数据(data)，是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。

数据分析的基础是数据分类，不同类型的数据有不同的处理方式。数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。换句话说，就是相同内容、相同性质的信息以及要求统一管理的信息集合在一起，而把相异的和需要分别管理的信息区分开来，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统。

一、统计计量数据：

四类计量数据特征及举例

测定层次	特  征	运算功能	举  例
定类测定	分类	频数和频率	产业分类
定序测定	分类、排序	计数、排序	企业等级
定距测定	分类、排序、有基本测量单位	计数、排序、加减	产品质量 差异
定比测定	分类、排序、有基本测量单位、有绝对零点	计数、排序、加减、乘除	商品销售额

二．计算机角度数据类型

数据类型包括原始类型、多元组、记录单元、代数数据类型、抽象数据类型、参考类型以及函数类型。

计算机中，以位（0 或 1）表示数据。数据的最小的寻址单位称为字节（通常是八位）。机器码指令处理的单位，称作字长。大部分对字长的指令解译，主要以二进制为主，如一个 32位的字长，可以表示从0至2的32次方减1的无符号整数值，或者表示从负的2的32次方至2的32次方减1的有符号整数值。存在着特殊的算术指令，对字长中的位使用不同的解释，以此作为浮点数。

三、根据数据连续程度的分类

  根据数据的连续性可以将数据分为连续性的数据和离散型的数据。

连续型的数据，如：身高，体重，化验值等等，这些数据的特点可以有小数点，大多表现为数值型；

离散型的数据，如：性别（男、女），药物反应（阴性、阳性），血型（ O、A、B、AB），职业（教师、公司职员、公务员、律师、医生）等，大多用文字表示。