事务是并发控制的基本单位。并发控制机制的任务主要是（1）对并发操作进行正确调度，（2）保证事务的隔离性，（3）保证数据库的一致性。
【例】并发操作带来数据的不一致性实例
[例11.1]飞机订票系统中的一个活动序列
①甲售票点(事务T1)读出某航班的机票余额A，设A=16；
②乙售票点(事务T2)读出同一航班的机票余额A，也为16；
③甲售票点卖出一张机票，修改余额A←A-1，所以A为15，把A写回数据库；
④乙售票点也卖出一张机票，修改余额A←A-1，所以A为15，把A写回数据库
结果：明明卖出两张机票，数据库中机票余额只减少1
这种情况称为数据库的不一致性，是由并发操作引起的。在并发操作情况下，对T1、T2两个事务的操作序列的调度是随机的。若按上面的调度序列执行，T1事务的修改就被丢失。原因为第4步中T2事务修改A并写回后覆盖了T1事务的修改。
并发操作带来的数据不一致性包括：
1.丢失修改（Lost Update）:两个事务T1和T2读入同一数据并修改，T2的提交结果破坏了T1提交的结果，导致T1的修改被丢失。上面飞机订票例子就属此类。
2.不可重复读（Non-repeatableRead）：事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法再现前一次读取结果。包括三种情况：
（1）事务T1读取某一数据后，事务T2对其做了修改，当事务T1再次读该数据时，得到与前一次不同的值；
（2）事务T1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录后，事务T2删除了其中部分记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现某些记录神秘地消失了；
（3）事务T1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后，事务T2插入了一些记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现多了一些记录。
后两种不可重复读有时也称为幻影现象（PhantomRow）
3.读“脏”数据（DirtyRead）
事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘；事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被撤销；这时T1已修改过的数据恢复原值，T2读到的数据就与数据库中的数据不一致；T2读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。
产生上述数据不一致性的原因在于并发操作破坏了事务的隔离性。并发控制就是要用正确的方式调度并发操作，使一个用户事务的执行不受其他事务的干扰，从而避免造成数据的不一致性。对数据库的应用有时允许某些不一致性，例如有些统计工作涉及数据量很大，读到一些“脏”数据对统计精度没什么影响，可以降低对一致性的要求以减少系统开销。
并发控制的主要技术：封锁(Locking)；时间戳(Timestamp)；乐观控制法；多版本并发控制(MVCC)。
