人工智能在工程管理中的应用

彭一林、覃文奇、毛仲武、严鹏

目录

  • 1 引言
    • 1.1 《人工智能与未来》引言
    • 1.2 孙凝晖院士《人工智能与智能计算的发展》
    • 1.3 刘强东牛津精彩演讲：一直追梦，终能成功
  • 2 从手工计算到自动计算
    • 2.1 身边的计算
    • 2.2 自动计算诞生
    • 2.3 通用计算平台
    • 2.4 图灵传
    • 2.5 章节测验
  • 3 从自动计算到智能计算
    • 3.1 人工智能应用场景
    • 3.2 人工智能
    • 3.3 智能计算
    • 3.4 扩展：人工智能的三大流派
    • 3.5 章节测验
  • 4 数据
    • 4.1 数据时代
    • 4.2 数据概述
    • 4.3 数据获取方法
    • 4.4 数据存储与管理
    • 4.5 数据可视化与数据分析
    • 4.6 环境搭建
    • 4.7 数据-章节测验
  • 5 算法
    • 5.1 算法概述
    • 5.2 数值计算算法
    • 5.3 非数值计算算法
    • 5.4 机器学习算法
    • 5.5 神经网络和深度学习
    • 5.6 拓展
    • 5.7 扩展知识：卷积神经网络
    • 5.8 从织布到AI，人类是如何教会机器“思考”的？
    • 5.9 算法-章节测验
  • 6 算力
    • 6.1 算力概述
    • 6.2 计算机终端的通用算力
    • 6.3 超级计算算力
    • 6.4 云计算算力
    • 6.5 智能计算算力
    • 6.6 拓展-算力网络
    • 6.7 算力-章节测验
  • 7 自然语言处理
    • 7.1 自然语言处理概述
    • 7.2 语音识别
    • 7.3 问答系统
    • 7.4 语音合成
    • 7.5 扩展：机器翻译
    • 7.6 自然语言处理-章节测验
  • 8 计算机视觉
    • 8.1 案例：人脸识别那些事
    • 8.2 计算机视觉概述
    • 8.3 人脸识别系统及算法
    • 8.4 人脸识别环境搭建
    • 8.5 人脸检测和识别的实现
    • 8.6 计算机视觉的扩展:空间智能
    • 8.7 计算机视觉-章节测验
  • 9 生成式人工智能GAI
    • 9.1 今天你CHAT GPT 了吗
    • 9.2 生成式人工智能概述
    • 9.3 生成式人工智能原理
    • 9.4 使用大模型进行创作
    • 9.5 WPS  AI 2024年暑期培训直播回放
    • 9.6 生成式人工智能的未来及新技术
    • 9.7 生成式人工智能-章节测验
  • 10 具身智能
    • 10.1 案例：家里来了个扫地机器人
    • 10.2 具身智能概述
    • 10.3 扫地机器人原理分析
    • 10.4 扩展：工业机器人
    • 10.5 具身智能-章节测验
  • 11 智能驾驶
    • 11.1 案例：萝卜快跑
    • 11.2 智能驾驶概述
    • 11.3 智能驾驶的技术分析
    • 11.4 扩展：无人飞行器
    • 11.5 扩展-自动驾驶
    • 11.6 给老款油车装了“智驾辅助”...
    • 11.7 智能驾驶-章节测验
  • 12 人工智能未来技术
    • 12.1 人机混合增强智能
    • 12.2 脑机接口：人工智能下一站？
    • 12.3 类脑智能
    • 12.4 量子人工智能
    • 12.5 张钹院士：ChatGPT离通用人工智能有多远？
    • 12.6 2024年世界人工智能大会（WAIC 2024）
    • 12.7 人工智能未来
    • 12.8 扩展：量子物理+潘建伟院士
    • 12.9 扩展：AI+我们自己
    • 12.10 顶尖对话
    • 12.11 未来技术
  • 13 未来伦理
    • 13.1 数据隐私与安全
    • 13.2 2028年左右AI具备所有人类的综合能力
    • 13.3 技术滥用问题
    • 13.4 道德伦理与法律法规
    • 13.5 构建友好型人工智能
    • 13.6 社会结构发生变化
  • 14 教育部“人工智能+高等教育”典型应用案例（8个）
    • 14.1 8大实验平台链接地址
自然语言处理概述
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  • 2 自然语言处理（NLP...
  • 3 自然语言处理的“...
  • 4 什么是 NLP