【知识框架】

【知识点提示】

（ 1 ）品质数据的整理与展示 ，包括分类数据的图示、各种图形的用途、 适用范围（选择题、简答题知识点） ；

（ 2 ）数值型数据的整理与展示 ，包括数据分组原则、不同类型数据的图 示及各种图示的特点（选择题、简答题知识点） ；

（ 3 ）品质数据和数值型数据图形展示的选择（选择题知识点）。

 【核心知识点】

知识点一 ：品质数据的整理与图示

1   品质数据

品质数据包括分类数据和顺序数据。

表3- 1    品质数据的整理与图示

 一般地 ，对于以定类尺度（列名尺度）或定序尺度（顺序尺度）计量 的 ，采用品质分组。

 2   分类数据的整理与图示分类数据可用频数、比例、百分比、比率、条形图和饼图等图形整理及

展示。

表3-2    分类数据图形展示

【注意】① 条形图还可细分为简单条形图、复式条形图等形式；条形图 纵置时也称为柱形图。② 帕累托原则 ：绝大部分数据存在于很少类别中 ，剩下的极少数据分散在大部分类别中。

3   顺序数据的整理与图示

适用于分类数据整理与展示的方法也适用于顺序数据。但一些适用于顺

序数据的整理和图示方法 ，不适用于分类数据。

知识点二：数值型数据的整理与展示

1   数据分组的注意事项

（ 1 ）遵循“不重不漏”的原则 ，分组时习惯上规定“上组限不在内”。

（ 2 ）避免出现空白组或遗漏。

2   数值型数据的图示

       对数值型数据的一些图示方法不适用于分类数据和顺序数据。

表3-3    数值型数据的图示

【注意】直方图通常适用于大批量数据 ，茎叶图通常适用于小批量数据。