相关分析（Correlation Analysis）是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重；空气的相对湿度与降雨量。相关分析与回归分析之间的区别：回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系，以便用一个变量去预测另一个变量；相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性。相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等方面都有广泛的应用。

相关图：

四种类型的相关图，第一个是强的正相关关系，第二个是强的负相关关系，第三个是强的曲线相关关系，第四个没有相关关系

相关系数和相关程度：

相关系数取值范围	r=0	|r|<0.3	|r|=0.3~0.5	|r|=0.5~0.8	|r|>0.8	|r|=1
相关程度	无相关	微弱相关	低度相关	显著相关	高度相关	完全相关