统计学

龙望、胡智星

目录

  • 1 第一单元   绪论
    • 1.1 课程总体介绍
    • 1.2 理论部分
    • 1.3 应用部分
    • 1.4 单元小结
    • 1.5 随堂小练
    • 1.6 课后习题详解
    • 1.7 【思政案例】改革开放40年
  • 2 第二单元  数据的搜集
    • 2.1 理论部分
    • 2.2 应用部分
    • 2.3 单元小结
    • 2.4 随堂小测
    • 2.5 课后习题详解
    • 2.6 【思政案例】脱贫普查工作
  • 3 第三单元  数据的图表展示
    • 3.1 理论部分
    • 3.2 应用部分
    • 3.3 单元小结
    • 3.4 随堂小测
    • 3.5 课后习题详解
    • 3.6 【思政案例】数据可视化
  • 4 第四单元   数据的概括性度量
    • 4.1 理论部分
    • 4.2 应用部分
    • 4.3 单元小结
    • 4.4 随堂小测
    • 4.5 课后习题详解
    • 4.6 【思政导读】毛主席田野调查
  • 5 第五单元  概率与概率分布
    • 5.1 理论部分
    • 5.2 应用部分
    • 5.3 单元小结
    • 5.4 随堂小测
    • 5.5 课后习题详解
    • 5.6 【思政案例】正态分布与走出平凡
  • 6 第六单元  统计量及其抽样分布
    • 6.1 理论部分
    • 6.2 应用部分
    • 6.3 单元小结
    • 6.4 随堂小测
    • 6.5 课后习题详解
    • 6.6 【思政案例】统计监测与抽样调查
  • 7 第七单元  参数估计
    • 7.1 理论部分
    • 7.2 应用部分
    • 7.3 单元小结
    • 7.4 随堂小测
    • 7.5 课后习题详解
    • 7.6 【思政案例】中国统计思维
  • 8 第八单元  假设检验
    • 8.1 理论部分
    • 8.2 应用部分
    • 8.3 单元小结
    • 8.4 随堂小测
    • 8.5 课后习题详解
    • 8.6 【思政导读】假设检验思维
  • 9 第九单元  分类数据分析
    • 9.1 理论部分
    • 9.2 应用部分
    • 9.3 单元小结
    • 9.4 随堂小测
    • 9.5 课后习题详解
    • 9.6 【思政案例】从数据的角度看《泰坦尼克号》
  • 10 第十单元  方差分析
    • 10.1 理论部分
    • 10.2 应用部分
    • 10.3 单元小结
    • 10.4 随堂小测
    • 10.5 课后习题详解
    • 10.6 【思政案例】方差分析的应用
  • 11 第十一单元 一元线性回归
    • 11.1 理论部分
    • 11.2 应用部分
    • 11.3 单元小结
    • 11.4 随堂小测
    • 11.5 课后习题详解
    • 11.6 【思政导读】高尔顿与回归
  • 12 第十二单元 多元线性回归
    • 12.1 理论部分
    • 12.2 应用部分
    • 12.3 单元小结
    • 12.4 随堂小测
    • 12.5 课后习题详解
    • 12.6 【思政案例】统计学家:许宝騄
  • 13 第十三单元 时间序列分析和预测
    • 13.1 理论部分
    • 13.2 应用部分
    • 13.3 单元小结
    • 13.4 随堂小测
    • 13.5 课后习题详解
    • 13.6 【思政案例】统计学家:吴定良
  • 14 第十四单元 指数…
    • 14.1 理论部分
    • 14.2 应用部分
    • 14.3 单元小结
    • 14.4 随堂小测
    • 14.5 课后习题详解
    • 14.6 【思政案例】统计学家:戴世光
  • 15 【选学】专题1:统计调查
    • 15.1 调查问卷基础知识
    • 15.2 网络问卷实操
    • 15.3 趣味统计故事会
  • 16 【选学】专题2:空间统计基础
    • 16.1 理论:空间统计学
    • 16.2 应用1:空间模式识别
  • 17 【选学】专题3:多元统计分析
    • 17.1 多元统计分析入门
    • 17.2 【实操案例】K-means聚类分析
    • 17.3 【实操案例】主成分分析
  • 18 【选学】专题4:高级统计工具
    • 18.1 R语言之Rstudio入门
    • 18.2 python之Jupyter notebook入门
    • 18.3 数据可视化BI工具
  • 19 【选学】专题6:统计建模竞赛
    • 19.1 大学生统计建模培训
    • 19.2 空间计量建模
  • 20 国贸专题:国际贸易网络流数据分析
    • 20.1 网络计量方法
    • 20.2 国际贸易网络分析实践
  • 21 审计与财管专题:统计实务
    • 21.1 ppt
    • 21.2 应用案例
  • 22 数经与财管专题:商务大数据分析
    • 22.1 RFM:识别客户群体
    • 22.2 文本大数据
  • 23 数经与金科专题:从统计到机器学习
    • 23.1 从统计到机器学习
【思政案例】统计监测与抽样调查
  • 1 统计调查
  • 2 T分布
  • 3 泊松分布

