目录

  • 1 社会调查概述
    • 1.1 社会调查的概念
    • 1.2 按调查关注点和调查领域划分的社会调查的类型
    • 1.3 普遍调查与抽样调查
    • 1.4 社会调查的一般程序
    • 1.5 社会调查发展简史
    • 1.6 拓展阅读1:美国《综合社会调查》(GSS)简介
    • 1.7 拓展阅读2:社会调查的指导思想
    • 1.8 单元测验
  • 2 选择调查课题
    • 2.1 选题的重要性
    • 2.2 选题的标准:重要性与创造性
    • 2.3 选题的标准:可行性与合适性
    • 2.4 选题的途径与方法
    • 2.5 文献检索
    • 2.6 文献检索的例子
    • 2.7 文献阅读
    • 2.8 文献综述的写作
    • 2.9 文献综述撰写的注意事项
    • 2.10 拓展阅读1:一个“超级村庄”的社会变迁
    • 2.11 拓展阅读2:大学生选题的注意事项
    • 2.12 拓展阅读3:公共服务研究的文献综述
    • 2.13 单元测验
  • 3 调查设计
    • 3.1 调查目的
    • 3.2 分析单位
    • 3.3 与分析单位有关的两种错误
    • 3.4 时间维度
    • 3.5 具体方案
    • 3.6 拓展阅读1:蒙汉通婚调查研究方案设计
    • 3.7 拓展阅读2:不同年代农村居民吸烟行为状况的纵向研究
    • 3.8 单元测验
  • 4 抽样
    • 4.1 抽样的基本概念1:总体、样本、抽样、抽样单位、抽样框
    • 4.2 抽样的基本概念2:参数值、统计值、置信度、置信区间
    • 4.3 概率抽样的原理
    • 4.4 抽样的一般程序
    • 4.5 简单随机抽样
    • 4.6 系统抽样
    • 4.7 分层抽样
    • 4.8 整群抽样
    • 4.9 多段抽样
    • 4.10 PPS抽样
    • 4.11 户内抽样
    • 4.12 偶遇抽样与判断抽样
    • 4.13 定额抽样与雪球抽样
    • 4.14 样本规模
    • 4.15 影响样本规模确定的因素
    • 4.16 拓展阅读1:抽样框编制中应该注意的问题
    • 4.17 拓展阅读2:对大学生进行抽样的示例
    • 4.18 单元测验
  • 5 测量
    • 5.1 测量的概念
    • 5.2 测量层次1:定类测量与定序测量
    • 5.3 测量层次2:定距测量与定比测量
    • 5.4 概念、变量和指标
    • 5.5 操作化
    • 5.6 总加量表
    • 5.7 李克特量表
    • 5.8 累积量表和语义差异量表
    • 5.9 测量的信度
    • 5.10 测量的效度
    • 5.11 信度与效度的关系
    • 5.12 拓展阅读1:“危害健康的评估调查”的再测信度
    • 5.13 拓展阅读2:李克特量表在确定评价等级时应注意的问题
    • 5.14 单元测验
  • 6 问卷设计
    • 6.1 问卷的结构1:封面信
    • 6.2 问卷的结构2:指导语、问题与答案及编码
    • 6.3 问卷设计的原则
    • 6.4 问卷设计的步骤1
    • 6.5 问卷设计的步骤2
    • 6.6 问题的形式1:填空式、选择式
    • 6.7 问题的形式2:矩阵式、表格式、编号式、列联式
    • 6.8 答案的设计
    • 6.9 问题的语言及提问方式
    • 6.10 问卷设计中的常见错误
    • 6.11 高质量问卷的标准
    • 6.12 拓展阅读1:顺序效应
    • 6.13 拓展阅读2:搞好无回答和无效回答研究
    • 6.14 单元测验
  • 7 资料收集与资料整理
    • 7.1 自填问卷法1:个别发送法、集体发送法、集中填答法、邮寄填答法
    • 7.2 自填问卷法2:网络调查法
    • 7.3 结构访问法
    • 7.4 问卷回收率
    • 7.5 资料的审核与复查
    • 7.6 数据录入
    • 7.7 数据清理
    • 7.8 数据编辑
    • 7.9 拓展阅读1:美国大学终身聘任后评审制政策的网络调查问卷设计及实施
    • 7.10 拓展阅读2:哪些人向调研人员关上房门
    • 7.11 拓展阅读3:网络互动调查应该注意的问题
    • 7.12 单元测验
  • 8 单变量分析
    • 8.1 统计分析概述
    • 8.2 频数与频率分布
    • 8.3 统计图表的制作
    • 8.4 平均值与众数
    • 8.5 中位数
    • 8.6 全距与标准差
    • 8.7 异众比率、四分位差和离散系数
    • 8.8 区间估计
    • 8.9 假设检验
    • 8.10 SPSS在描述性统计中的应用
    • 8.11 运用SPSS制作统计图表
    • 8.12 SPSS在推论性统计中的应用
    • 8.13 运用SPSS进行项目分析
    • 8.14 拓展阅读:平均数的误用
    • 8.15 单元测验
  • 9 双变量分析
    • 9.1 相关关系与因果关系
    • 9.2 交互分类的含义与作用
    • 9.3 交互分类在社会研究中的重要应用
    • 9.4 交互分类表的形式要求
    • 9.5 卡方检验
    • 9.6 相关系数的计算1:φ系数和C系数
    • 9.7 相关系数的计算2:G系数、E系数
    • 9.8 相关系数的计算3:Pearson积差相关系数
    • 9.9 回归分析
    • 9.10 SPSS应用1:交互分类与卡方检验
    • 9.11 SPSS应用2:相关与回归分析
    • 9.12 拓展阅读:高尔顿与回归分析的起源
    • 9.13 单元测验
  • 10 调查报告的撰写
    • 10.1 调查报告概述
    • 10.2 应用性报告的标题与导言
    • 10.3 应用性报告的主体和结尾
    • 10.4 学术性报告的摘要、导言与方法
    • 10.5 学术性报告的结果、讨论、参考文献与附录
    • 10.6 调查报告撰写应注意的问题
    • 10.7 拓展阅读:抽样方法的介绍方式及其评价
    • 10.8 单元测验
拓展阅读2:对大学生进行抽样的示例

