数据可视化

余凌 胡昌龙 严庆 田萌 李伟卿

目录

  • 1 数据可视化概述
    • 1.1 思政导读
    • 1.2 数据可视化基础
    • 1.3 数据可视化作用
    • 1.4 数据可视化的目标
    • 1.5 数据可视化的特征与应用
    • 1.6 本章课件
    • 1.7 分享阅读-AaronKoblin人性的艺术表达
  • 2 数据可视化原理
    • 2.1 思政导读
    • 2.2 视觉
    • 2.3 色彩
    • 2.4 视觉编码原则
    • 2.5 数据可视化流程
    • 2.6 本章课件
    • 2.7 分享阅读-
  • 3 数据可视化图表
    • 3.1 思政导读
    • 3.2 理解图表
    • 3.3 图表元素的增强控制
    • 3.4 图表类型选择
    • 3.5 图表制作技巧
    • 3.6 本章课件
    • 3.7 数据可视化图表基础及图表设计+第二次作业要求
    • 3.8 分享阅读-
  • 4 数据可视化设计
    • 4.1 思政导读
    • 4.2 设计原则与技巧
    • 4.3 可视化设计步骤
    • 4.4 可视化框架
    • 4.5 本章课件
    • 4.6 分享阅读-
  • 5 时变数据可视化
    • 5.1 思政导读
    • 5.2 时间属性的可视化
    • 5.3 地理空间数据可视化
    • 5.4 文本与文档可视化
    • 5.5 本章课件
    • 5.6 分享阅读-
  • 6 数据挖掘与数据处理
    • 6.1 思政导读
    • 6.2 数据
    • 6.3 数据集
    • 6.4 数据获取与预处理
    • 6.5 数据存储
    • 6.6 数据组织与管理
    • 6.7 数据挖掘与分析
    • 6.8 本章课件
    • 6.9 分享阅读-
  • 7 数据可视化工具
    • 7.1 Echarts
    • 7.2 Python集成开发环境Jupyter
    • 7.3 本章课件
  • 8 数据可视化评测实例
    • 8.1 案例1
    • 8.2 案例2
    • 8.3 本章课件
  • 9 数据可视化趋势及挑战
    • 9.1 思政导读
    • 9.2 数据可视化资源
    • 9.3 数据可视化研究
    • 9.4 未来趋势
    • 9.5 研究挑战
    • 9.6 本章课件
  • 10 数据可视化案例
    • 10.1 经典数据可视化案例
    • 10.2 用Excel实现数据可视化—快速实现业务报表可视化
    • 10.3 “好服务”零售品牌文献研究现状分析
    • 10.4 数据分析师招聘可视化分析
    • 10.5 长江中游城市群创新网络演变可视化
    • 10.6 分享阅读-2020级优秀作品展示
    • 10.7 分享阅读-2021级学生优秀作品
  • 11 电子商务数据可视化实例
    • 11.1 电商数据的采集与预处理
    • 11.2 商品数据分析
    • 11.3 市场数据与竞争数据分析
    • 11.4 流量与转化数据分析
    • 11.5 电商采购与销售数据分析
    • 11.6 库存数据分析
    • 11.7 客户画像分析
  • 12 推荐课外阅读
    • 12.1 《深度学习——智能时代的核心驱动力量
    • 12.2 《AIGC:智能创作时代》
    • 12.3 《天才与算法》
    • 12.4 《5000天后的世界》
    • 12.5 《AI未来进行式》
    • 12.6 《数据型思维》
    • 12.7 《做成大事的艺术》
    • 12.8 《新媒体的语言》
    • 12.9 《开放式创新》
    • 12.10 《别相信直觉》
    • 12.11 《为什么伟大不能被计划》
    • 12.12 《智识分子》
    • 12.13 《算法的陷阱》
    • 12.14 《崛起的超级智能》
    • 12.15 《人工不智能:计算机如何误解世界》
    • 12.16 《销售脑科学》
数据可视化的特征与应用

1.4.1数据可视化的特征

1)多维性

通过数据可视化的呈现,能够将对象或事件的数据多维变量或属性进行标识,并且所使用的数据可以根据每一维的量值来进行显示、组合、排序与分类。

2)交互性

进行数据可视化操作的时候,用户可以利用交互的方式来对数据进行有效的开发和管理。

3)可视性

通过动画、三维立体、二维图形、曲线和图像来对数据进行显示,用户可对其模式和相互关系进行可视化分析。

1.4.2数据可视化的应用

1)经济建设

沙盘、展板、图纸等传统管理手段缺乏交互性,吸引力弱,信息传递效果不佳。数据可视化帮助政府和企业更好地了解经济形势、制定更合理的决策、制定更有效的营销策略以及评估政策效果等。

对经济形势分析。通过收集和分析各类经济数据,例如GDP、就业率、物价等,数据可视化可以展现出经济形势和发展趋势,帮助政府和企业做出更合理的决策。例如,通过将GDP走势以图表的形式呈现,人们可以更清楚地了解经济增长情况。行业分析:数据可视化可以用于分析各行业的经济状况和发展趋势。例如,通过将不同行业的销售数据、利润数据等以图表的形式呈现,可以帮助企业了解各行业的竞争格局和发展趋势。

市场竞争分析。数据可视化可以帮助企业了解市场竞争情况,制定更有针对性的营销策略。例如,通过将市场份额、销售额等数据以图表的形式呈现,企业可以更清楚地了解自身在市场中的地位和优劣势。

