虚拟人技术技术架构

2.3.1 实时渲染与性能优化 2.3.2 自然交互与情感表达 2.3.3 数据隐私与伦理问题 2.2.1 需求分析与角色设计 2.2.2 技术选型与工具链 2.2.3 测试与优化 2.1.1 形象层：3D建模与渲染 2.1.2 交互层：语音识别与自然语言处理 2.1.3 智能层：AI驱动与情感计算

2.1 虚拟人的技术分层 2.2 虚拟人的开发流程 2.3 虚拟人的技术挑战

                                                     数字虚拟人的核心技术

虚拟人的形象设计与建模 3.3.1 角色定位与风格设计 3.3.2 用户体验与交互设计 3.3.3 跨平台兼容性 3.2.1 光线追踪与全局光照 3.2.2 材质与纹理优化 3.2.3 渲染性能调优 3.1.1 多边形建模与体素建模 3.1.2 角色绑定与骨骼动画 3.1.3 面部表情与动作捕捉 3.1 3D建模技术 3.2 实时渲染技术 3.3 虚拟形象的设计原则

                                             虚拟人的交互技术

4.3.1 视觉、听觉与触觉融合 4.3.2 手势识别与表情交互 4.3.3 脑机接口与神经交互 4.2.1 语义理解与对话生成 4.2.2 上下文感知与多轮对话 4.2.3 情感分析与用户反馈 4.1.1 语音识别技术原理 4.1.2 语音合成与情感表达 4.1.3 多语言支持与方言处理 4.1 语音识别与合成 4.2 自然语言处理（NLP） 4.3 多模态交互

                                                    虚拟人的AI驱动技术

5.3.1 用户画像与行为分析 5.3.2 个性化推荐与交互 5.3.3 虚拟人的记忆与成长 5.2.1 情感识别与建模 5.2.2 情感驱动的交互设计 5.2.3 虚拟人的情感真实性 5.1.1 角色行为规则设计 5.1.2 基于AI的自主决策 5.1.3 虚拟人的学习与进化

5.1 虚拟人的行为建模 5.2 情感计算与表达 5.3 虚拟人的个性化