统计监测服务保障国家粮食安全

2022年全国两会期间,习近平总书记在看望参加全国政协十三届五次会议的农业界、社会福利和社会保障界委员并参加联组会时,强调粮食安全是“国之大者”,就抓好粮食生产、确保粮食安全再次作出深入阐述和科学部署,为做好新时代“三农”工作提供了根本遵循,也为做好农业农村统计监测提供了行动指南。

立足“两个大局”,深刻领会习近平总书记重要讲话精神

在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,我国粮食总产量连续七年保持在1.3万亿斤以上,2021年达到13657亿斤,再创新高,为稳大局、应变局、开新局发挥了“压舱石”作用。但应该清醒地看到,当前百年变局和世纪疫情相互交织,国际形势复杂严峻,我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力,困难和挑战明显增多,更要稳住农业基本盘、守好“三农”基础,发挥好“三农”的“压舱石”和“稳定器”作用。同时,还要清醒地看到,我国粮食供求中长期仍是紧平衡态势,资源环境约束日益趋紧,保障粮食安全的任务十分艰巨。习近平总书记在讲话中突出强调,必须把确保重要农产品特别是粮食供给作为首要任务,把提高农业综合生产能力放在更加突出的位置,把“藏粮于地、藏粮于技”真正落实到位。统计部门要站在全局和战略的高度,深刻领会习近平总书记重要讲话精神的重大意义、丰富内涵和实践要求,深刻领会确保国家粮食安全的极端重要性,深刻认识新形势下加强农业农村统计监测的重要性和紧迫性,切实增强责任感和使命感。

统好“国之大数”,着力构建现代化农业农村统计监测体系

党的十八大以来,统计部门坚决贯彻落实习近平总书记关于统计工作重要讲话指示批示精神和党中央、国务院重大决策部署,聚焦国家粮食安全,扎实开展粮食、畜禽等重要农产品生产统计,加强产粮大县和生猪调出大县监测;聚焦乡村振兴战略,持续深化农业统计方法制度改革,积极推进乡村振兴监测指标体系和农业农村现代化评价指标体系研究;聚焦信息化建设,深入推进遥感等现代信息技术应用,全面提升统计调查能力;聚焦数据质量,建立数据质量全流程控制办法,实施粮食畜牧业统计调查数据归口管理,不断夯实统计基层基础;聚焦统计服务,精心开展月度、季度农业经济形势分析,强化重大民生问题的分析研究与预警监测,为做好“三农”工作提供了扎实的统计支撑。

与此同时,必须清醒认识到,农业农村统计监测也存在不少薄弱环节:统计制度方法还有待完善、统计调查能力还有待提高、统计调查手段还有待优化、统计数据质量还有待夯实、统计服务质效还有待提升。这就要求我们直面问题和挑战,准确识变、科学应变、主动求变,加快改革创新步伐,全力构建与保障国家粮食安全、服务乡村振兴战略、推进农业农村现代化相适应的农业农村统计监测体系。

心系“国之大者”,扎实推进农业农村统计改革

着力加强重要农产品统计监测。扎实做好粮食、生猪等初级产品供给保障统计调查,加大全过程监测力度,确保及时准确反映农业生产形势。开展玉米大豆带状复合种植、再生稻等统计,持续推进粮食平衡表编制工作,切实为国家宏观决策提供扎实统计支撑。

着力推进方法制度改革。着力深化遥感技术应用。着力提升统计服务水平。着力加强党的全面领导。

当前,我国正处于全面建设社会主义现代化国家、向第二个百年奋斗目标进军的重要时期,也是接续全面推进乡村振兴的关键时期,扎实做好农业农村统计监测至关重要。我们要持续深入学习贯彻习近平总书记关于“三农”工作的重要论述,更加坚定不移地深化农业农村统计改革,加大统计监测力度,切实为保障国家粮食安全提供优质统计服务,以实际行动迎接党的二十大胜利召开。