消费者行为分析。数据可视化可以帮助企业了解消费者需求和行为习惯,从而制定更符合消费者需求的产品和服务。例如,通过将用户行为数据、购买习惯等数据以图表的形式呈现,企业可以更清楚地了解消费者的需求和偏好。

政策效应评估。数据可视化可以用于评估政策对经济的影响和效果。例如,通过将税收政策实施前后的企业利润变化情况以图表的形式呈现,可以更清楚地了解政策对经济的影响。

2)政治建设

数据可视化可以帮助政府更好地了解政治形势和社会需求,制定更合理、科学、有效的政策和措施,从而提高政府的工作效率和公共服务水平。

政策制定和评估。通过收集和分析各类政治数据,例如选民意见、社会舆情等,数据可视化可以展现出政治形势和社会发展趋势,帮助政府做出更合理的决策。例如,通过将选民意见和社会舆情以图表的形式呈现,政府可以更清楚地了解民众的诉求和期望,从而制定更符合人民需求的政策和措施。

政府绩效评估。数据可视化可以帮助政府进行绩效评估,提高政府的工作效率和服务质量。例如,通过将政府各部门的业务数据和工作成果以图表的形式呈现,政府可以更准确地评估各部门的工作表现和成效,从而更好地推进政府改革和提高服务质量。

公共关系管理。数据可视化可以提高政府的公共关系管理能力,加强与公众的联系和互动。例如,通过将政府公开数据和媒体报道以图表的形式呈现,政府可以更清楚地了解公众对政府工作的评价和反馈,从而更好地改进工作并加强与公众的沟通和互动。

反腐倡廉建设。数据可视化可以为反腐倡廉建设提供有力的支持。例如,通过将政府官员的个人信息、财产状况等数据以图表的形式呈现,政府可以更有效地打击腐败行为和保护廉洁干部。

3)文化建设

数据可视化可以帮助人们更好地了解和传承文化、促进文化产业创新和发展、推动文化交流和传播以及加强文化研究和教育。

文化传承和保护。数据可视化可以用于记录和展示文化遗产,帮助人们更好地了解和传承文化。例如,通过将古代文物、历史遗迹等数据以图表的形式呈现,人们可以更全面地了解历史文化遗产的外观、结构和特征。

文化研究和教育。数据可视化可以用于文化研究、教育和培训等领域,帮助人们更好地了解和研究文化现象。例如,通过将文学作品、艺术作品等数据以图表的形式呈现,人们可以更深入地了解文化多样性、文化交流和文化艺术的发展趋势。

文化产业创新。数据可视化可以用于文化产业创新,帮助企业更好地了解市场需求和趋势,开发新的文化产品和服务。例如,通过将文化消费数据、市场调研数据以图表的形式呈现,企业可以更准确地了解市场需求和趋势,从而推出更符合市场需求的创新性产品和服务。

文化交流与传播。数据可视化可以用于促进文化交流与传播,帮助人们更好地了解不同文化之间的差异和相似之处。例如,通过将不同地区的文化数据以图表的形式呈现,人们可以更清晰地了解不同地区的文化特色和共同点。

4)社会建设

数据可视化可以帮助政府和社会管理者更好地了解社会状况、提升服务质量、推进教育公平和素质教育以及促进社会参与和共建共享。

社会治理。数据可视化可以用于展示社会治理数据,帮助政府和社会管理者更好地了解社会状况,及时采取措施,维护社会稳定。例如,通过将犯罪率、人口分布等数据以图表的形式呈现,可以更直观地了解社会状况,制定相应的治理措施。

社会服务。数据可视化可以用于展示社会服务数据,帮助政府和社会服务机构更好地了解服务需求和效果,提升服务质量。例如,通过将养老服务、儿童福利等数据以图表的形式呈现,可以更直观地了解服务需求和问题,从而优化服务策略和措施。

社会教育。数据可视化可以用于展示社会教育数据,帮助教育机构和社会公众更好地了解教育状况和教育需求,推进教育公平和素质教育。例如,通过将教育资源分布、教育质量等数据以图表的形式呈现,可以更直观地了解教育状况和问题,从而制定相应的教育改革和发展策略。

社会参与。数据可视化可以用于展示社会参与数据,帮助社会公众更好地了解社会问题和需求,促进社会参与和共建共享。例如,通过将公众调查、民意测验等数据以图表的形式呈现,可以更直观地了解社会问题和需求,鼓励公众积极参与到社会建设中来。

5)生态文明建设

数据可视化可以帮助人们更好地了解和保护环境、评估和规划生态发展、管理和利用资源以及推进生态文明教育。

环境监测和保护。数据可视化可以用于展示环境监测数据,帮助人们更好地了解和保护环境。例如,通过将空气质量、水质等环境数据以图表的形式呈现,人们可以更清楚地了解环境污染状况和生态保护效果。这有助于提醒人们关注环境问题,促进环保行动。

生态评估和规。数据可视化可以用于生态评估和规划,帮助人们更好地了解生态环境状况和发展趋势。例如,通过将生态系统服务价值、生态足迹等数据以图表的形式呈现,可以更准确地了解生态环境的状况和承载能力,为未来的生态保护和规划提供科学依据。

资源管理和利用。数据可视化可以用于展示资源管理和利用情况,帮助人们更好地管理和利用资源。例如,通过将能源消耗、水资源利用等数据以图表的形式呈现,可以更直观地了解资源的利用情况和管理水平,促进资源的可持续利用和发展。

生态文明教育。数据可视化可以用于生态文明教育,帮助人们更好地了解和认识生态文明建设的重要性。例如,通过将环境保护、资源利用等数据以图表的形式呈现,可以让人们更清楚地认识到自己在生态文明建设中的责任和作用。