数据可视化

余凌 胡昌龙 严庆 田萌 李伟卿

目录

  • 1 数据可视化概述
    • 1.1 思政导读
    • 1.2 数据可视化基础
    • 1.3 数据可视化作用
    • 1.4 数据可视化的目标
    • 1.5 数据可视化的特征与应用
    • 1.6 本章课件
    • 1.7 分享阅读-AaronKoblin人性的艺术表达
  • 2 数据可视化原理
    • 2.1 思政导读
    • 2.2 视觉
    • 2.3 色彩
    • 2.4 视觉编码原则
    • 2.5 数据可视化流程
    • 2.6 本章课件
    • 2.7 分享阅读-
  • 3 数据可视化图表
    • 3.1 思政导读
    • 3.2 理解图表
    • 3.3 图表元素的增强控制
    • 3.4 图表类型选择
    • 3.5 图表制作技巧
    • 3.6 本章课件
    • 3.7 数据可视化图表基础及图表设计+第二次作业要求
    • 3.8 分享阅读-
  • 4 数据可视化设计
    • 4.1 思政导读
    • 4.2 设计原则与技巧
    • 4.3 可视化设计步骤
    • 4.4 可视化框架
    • 4.5 本章课件
    • 4.6 分享阅读-
  • 5 时变数据可视化
    • 5.1 思政导读
    • 5.2 时间属性的可视化
    • 5.3 地理空间数据可视化
    • 5.4 文本与文档可视化
    • 5.5 本章课件
    • 5.6 分享阅读-
  • 6 数据挖掘与数据处理
    • 6.1 思政导读
    • 6.2 数据
    • 6.3 数据集
    • 6.4 数据获取与预处理
    • 6.5 数据存储
    • 6.6 数据组织与管理
    • 6.7 数据挖掘与分析
    • 6.8 本章课件
    • 6.9 分享阅读-
  • 7 数据可视化工具
    • 7.1 Echarts
    • 7.2 Python集成开发环境Jupyter
    • 7.3 本章课件
  • 8 数据可视化评测实例
    • 8.1 案例1
    • 8.2 案例2
    • 8.3 本章课件
  • 9 数据可视化趋势及挑战
    • 9.1 思政导读
    • 9.2 数据可视化资源
    • 9.3 数据可视化研究
    • 9.4 未来趋势
    • 9.5 研究挑战
    • 9.6 本章课件
  • 10 数据可视化案例
    • 10.1 经典数据可视化案例
    • 10.2 用Excel实现数据可视化—快速实现业务报表可视化
    • 10.3 “好服务”零售品牌文献研究现状分析
    • 10.4 数据分析师招聘可视化分析
    • 10.5 长江中游城市群创新网络演变可视化
    • 10.6 分享阅读-2020级优秀作品展示
    • 10.7 分享阅读-2021级学生优秀作品
  • 11 电子商务数据可视化实例
    • 11.1 电商数据的采集与预处理
    • 11.2 商品数据分析
    • 11.3 市场数据与竞争数据分析
    • 11.4 流量与转化数据分析
    • 11.5 电商采购与销售数据分析
    • 11.6 库存数据分析
    • 11.7 客户画像分析
  • 12 推荐课外阅读
    • 12.1 《深度学习——智能时代的核心驱动力量
    • 12.2 《AIGC:智能创作时代》
    • 12.3 《天才与算法》
    • 12.4 《5000天后的世界》
    • 12.5 《AI未来进行式》
    • 12.6 《数据型思维》
    • 12.7 《做成大事的艺术》
    • 12.8 《新媒体的语言》
    • 12.9 《开放式创新》
    • 12.10 《别相信直觉》
    • 12.11 《为什么伟大不能被计划》
    • 12.12 《智识分子》
    • 12.13 《算法的陷阱》
    • 12.14 《崛起的超级智能》
    • 12.15 《人工不智能:计算机如何误解世界》
    • 12.16 《销售脑科学》
数据可视化的目标


1.3.1信

信,即可信任性、可靠性,对所反映的事物和规律有无正确的感受和认识建立在所反映的数据的本质是否可靠的基础上。数据可视化之信是其基石。例如,在医学研究领域,数据可视化可以通过可视化不同形态的医学影像、化学检验、电生理信号、过往病史等,帮助医生了解病情发展、病灶区域,甚至拟定治疗方案。图1-23是20世纪90年代美国纽约州立大学石溪分校的ArieKaufman教授与放射学专家合作研制成功虚拟大肠内窥镜系统,是可视化领域早期最有名的应用案例。

 

1-2320世纪90年代美国纽约州立大学石溪分校的ArieKaufman教授与放射学专家合作研制成功虚拟大肠内窥镜系统

 

1.3.2达

达,即可实现性,也就是可视化所表达的意象对于社会和生活具有什么意义和影响。加拿大可视化专家TamaraMunzner认为,可视化的终极目标在于帮助公众理解人类社会发展和自然环境的现状,实现政府与职能部门运行的透明。图1-24和图1-25展示了两个例子。

1-24为日本东京的新兴科学和创新国家博物馆安置了世界上第一个大型球面OLED显示屏,分辨率可达到1000万像素,直径超过5.8米,实时可视化地球正在发生的变化,以及未来地球的模样。数据由全球各地的科学家和研究机构提供,如来自气象卫星的云层图像、海洋酸化、温度变化和其他观测数据。

 

1-24位于日本东京的世界上第一个大型球面OLED显示屏

1-25是由著名的可视化学者、演讲家HansRosling创作的软件Gapminder,提供了全世界普查数据资源及可视化平台。图中展示了2010年世界各国人均GDP(美元)统计情况。

 

1-25Gapminder软件

1.3.3雅

雅,即可视化的艺术雅致性,指其形式与内容是否和谐统一,是否有艺术个性,是否有创新和发展。图1-26和图1-27展示了两个实例。



1-26美国宇航局绘制的2005年6月至2007年年底的地球表层洋流图

 

1-26为美国宇航局为预测全球环流和海洋气候变化,基于观测数据利用向量场可视化技术绘制了2005年6月至2007年年底的地球表层洋流图。视觉效果酷似荷兰后印象派画家梵高1889年时创作的名画《星空》。

 

1-27科学数据的表意性可视化

1-27以艺术的手法可视化了人脑弥散张量成像示踪纤维丛,展示了科学数据的表意性可视化。