分享阅读-AaronKoblin人性的艺术表达
上一节
余凌 胡昌龙 严庆 田萌 李伟卿
目录
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1 数据可视化概述
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1.1 思政导读
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1.2 数据可视化基础
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1.3 数据可视化作用
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1.4 数据可视化的目标
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1.5 数据可视化的特征与应用
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1.6 本章课件
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1.7 分享阅读-AaronKoblin人性的艺术表达
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2 数据可视化原理
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2.1 思政导读
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2.2 视觉
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2.3 色彩
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2.4 视觉编码原则
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2.5 数据可视化流程
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2.6 本章课件
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2.7 分享阅读-
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3 数据可视化图表
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3.1 思政导读
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3.2 理解图表
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3.3 图表元素的增强控制
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3.4 图表类型选择
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3.5 图表制作技巧
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3.6 本章课件
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3.7 数据可视化图表基础及图表设计+第二次作业要求
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3.8 分享阅读-
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4 数据可视化设计
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4.1 思政导读
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4.2 设计原则与技巧
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4.3 可视化设计步骤
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4.4 可视化框架
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4.5 本章课件
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4.6 分享阅读-
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5 时变数据可视化
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5.1 思政导读
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5.2 时间属性的可视化
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5.3 地理空间数据可视化
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5.4 文本与文档可视化
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5.5 本章课件
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5.6 分享阅读-
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6 数据挖掘与数据处理
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6.1 思政导读
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6.2 数据
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6.3 数据集
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6.4 数据获取与预处理
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6.5 数据存储
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6.6 数据组织与管理
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6.7 数据挖掘与分析
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6.8 本章课件
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6.9 分享阅读-
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7 数据可视化工具
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7.1 Echarts
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7.2 Python集成开发环境Jupyter
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7.3 本章课件
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8 数据可视化评测实例
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8.1 案例1
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8.2 案例2
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8.3 本章课件
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9 数据可视化趋势及挑战
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9.1 思政导读
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9.2 数据可视化资源
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9.3 数据可视化研究
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9.4 未来趋势
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9.5 研究挑战
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9.6 本章课件
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10 数据可视化案例
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10.1 经典数据可视化案例
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10.2 用Excel实现数据可视化—快速实现业务报表可视化
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10.3 “好服务”零售品牌文献研究现状分析
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10.4 数据分析师招聘可视化分析
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10.5 长江中游城市群创新网络演变可视化
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10.6 分享阅读-2020级优秀作品展示
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10.7 分享阅读-2021级学生优秀作品
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11 电子商务数据可视化实例
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11.1 电商数据的采集与预处理
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11.2 商品数据分析
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11.3 市场数据与竞争数据分析
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11.4 流量与转化数据分析
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11.5 电商采购与销售数据分析
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11.6 库存数据分析
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11.7 客户画像分析
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12 推荐课外阅读
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12.1 《深度学习——智能时代的核心驱动力量
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12.2 《AIGC：智能创作时代》
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12.3 《天才与算法》
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12.4 《5000天后的世界》
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12.5 《AI未来进行式》
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12.6 《数据型思维》
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12.7 《做成大事的艺术》
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12.8 《新媒体的语言》
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12.9 《开放式创新》
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12.10 《别相信直觉》
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12.11 《为什么伟大不能被计划》
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12.12 《智识分子》
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12.13 《算法的陷阱》
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12.14 《崛起的超级智能》
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12.15 《人工不智能：计算机如何误解世界》
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12.16 《销售脑科学》
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