例
  • 22 数经与财管专题:商务大数据分析
    • 22.1 RFM:识别客户群体
    • 22.2 文本大数据
  • 23 数经与金科专题:从统计到机器学习
    • 23.1 从统计到机器学习
【思政案例】统计学家:戴世光

我国现代人口普查的先驱与雏形——戴世光


       戴世光,教授。湖北江夏(今武昌)人。1931年毕业于清华大学经济系。1936年获美国密歇根大学数理统计学硕士学位。1937年在哥伦比亚大学研究经济统计学,并赴美、法、德等国家统计局研究国情普查统计。回国后,曾任西南联合大学、清华大学教授。


戴世光是我国著名人口统计学家、经济统计学家。他的主要学术贡献:(1)为中国现代人口统计理论做出开创性贡献。1940—1942年,与陈达、李景汉一起完成了《呈贡人口普查》《呈贡农业普查》撰写了《人口普查选样研究》(1941),编制了《呈贡县人口生命表》(1944)。(2)首次提出节制生育应为中国的基本国策。1948年,他在《新路》第一卷第五期发表《论我国今后的人口政策》,提出了系统的人口政策。(3)实事求是,推动统计教育改革与发展。改革开放初期,他连续发表了《积极发展科学的统计学 为我国早日实现四个现代化服务》(1979)和《实践是检验统计科学的唯一标准》(1980)两篇文章,为统计学科正名,掀起了一门还是两门统计学的大讨论。

我们以《实践是检验统计科学的唯一标准》一文来看他的学术思想和对统计学科拨乱反正的贡献。他明确指出国际科学界只存在一门统计学,即数理统计学,肯定了数理统计学的科学性,强调统计学在社会科学领域中应用的必要性。从1954年以来,我国统计学界出现了按自然科学和社会科学划分的数理统计学苏联统计理论两门统计学的问题。戴世光认为,从统计科学的性质来看,究竟是一门还是两门统计学,不仅涉及我国社会科学的某些不实事求是的学风问题,还会影响到我国统计科学研究为早日实现四个现代化服务。通过分析统计科学的发展历史及其现状,研究“苏联统计理论”的实际内容和“理论”外衣,他认为,苏联统计理论违背了马克思主义实事求是的科学态度,是阐述政府统计部门搜集社会、经济统计资料的某些工作经验,而不是一门统计科学,更不是一门独立的社会科学的统计学。他强调:本来,苏联政府统计部门的工作经验,对我国政府统计部门的调查、计算工作是很有用的,但由于硬给加上许多的理论外衣,冒充一门社会科学,反而影响到社会经济科学研究和政府统计工作的实践,成为一门用处少、害处多的统计学

戴世光进一步根据辩证唯物主义考察统计科学的研究对象,分析统计理论与统计方法之间的辩证关系,明确指出:现代统计科学主要是以概率论为基础的一门应用科学,其研究对象是客观世界存在的偶然性与必然性这一对特殊矛盾;统计科学所研究的就是大量现象中个别的偶然性与集体的必然性之间对立统一的数量规律,而统计理论与统计方法是相互矛盾的两个方面,统计理论是矛盾的主要方面,统计方法是矛盾的次要方面,二者在一定情况下相互转化并因而不断促进统计科学理论,即数理统计理论的发展。

他还特别强调统计方法在各个领域的应用:“由于几十年来,统计方法在各科学领域中的广泛应用总结了大量经验,因而,在国际统计学界,按各领域分别地分析研究、总结,早已形成了按具体领域分类的应用统计学(方法)。如社会统计学、经济统计学、农业统计学、工业统计学、教育统计学、医药统计学、生物统计学、物理统计学等等。应当指出,应用数理统计方法的‘经济统计学’与‘苏联统计理论’观点下阐述的‘经济统计学’,完全是两回事。前者为经济研究用的数理统计方法,后者为经济统计数字的指标说明。世界统计学界的科学实践也证明了这一点。”

此文打破了统计学排斥数理统计学的禁区,打破了一概否认西方统计学的禁区,一经刊出即在统计学界引起轩然大波,触发了统计学界关于“一门统计学还是两门统计学”的大讨论。这是党中央关于解放思想、拨乱反正在统计学界的贯彻落实,不啻统计学界的一场关于真理标准的大讨论。

经过20世纪80年代关于统计学性质、对象问题的大讨论,以及90年代对大统计思想的逐步认同,1998年和2011年,国务院学位委员会分别颁布了普通高校本科与研究生专业目录,统计学成为理学门类中的一级学科,我国统计学科进入了快速、高质量发展的新时期。