对大学生进行抽样的示例


     为了达到理论联系实际的目的,我们来看一个实际的抽样设计,即在大学生中进行抽样。此研究的目的在于,通过邮寄问卷方式对1969年进入夏威夷大学校本部就读的学生进行截面研究。下面是选择样本时进行的步骤。

    研究总体和抽样框

        本研究可以使用的抽样框,是大学教务处保留的学生电脑档案资料。磁带上的资料包含学生的姓名、目前及永久地址、社会安全号码以及其他许多信息(例如研究领域、年级、年龄以及性别等)。

       电脑的资料库包含了所有学生(这一定义过于宽泛)的资料。很显然,有些学生并不适用于这一研究目的。因此,我们必须界定一个较严格的研究总体。最后确定的总体包括1968年秋季与该大学曼诺阿小区注册的所有15255个全日制学生也就是所有院系的研究生及本科生、本国学生和留学生都包括在内。因此,用以抽样的电脑程序将符合此定义的所有学生挑选出来。

    分层

       电脑抽样程序可以在抽样前先对学生进行分层。虽然按年级分层的学生可以再按性别、学院、专业以及其他变量进行细分,研究人员认为对本研究而言,按年级分层就足够了。

    样本选择

        一旦学生按年级排列,我们便可以对重排后的学生名册进行系统抽样。本研究最初设定样本容量为1100人。为获取该样本,抽样比率被定为1/4。程序首先产生一个介于1-14之间的随机数,然后将符合此号码的学生以及从开开始的每第14个学生选入样本中。

        当样本完全选出后,电脑便会将每个入选学生的姓名以及通信地址打印在不干胶邮寄标签上。然后,研究人员便可以将这些标签贴到信封上以寄出问卷。

    样本修订

       邮寄问卷之前,研究人员发现处于问卷制作费超支,现有经费不足以邮寄1100份问卷。为此,我们不得不修订样本。研究人员以系统抽样方法(随机起始)在已选出邮寄标签中剔除1/3。这样,最后的研究样本减为733个。

       我们在这里提到对样本的修订,是为了说明研究计划进行途中,经常需要进行部分改变。由于从原始系统抽样获得样本中被剔除出去的学生也是以系统抽样方法选取的,因此,所城下的773个学生仍然能很好地代表研究总体。当然,样本容量的减少也将使抽样误差增大。


资料来源:艾尔巴比著,社会研究方法(第十一版),华夏出版社,2009.